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Elsevier
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Corporate R&D of the Future

Descubra cómo las organizaciones de I+D utilizan datos, evidencia e IA para tomar decisiones con confianza y qué se necesita para conectar estos recursos.

Middle Aged Caucasian Female Team Leader and Young Indian Scientist Talking in a Research Center with a Futuristic Quantum Computer Device. Specialists Discussing Machine Learning Development

El informe

Los equipos de I+D confían en la evidencia que manejan, pero estas suelen estar dispersas, incompletas o resultar difíciles de interpretar. Al mismo tiempo, la IA se incorpora a los procesos de trabajo habituales de I+D.

El informe Corporate R&D of the Future se basa en una encuesta mundial a profesionales de I+D y de ámbitos relacionados. Muestra cómo las organizaciones utilizan datos, evidencia e IA para tomar decisiones, qué obstáculos encuentran y qué esperan de los próximos cinco años. Consulte los resultados para descubrir cómo varían las opiniones según la región, el tamaño de la organización y el nivel de responsabilidad, y por qué los datos conectados, la evidencia fiable y la IA marcarán el futuro de la I+D.

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Principales resultados

La confianza es elevada, pero la evidencia fragmentada dificultan las decisiones

La confianza es elevada. El 84 % afirma que sus equipos tienen acceso a la evidencia que necesitan y el 83 % confía en su calidad.

Pero la evidencia suele ser incompleta. El 45 % indica que se toman decisiones importantes antes de disponer de toda la evidencia y el 63 % señala que su organización ha actuado basándose en evidencia que posteriormente resultaron tener deficiencias.

La fragmentación es el principal obstáculo. El 38 % señala que la evidencia está dispersa en demasiadas fuentes que no están conectadas entre sí.

La IA se generaliza y la confianza determinará su alcance

Su adopción está muy extendida. El 55 % afirma que su organización utiliza la IA habitualmente en I+D y otro 32 % la está probando en proyectos piloto.

Pero su integración sigue siendo limitada. El 83 % se considera bien preparado para utilizar la IA, aunque el 72 % afirma que está integrada de forma eficaz en los flujos de trabajo de I+D.

La confianza es esencial. La disposición a utilizar la IA aumenta cuando encaja en los flujos de trabajo existentes (55 %), cumple la normativa (52 %) y se entrena para ofrecer respuestas fieles a los hechos (51 %).

El futuro de la I+D pasa por la conexión

La conexión aporta una ventaja. El 93 % considera que las organizaciones que conecten los datos internos con los externos tendrán una ventaja competitiva.

La IA transformará la toma de decisiones. El 88 % cree que la IA cambiará de forma fundamental cómo se toman las decisiones de I+D y el 88 % considera que quienes la combinen con evidencia fiable obtendrán mejores resultados.

Pero implantarla a gran escala resulta difícil. El 38 % prevé que implantar la IA a gran escala supondrá un reto importante.

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Ver el vídeo

Stuart Whayman, presidente de la división Corporate Markets de Elsevier, comenta los resultados del informe.

¿Qué único cambio marcaría la mayor diferencia?

El 63 % de las organizaciones ha tomado alguna decisión importante en I+D basándose en evidencia que posteriormente resultaron tener deficiencias. Cuando se les preguntó qué les ayudaría más, las personas encuestadas señalaron cinco cambios:

  • Conectar los datos internos con la evidencia científica externa

  • Registrar y reutilizar el conocimiento de la organización, incluidos los experimentos fallidos

  • Reforzar la confianza en la evidencia y la IA mediante la gobernanza y la validación

  • Adaptar la IA al conocimiento y los flujos de trabajo de la organización

  • Transformar los datos en información útil para actuar

Consulte el informe completo para profundizar en los resultados por región, sector y tamaño de la organización.

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Corporate R&D of the Future - Report Cover

Descubra los resultados más recientes del informe Corporate R&D of the Future

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