Cobertura de contenido y cómo se muestra en nuestras soluciones
Amplia cobertura de contenido científico seleccionado
Información generada por IA siempre vinculada a las fuentes originales
Registro académico transparente y actualizado
Confianza, construida en colaboración
Colaboración con editoriales y sociedades en la era de la IA
La IA responsable empieza con contenido fiable
En la ciencia y la sanidad, cada nuevo conocimiento se basa en el saber previo: una base fiable que hace posible el siguiente avance y mejora los resultados de los pacientes. Riguroso. Atribuible. Verificable. A medida que la IA avanza a una velocidad sin precedentes, su potencial para impulsar el progreso no se definirá solo por la rapidez. Lo definirán la confianza y el grado en que se sustenta en información de alta calidad.
Por eso Elsevier colabora con editoriales y sociedades líderes; su contenido y sus datos fiables ayudan a garantizar que nuestras soluciones de IA para la investigación y de nivel clínico se basen en la base de conocimiento científico y médico verificado más completa.
En el centro de nuestro enfoque hay un compromiso firme con la transparencia, la privacidad, la protección de la propiedad intelectual y la neutralidad. Garantizamos que el contenido de los socios sea atribuible, localizable y esté conectado con las plataformas de las editoriales.
Atribución y citación
Cada información está plenamente atribuida
Las citas conectan a los usuarios con el contenido fuente en las plataformas de las editoriales
La transparencia favorece la confianza y la protección de la propiedad intelectual
Transparencia y responsabilidad
Los resultados de la IA son explicables y trazables
Los usuarios pueden evaluar la evidencia y las limitaciones
Estándares de privacidad y seguridad de nivel empresarial
Fiabilidad y calidad
Contenido revisado por pares, seleccionado por expertos y certificado por Scopus
Evaluación continua
La supervisión humana sigue siendo fundamental
Preguntas frecuentes
Elsevier trabaja en estrecha colaboración con editoriales, sociedades y proveedores de datos para integrar su contenido fiable en sus soluciones de IA. Esto garantiza que la información se base en investigación revisada por pares y de alta calidad, respetando los derechos de autor y manteniendo la confianza.
No. Cuando una de nuestras soluciones utiliza un LLM de terceros, siempre lo hace en un entorno privado y seguro, lo que significa que no hay intercambio de datos ni uso de contenido de socios o de Elsevier para entrenar sus modelos públicos.
Elsevier integra la atribución y las citas directamente en los resultados de la IA, con enlaces a las fuentes originales y a las plataformas de las editoriales. Esto garantiza el reconocimiento adecuado de los autores y propietarios del contenido, y permite a los usuarios verificar y explorar la investigación subyacente.
Las soluciones de IA de Elsevier están diseñadas para hacer que el contenido fiable sea más fácil de encontrar, al tiempo que preservan las plataformas de las editoriales como destino autorizado para el acceso al texto completo. Las fuentes citadas dirigen a los usuarios a la publicación original, lo que ayuda a investigadores y profesionales clínicos a continuar su trabajo desde la fuente.
Elsevier diseña sus soluciones de IA para que los resultados sean explicables y trazables. Los usuarios pueden ver las fuentes en las que se basan las respuestas, comprender cómo se generan los resultados y evaluar la solidez de la evidencia.
Elsevier combina contenido revisado por pares, procesos de selección rigurosos, supervisión de expertos y marcos de evaluación avanzados para garantizar resultados de alta calidad. El rendimiento de la IA se evalúa continuamente en cuanto a precisión, integridad y seguridad, con la participación de expertos humanos durante todo el desarrollo y perfeccionamiento.
Recursos
Al colaborar de forma responsable con terceros, podemos desarrollar soluciones de IA que amplíen lo posible, preservando al mismo tiempo lo más importante: la confianza.
Junto con nuestros socios y las comunidades a las que servimos, impulsamos el descubrimiento, contribuimos a mejorar los resultados y damos forma a un futuro en el que la IA acelera el progreso humano.
