AI in R&D — Explore the building blocks of effective AI projects
Datensätze
Datensätze für KI und die digitale Transformation
KI und die digitale Transformation dringen immer schneller in den Mainstream vor. Kombinieren Sie Ihr internes Wissen mit unseren fachspezifisch kuratierten und angereicherten Daten, um F&E-Fragen präziser zu beantworten.
Beschleunigen Sie die Gewinnung neuer Erkenntnisse
Integrieren Sie zuverlässige und praktikable wissenschaftliche Daten in benutzerdefinierte Anwendungen und Tools unabhängiger Dritter, um geschäftliche Anwendungsfälle zu ermöglichen, wie zum Beispiel:
Unternehmensbezogene, übergreifende und/oder semantische Suchen
Business-Intelligence-Dashboards
Erstellung von Wissensdiagrammen
Analysen von aufstrebenden Talenten und Meinungsführer*innen
Genaue Analysen
Verwandeln Sie validierte Daten in wissenschaftliche Erkenntnisse, indem Sie Elseviers Datensätze für folgende Zwecke in Ihre IT-Ökosysteme integrieren:
Trainieren von Algorithmen und neuronalen Netzen
Entwickeln von Prognosemodellen, z. B. für Prognosen von Materialeigenschaften oder Wechselwirkungen zwischen Medikamenten
Ausführen einer Protein-Ligand-Bindungs-QSAR
Automatisierung und Verbesserung von Aufgaben und Arbeitsabläufen
Changing AI in drug discovery
Elsevier understands the challenges of life sciences R&D. Our comprehensive, high-quality and machine-readable datasets provide clear data provenance and support evidence-based decisions. Through our vast history of supporting the life sciences, we can provide:
Curated datasets from full-text articles in disciplines across life sciences, including medicine, chemistry, biochemistry, genetics, immunology, microbiology, pharmacology, toxicology and more.
FAIR data in 11 therapy areas
Specialized data, such as bioactivity data, biological relationships, substances, reactions and more
What types of datasets are available?
Es stehen flexible Datenpakete zur Verfügung, die auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind, darunter:
Daten aus 2.500 Wissenschaftsjournals, die 24 Hauptfachbereiche repräsentieren
FAIR-Daten in 11 Therapiebereichen – Daten aus Volltext-Wissenschaftsjournals, angereichert mit maschinenlesbaren Metadaten, einschließlich Premium-Sammlungstiteln von Cell Press und The Lancet
Lesen Sie mehr über wissenschaftliche Volltextdatensätze von Elsevier.
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Drei Datensätze mit Abstracts, Autor*innen und Zugehörigkeiten sowie Bewertungsmetriken decken 24 Forschungsdisziplinen von 7.000 Herausgeber*innen ab. Zu den extrahierten Daten aus peer-reviewed Wissenschaftsjournals, Fachbüchern, Serien, Patenten und Konferenzberichten gehören:
1,8 Milliarden zitierte Literaturverweise
17,6 Millionen Profile von Autor*innen
94.800 Profile von Einrichtungen
11,7 Millionen Konferenzbeiträge von mehr als 149.000 Veranstaltungen
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Experimentell validierte chemische Struktur-, Reaktions- und Bioaktivitätsdaten sind über API oder Flat File verfügbar.
Datensätze stammen aus verschiedenen Quellen, darunter:
264 Millionen Stoffe und zugehörige Eigenschaften
62 Millionen Reaktionen mit experimentellen Bedingungen und Literaturverweisen
65 Millionen Dokumente von 16.000 Wissenschaftsjournals
38 Millionen Patente von 105 Patentämtern
44 Millionen Bioaktivitäten
32.000 einzigartige Ziele
54.000 Arten
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Zu den mit dem Emtree-Lebenswissenschaften-Thesaurus indizierten Daten und Datenquellen aus biomedizinischer peer-reviewed Literatur, aktuellen Veröffentlichungen und Konferenz-Abstracts gehören:
41 Millionen Datensätze
8.300 Wissenschaftsjournals, davon 2.900, die nicht in MEDLINE vorhanden sind
3,6 Millionen Konferenz-Abstracts von 11.500 Konferenzen
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The Dataset currently includes 18.6 million biological relationships from 36 million MEDLINE abstracts and 7.6 million full-text articles. These include protein-protein interactions, and effects of proteins, compounds and cells on diseases and cell processes. The information comes from full-text literature on Elsevier’s ScienceDirect, and from other high-impact publishers, and public and proprietary databases. The Dataset also includes:
1.3 million small molecule protein interactions from Reaxys
150,000 data points from ClinicalTrials.gov
600,000 relationships from public databases of protein-protein interactions, small molecule protein interactions, MiRNA effects, SNP annotations and more
Download the EmBiology Dataset factsheet Wird in neuem Tab/Fenster geöffnet
Eine Vielzahl von APIs bieten strukturierte Daten, die aus FDA- und EMA-Regulierungsdokumenten extrahiert werden, darunter:
5.000 zugelassene Medikamente
2 Millionen extrahierte PK-Datensätze zu über 95 PK-Parametern
600.000 extrahierte Enzym- und Transporter-Datensätze: Medikamente als Induktor, Inhibitor oder Substrat
1,8 Millionen extrahierte Daten zu Sicherheit und unerwünschten Ereignissen
3,8 Millionen extrahierte Wirksamkeitsdaten zu klinischen Studien aus regulatorischen Paketen
Datenquellen:
3 Millionen Seiten FDA-Zulassungsdokumente, einschließlich Etikettierung, Zulassungspakete, DESI-Dokumente, Dokumente des Beirats
384.000 Seiten EMA-Zulassungspakete
20 Millionen FDA-Post-Market-Berichte (FAERS)
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