AstraZeneca arbeitete mit Elsevier zusammen, um die Entdeckung neuer epigenetischer Zielstrukturen zu steigern
Elsevier Datasets: Daten in Erkenntnisse verwandeln
Unterstützen Sie Ihre F&E-Teams mit Datensätzen aus vertrauenswürdigen Inhalten von Elsevier. Vom Volltext bis zu speziell kuratierten Datensätzen bietet Elsevier Integrität und Genauigkeit für Innovation mit Vertrauen.
Die Zusammenarbeit mit Elsevier war eine Freude… Sie stellten Daten bereit, die wir in unseren proprietären biomedizinischen Wissensgraphen integrieren, und bieten wertvolle Expertise in Data Science und Wirkstoff-Repositionierung.David Fajgenbaum
Mitgründer/Präsident bei EveryCure
Gestalten wir den Fortschritt gemeinsam
Warum sind Volltextdaten aus der wissenschaftlichen Literatur für die F&E entscheidend?
Datensätze aus wissenschaftlicher Volltextliteratur bieten F&E-Teams direkten Zugang zu den einflussreichsten Forschungsarbeiten ihrer Branche.
Sie vermitteln Modellen ein vollständigeres Bild als Abstracts und Open-Source-Daten.
Sie unterstützen umfangreichere Wissensgraphen mit mehr Entitäten und Beziehungen.
Elsevier-Datensätze helfen, KI durch systematische Integration auf eine solide Grundlage zu stellen.
Bei Elsevier sichern hohe Standards der Informationsintegrität Datenqualität, stärken das Vertrauen in Ergebnisse und unterstützen regulatorische Anforderungen
Aktuelle Liste der in den Journals-Data-Fachsammlungen enthaltenen Titel anzeigen.
Wie können biomedizinische Daten eine intelligentere Pharmakovigilanz unterstützen?
Medizinische Literatur- und Konferenzabstract-Daten aus Embase unterstützen Ihre Pharmakovigilanz, systematische Reviews und ICSRs.
Biomedizinische Daten fördern die automatisierte Erkennung von Sicherheitssignalen mit Machine Learning.
Sie können KOL-Datenbanken erweitern und Kooperationspartner identifizieren.
Organisationen entwickeln damit systematische Automatisierung und sichern die Konformität von Medizinprodukten.
Der Zugang zu Embase-Daten liefert wichtige Erkenntnisse für Regulatory und Medical Affairs
Wie können umfassende Daten den Unterschied in der chemischen F&E ausmachen?
Elsevier stellt Datensätze aus wissenschaftlicher Literatur und Patenten bereit und ermöglicht F&E-Teams den Zugang zu einer umfangreichen, zuverlässigen Sammlung chemischer Reaktionen, Strukturen sowie physikochemischer und Bioaktivitätsdaten für Innovation mit Vertrauen.
Organisationen arbeiten mit Elsevier zusammen, um Chemiedaten in interne LLMs zu integrieren
F&E-Teams nutzen vertrauenswürdige Chemiedaten, um Modelle für prädiktive Retrosynthese, synthetische Machbarkeit und Reaktionsbedingungen zu entwickeln, zu trainieren und zu optimieren
Elsevier-Daten speisen interne Suchtools mit individuellen Berichten und Alerts
Sie unterstützen zuverlässige Analysen chemischer Strukturen
Wie stärken vertrauenswürdige, umfassende Datensätze den Wettbewerbsvorteil in F&E?
Abstract- und Zitationsdaten von Elsevier unterstützen Horizon-Scanning, KOL-Identifikation und Rising-Star-Analysen
Daten zu biologischen Beziehungen verbessern die Biomarker-Identifikation und die Vorhersage wirksamer Wirkstoffziele
Pharmazeutische Daten aus regulatorischen Dokumenten unterstützen die prädiktive Modellierung klinischer Ergebnisse
Ein vertrauenswürdiger Partner für den Erfolg von Innovatoren
Bringen Sie Ihre F&E mit Elsevier Datasets sowie einem Portfolio aus Lösungen und Services für KI-gestützte Innovation voran. Gestalten Sie Ihren F&E-Weg mit Zuversicht – unterstützt durch:
Vertrauenswürdige Inhalte von peer-reviewter wissenschaftlicher Literatur bis hin zu regulatorischen Daten
Innovative Technologien zur Vorbereitung von Daten für die maschinelle Nutzung
Expertise in Data Science, semantischen Technologien und der Anwendung von Daten für konkrete Ergebnisse
Informationsintegrität ist entscheidend für Ihren Fortschritt. Entdecken Sie vertrauenswürdige Daten und Werkzeuge, die Komplexität in wissenschaftliche Erkenntnisse verwandeln. Gestalten wir den Fortschritt gemeinsam.
Kritische Erkenntnisse für bessere Ergebnisse. Erfahren Sie mehr über Datensätze.
