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Fördern Sie KI-Initiativen mit Datensätzen auf Basis vertrauenswürdiger Elsevier-Inhalte. Höchste Integrität und Genauigkeit helfen Ihnen, mit Zuversicht zu innovieren und zu wachsen. Mit Elsevier kommen Sie weiter und schneller.
Integrieren Sie zuverlässige und praktikable wissenschaftliche Daten in benutzerdefinierte Anwendungen und Tools unabhängiger Dritter, um geschäftliche Anwendungsfälle zu ermöglichen, wie zum Beispiel:
Unternehmensbezogene, übergreifende und/oder semantische Suchen
Business-Intelligence-Dashboards
Erstellung von Wissensdiagrammen
Analysen von aufstrebenden Talenten und Meinungsführer*innen
Verwandeln Sie validierte Daten in wissenschaftliche Erkenntnisse, indem Sie Elseviers Datensätze für folgende Zwecke in Ihre IT-Ökosysteme integrieren:
Trainieren von Algorithmen und neuronalen Netzen
Entwickeln von Prognosemodellen, z. B. für Prognosen von Materialeigenschaften oder Wechselwirkungen zwischen Medikamenten
Ausführen einer Protein-Ligand-Bindungs-QSAR
Automatisierung und Verbesserung von Aufgaben und Arbeitsabläufen
Unter Verwendung von Daten aus der wissenschaftlichen Literatur und Patentinformationen können Sie die größte und zuverlässigste Sammlung chemischer Reaktionen, Strukturen, physikalisch-chemischer und bioaktiver Daten nutzen, um mit Zuversicht zu innovieren und zu entwickeln.
Betten Sie die Chemiedaten von Elsevier in Ihr internes LLM ein
Erstellen, Trainieren, Validieren und Optimieren von Modellen für prädiktive Retrosynthese, synthetische Machbarkeit, Reaktionsbedingungen, Reaktionsoptimierung und mehr
Unterstützung von benutzerdefinierten Berichten und Warnungen innerhalb interner Suchtools
Durchführung chemischer Strukturanalytik
Abstract- und Zitationsdaten zur Unterstützung von Horizon Scanning, KOL-Identifizierung und Rising-Star-Analyse
Strukturierte biologische Beziehungen zur Verbesserung der Identifizierung von Biomarkern und zur Vorhersage wirksamer Wirkstoffziele
Pharmazeutische Daten aus regulatorischen Dokumenten zur Unterstützung der prädiktiven Modellierung für klinische Ergebnisse
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