Bewältigung komplexer Datenprobleme und Beschleunigung neuer Entdeckungen

Wir können bei der Entwicklung benutzerdefinierter Algorithmen helfen und Methoden des maschinellen Lernens anwenden, um eine integrierte und harmonisierte Datenquelle zu schaffen. Zu den entsprechenden Lösungen gehören:

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  Datenintegration und -harmonisierung

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  Arbeitsablauf-Lösungen

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  Anwendungen für Textmining

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  Chemieinformatik

Unsere benutzerdefinierten Reports beantworten wichtige F&E- und Sicherheitsfragen, unter anderem:

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  Welche Studien wurden für ähnliche Verbindungen durchgeführt und was waren die Ergebnisse?

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  Welche unerwünschten Ereignisse könnten je nach Molekülstruktur und -klasse auftreten?

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  Welche sind die aussagekräftigsten präklinischen Spezies für das Verständnis der Toxizität beim Menschen?

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  Wie groß ist das potenzielle Risiko eines Rechtsstreits aufgrund von Medikamentenversagen?

Wir unterstützen Kund*innen dabei, Aktivitäten zur frühzeitigen Gewinnung von Erkenntnissen durch den Zugriff auf kritische Krankheits- und/oder Zielübersichtsinformationen voranzutreiben, damit sie Forschungsschwerpunkte priorisieren können. Wir helfen Ihnen bei der Beantwortung wichtiger Forschungsfragen, wie zum Beispiel:

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  Welche Krankheiten könnten durch dieses Ziel behandelt werden?

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  Welche möglichen unerwünschten Ereignisse und Wechselwirkungen gibt es?

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  Gibt es bekannte Moleküle, bei denen es sich wahrscheinlich um Testmoleküle handelt?

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  Welches neue Ziel könnte es geben, um eine bestimmte Krankheit mit weniger Nebenwirkungen zu behandeln?

Unser Team ermöglicht Kund*innen, auf der Grundlage der Analyse biologischer Signalwege im menschlichen Körper und der zugrunde liegenden molekularen Mechanismen, die komplexe Krankheiten verursachen, ein umfassenderes Verständnis des chemischen Risikos einer Verbindung zu erlangen. Wir beantworten Fragen, wie zum Beispiel:

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  Was sind die Schlüsselzellen, auf die man bei einer bestimmten Krankheit abzielen sollte?

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  Welche Proteine sind bei der jeweiligen Erkrankung relevant?

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  Was sind die Biomarker auf dem Pfad zur Toxizität?

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  Welche molekularen Mechanismen hängen mit dem Krankheitsverlauf zusammen?

Wir bieten detaillierte benutzerdefinierte Reports und prädiktive Analysen, um wichtige Entscheidungen zur Umnutzung von Medikamenten zu untermauern. Zu den entsprechenden Lösungen gehören:

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  Textmining zur Suche nach möglichen Arzneimittelindikationen in der wissenschaftlichen Literatur

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  Prognose neuer Arzneimittelindikationen basierend auf der Zielbiologie des Medikaments und der Wirksamkeit anderer Medikamente derselben Klasse

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  Bewertungsmechanismus zur Identifizierung der vielversprechendsten Umnutzungskandidaten