Verlässliche wissenschaftliche Daten mit Elsevier-Konnektoren in Ihre KI integrieren

Die Konnektoren funktionieren mit jedem MCP-kompatiblen Agenten, darunter Claude, Copilot, Codex, ChatGPT, KNIME und Pipeline Pilot.

Konnektoren sind ein Zusatzmodul zu einer bestehenden oder neuen Datenset-Lizenz – für Reaxys, ScienceDirect-Zeitschriften oder PharmaPendium – und kein eigenständiges Produkt. In Verbindung mit Ihrem Elsevier-Datenset liefern sie strukturierte Evidenz mit Quellenverweisen in den KI-Tools, die Ihr Team bereits nutzt. Dabei lösen sie Identitäten auf, harmonisieren Einheiten und bewahren bei jedem Aufruf Provenienz und Lizenzberechtigungen.

Jeder von einem Konnektor zurückgegebene Wert enthält seine Provenienz und einen Link zum Quelldatensatz zur Überprüfung. Der Zugriff wird durch an ISO 27001 und ISO 27701 ausgerichtete Kontrollen geregelt und nutzt OAuth2, Least-Privilege-Zugriff, kurzlebige Tokens und Audit-Trails. Jeder Aufruf berücksichtigt die lizenzierten Berechtigungen und die Identitätsrichtlinie Ihrer Organisation, sodass Ergebnisse überprüfbar und auditbereit bleiben, wenn KI von Pilotprojekten in produktive Forschungsworkflows übergeht.

Der Journals-Konnektor macht wissenschaftliche Volltextliteratur aus ScienceDirect direkt in Ihren KI-Tools abrufbar. Er umfasst drei Tools:

• Kandidatenabruf über eine Abfrage in natürlicher Sprache

• Ermittlung durchsuchbarer Felder zur Verfeinerung der Suche

• Abruf eines vollständigen Dokuments anhand seiner Kennung

Die Ergebnisse sind mit Quellen verknüpft, priorisiert und berücksichtigen Zugriffsberechtigungen. So findet die Literaturauswertung in Ihrem bestehenden Workflow statt und nicht als separater Suchschritt.

Die Chemistry-Konnektoren lösen chemische Namen, Synonyme, CAS- oder Registrierungsnummern, SMILES-Strings, MOL-Dateien oder systematische IUPAC-Namen auf und geben einen kanonischen Datensatz zurück – mit SMILES, InChIKey, MOL, Reaxys-ID, CAS-Registrierungsnummer, Synonymen, Provenienz-Metadaten und strukturell verwandten Verbindungen. Sie führen Name-to-Structure-, Structure-to-Name- und TERMite-Entitätserkennung sowie exakte Suche, Substruktursuche und Similarity Search durch.

Konnektoren helfen F&E-Teams:

• Zu erkennen, ob eine zu prüfende Verbindung neu, veröffentlicht oder bereits zugelassen ist, bevor Budget für Synthese oder Assays eingesetzt wird

• Sicherzustellen, dass SAR-Reihen und Vorhersagemodelle auf bereinigten, deduplizierten Datensätzen basieren, damit Designentscheidungen auf einem echten Aktivitätssignal beruhen

• Veröffentlichte Präzedenzfälle für Routen und Katalysatoren prüfen

• Die Syntheseplanung auf Grundlage etablierter Routen mit bekannter Reagenzienverfügbarkeit zu beginnen

• Nachvollziehbare Antworten liefern, damit Ergebnisse auditiert, wiederverwendet und belegt werden können

Der Chemistry Substances-Konnektor löst die Identität von Verbindungen systemübergreifend auf, sodass Sie bestätigen können, dass Sie mit der richtigen chemischen Verbindung arbeiten. Er unterstützt exakte Suche, Substruktursuche und Similarity Search, damit Sie relevante Strukturen schnell finden. Zu jedem Ergebnis liefert er Stoffeigenschaften und damit den Kontext für Entscheidungen, ohne Ihren Workflow zu verlassen. Außerdem zeigt er kommerziell verfügbare Substanzen und Anbieter an, sodass Sie in einem Schritt von der Identifizierung zur Beschaffung gelangen.

Der Chemistry Reactions-Konnektor ruft Reaktionsdaten nach Struktur, Bedingungen oder Katalysatoren ab. Er ruft benannte Reaktionen ab und löst sie auf, damit Chemiker*innen, Verfahrenstechniker*innen, Pharmakolog*innen und prädiktive Toxikolog*innen relevante Routen und Präzedenzfälle finden können, ohne ihr KI-Tool zu verlassen.

Der Chemistry Bioactivity-Konnektor löst Zielidentitäten auf, unterstützt zielzentrierte Verbindungssuchen und ruft Bioaktivitätsdaten zu diesen Zielen und Verbindungen ab. So führt er Evidenz zu Zielen und Verbindungen in Ihrem KI-Workflow zusammen. Die Bioaktivitätsdaten umfassen Mechanism of Action, die Priorisierung von Verbindungen und die Kartierung der Wettbewerbslandschaft.

Der Drug Safety-Konnektor ruft Sicherheitsdaten aus Literatur und globalen regulatorischen Präzedenzfällen nach Arzneimittel, unerwünschter Wirkung, Spezies oder Testsystem sowie Dosis oder Verabreichungsweg ab; die Quellennachverfolgbarkeit bleibt in jedem Ergebnis erhalten. Er bietet Toxikolog*innen und Expert*innen für Arzneimittelsicherheit einen konsistenten, zitierfähigen Überblick über Studien hinweg.

Der Pharmacokinetic-Konnektor ruft PK-Daten aus Literatur und globalen regulatorischen Präzedenzfällen nach Arzneimittel, Spezies oder Testsystem sowie Dosis oder Verabreichungsweg ab. Dabei harmonisiert er Einheiten und Studienkontext automatisch und bewahrt die Quellennachverfolgbarkeit. Er hilft DMPK- und klinisch-pharmakologischen Teams, Daten studienübergreifend schneller zu vergleichen – ohne manuelle Harmonisierung.