Dec. 3 WEBINAR | Leveraging Embase AI in life science research with Dr. Vassiki Sanogo and Regina Maxwell, MLIS
Vereinfachen Sie die biomedizinische Suche für alle mit Embase AI
Versuchen Sie, sich im endlosen Meer der wissenschaftlichen Literatur zurechtzufinden? Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit der KI-basierten Suche in natürlicher Sprache auf Embase, um schnell die genauen Informationen zu finden, die Sie benötigen. Experten auf der ganzen Welt vertrauen Embase für seine umfassenden biomedizinischen Daten. Mit Embase AI kommen Sie weiter und schneller.
Gewinnen Sie wichtige Erkenntnisse mit intelligenter, vertrauenswürdiger Suche
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Embase AI transformiert Ihre Interaktion mit Embase, einer der weltweit vertrauenswürdigsten biomedizinischen Datenbanken mit 47 Millionen hochwertigen Datensätzen.
Stellen Sie Fragen in natürlicher Sprache, um relevante wissenschaftliche Artikel schnell abzurufen.
Link zu zitierten Forschungsinformationen.
Stellen Sie Folgefragen.
Exportieren Sie Ihre Sitzung, um Aufzeichnungen einfach zu verwalten.
Verlassen Sie sich auf hohe Sicherheitsstandards, um Ihre Daten privat zu halten. Embase AI wurde unter Verwendung der Responsible AI Principles und Privacy Principles von Elsevier entwickelt und erlaubt es nicht, Informationen im LLM zu speichern oder zu Trainingszwecken zu verwenden.
Stellen Sie Ihre Frage in natürlicher Sprache
Machen Sie die Suche mit Embase AI intuitiver und schneller für alle. Geben Sie einfach eine Frage in Ihren eigenen Worten ein, ohne dass Sie spezielle Syntax oder komplexe Suchbegriffe hinzufügen müssen.
Embase AI bietet eine Zusammenfassung auf der Grundlage der 10 wichtigsten Artikel aus dem umfassendsten Korpus von Peer-Review-biomedizinischen Forschungsinhalten. Wählen Sie "Vorrecherchen einbeziehen", um Ihre Suche auf Folgendes auszuweiten:
Abstracts der Konferenz
Vorabdrucke
ClinicalTrials.gov Artikel
Validieren Sie Antworten mit Inline-Zitaten
Embase AI stellt in seiner Zusammenfassung Links zu den wichtigsten relevanten Artikeln zur Verfügung und verankert die Textantworten in den Quellmaterialien.
Top-Referenzen werden mit traditionellen und neuronalen Methoden generiert:
Zunächst ruft ein schneller, begriffsbasierter Ranking-Algorithmus eine breite Palette relevanter Dokumente basierend auf dem Keyword-Matching ab.
Zweitens bewertet ein neuronales Modell die semantische Relevanz der Dokumente eingehend und ordnet die Kandidaten ein.
Dieser zweistufige Prozess stellt sicher, dass Embase AI die relevantesten Dokumente abruft.
Verstehen der Suchlogik
Zeigen Sie die von Embase AI generierte Embase-Abfragezeichenfolge an, um besser zu verstehen, wie Antworten generiert wurden. Diese zusätzliche Transparenz sorgt für mehr Vertrauen in die Suchergebnisse.
Wenn Sie möchten, können Sie die Ergebnisseite in Embase öffnen, um die Abfrage zu bearbeiten und weiter zu verfeinern, oder die Abfragezeichenfolge direkt aus Embase AI kopieren.
Was Benutzer sagen
Anwender, die Embase AI ausprobieren, sind beeindruckt davon, wie es den Zeitaufwand erheblich reduziert und einen Mehrwert schafft:
"Mit Embase AI können wir in zwei Minuten das schaffen, was normalerweise eine Stunde dauert." — Leiter Medical Affairs, Großpharmaunternehmen "Embase AI verändert meine Denkweise über das Problem, sie hilft mir, die richtigen Fragen besser zu stellen. Es fügt Embase einen Mehrwert von 100 % hinzu." — Produktmanager, Large MedTech "Embase AI kann uns >50 % der Zeit sparen, die wir mit der Beantwortung von Arztfragen verbringen." — Manager für medizinische Angelegenheiten, Large Pharma "Embase AI verwandelt meine anfänglichen Forschungsfragen in Sekundenschnelle in einen kuratierten Satz von Peer-Review-Studien und Konferenzdaten, so dass ich mich auf die Analyse konzentrieren kann, anstatt stundenlang manuell zu suchen." — Medizinische Bibliothekarin, US-Universität "Mit Embase AI kann ich Dozenten und Doktoranden in wenigen Minuten durch eine rigorose Literaturrecherche führen. Die klaren, zitierfähigen Ergebnisse ermöglichen es mir, evidenzbasierte Suchfähigkeiten zu vermitteln und gleichzeitig sicherzustellen, dass unsere systematischen Übersichtsarbeiten jede kritische Studie erfassen." — Leiter der Abteilung Wissenschaftliche Dienste, Europäische Bibliothek
See Embase AI in action
Webinar December 3, 2025 From molecules to markets: Leveraging Embase AI in life science research
See how Embase AI enhances search precision, surfaces hidden connections and reduces time spent on manual curation across the life science value chain. Register for the webinar
Presenters
Vassiki Sanogo, PhD, Integrity Analytics
Regina Maxwell, MLIS, Maxwell Research Services
Sherry Winter, PhD, Elsevier ---------
Watch a recorded webinar to see how Embase AI takes a natural language search and translates it — in seconds — into an Embase query that provides reliable responses from trusted content.
Don't miss this opportunity to learn more about how Embase AI works from the lead product developer, including:
Safety and privacy in Embase AI
How summary responses are generated
Linking to cited references
Understanding search logic
Exporting queries to keep a record
Vereinfachen Sie die biomedizinische Suche für alle mit Embase AI
