Unser Engagement für Content-Partner

Elsevier arbeitet eng mit Tausenden von Verlagen, Fachgesellschaften und Datenanbietern weltweit zusammen, um umfassende, kuratierte Sammlungen wissenschaftlichen und medizinischen Wissens aufzubauen. Unsere Scopus-Lösung enthält beispielsweise die weltweit größte Sammlung kuratierter Forschungsabstracts (über 100 Millionen Datensätze) von mehr als 7.000 Verlagen weltweit.

Unsere Lösungen sind darauf ausgelegt, Entdeckungen zu unterstützen und zugleich die Plattformen der Verlage als Ziel für den Volltextzugriff zu erhalten. KI-generierte Antworten und Erkenntnisse enthalten zugeordnete, zitierfähige Quellen mit Links zur Originalpublikation. So können Nutzende den vollständigen Kontext prüfen und ihre Recherche an der Quelle fortsetzen.

Wir aggregieren Peer-Review-geprüfte Volltextartikel, Bücher und Abstracts aus verschiedenen Fachgebieten und stellen so sicher, dass Erkenntnisse auf der relevantesten und validierten Evidenz beruhen, die verfügbar ist. Inhalte werden sorgfältig strukturiert, angereichert und kontinuierlich aktualisiert.

Unsere Lösungen bewahren die Integrität des wissenschaftlichen Publikationsbestands, indem sie klar zwischen Inhaltstypen unterscheiden und fortlaufende Aktualisierungen wie Korrekturen und Zurückziehungen berücksichtigen, sobald sie auftreten.

Dieses Engagement stellt sicher, dass Nutzende eine transparente und genaue Sicht auf die Evidenz erhalten - und dass unsere Partner darauf vertrauen können, dass ihre Inhalte korrekt und verantwortungsvoll dargestellt werden.

Attribution macht intellektuelle Beiträge sichtbar, ermöglicht die Überprüfung und verbindet Ideen im gesamten wissenschaftlichen Ökosystem.

Elsevier integriert Attributionen und Zitationen direkt in seine KI-Lösungen, sodass jede Erkenntnis bis zu ihrer Originalquelle zurückverfolgt werden kann.

Unsere KI-Arbeitsumgebung für klinische Anwendungen ClinicalKey AI ermöglicht es Nutzenden beispielsweise, Antworten bis zu den genauen Passagen in der Peer-Review-geprüften Literatur auf den Plattformen unserer Verlagspartner zurückzuverfolgen. Das stärkt das Vertrauen und unterstützt die Entscheidungsfindung am Point of Care.

Ebenso wird jede KI-generierte Erkenntnis in unserer KI-Arbeitsumgebung für Forschung LeapSpace referenziert und verfügt über eine eigene „Trust Cardopens in new tab/window“, eine grundlegende Funktion, die Kontext und Transparenz für jedes Ergebnis bietet. Diese Funktionen sollen fachliche Beurteilungen unterstützen, nicht ersetzen.

Da KI verändert, wie Forschende Inhalte entdecken und mit ihnen interagieren, arbeitet Elsevier daran, Verlagen sinnvolle Transparenz darüber zu geben, wie ihre Inhalte zu KI-generierten Antworten beitragen. Wir entwickeln robuste Funktionen für Attributions- und Nutzungsberichte und beteiligen uns aktiv an entstehenden Branchenstandards, darunter die in Entwicklung befindlichen Leitlinien von COUNTER zu KI-Nutzungsmetriken.

Durch die Einhaltung strenger Attributionsstandards schützen wir geistiges Eigentum, fördern Transparenz und stärken das Vertrauen in die Forschung.

Transparenz ist entscheidend, um kritisches Denken zu unterstützen - wie Inhalte ausgewählt, wie Ausgaben erzeugt und wie Grenzen kommuniziert werden.

Die KI-Lösungen von Elsevier sind darauf ausgelegt, die Gründe hinter Ergebnissen sichtbar und verständlich zu machen. Nutzende können nachvollziehen, wie Antworten aufgebaut sind, welche Quellen verwendet wurden und wo Unsicherheiten oder Widersprüche bestehen.

Funktionen wie „Claim Radar“ in LeapSpace helfen Forschenden, die Stärke von Antworten einzuordnen, indem sie zeigen, wie eng eine Aussage mit der breiteren veröffentlichten Literatur übereinstimmt.

Ergänzt wird dies durch eine starke Governance und klare Verantwortlichkeit. Unser Ansatz umfasst Sicherheitsstandards auf Enterprise-Niveau und Datenschutzmaßnahmen, damit Inhalte und Nutzerdaten sicher und verantwortungsvoll verarbeitet werden.

Außerdem arbeiten wir mit externen Partnern, Beratungsgremien und der breiteren Forschungsgemeinschaft zusammen, um Transparenz kontinuierlich zu stärken und sicherzustellen, dass unsere KI-Systeme mit sich weiterentwickelnden Standards und Erwartungen im Einklang bleiben.

Elsevier verbindet Fachexpertinnen und -experten mit fundiertem Fachwissen und moderner Technologie, um höchste Standards bei der Qualität von Inhalten und Daten sicherzustellen.

Inhalte und Datensätze werden durch etablierte wissenschaftliche Prozesse wie Peer Review und unabhängige Bewertung kuratiert. Ein Beispiel dafür ist das Scopus Content Selection and Advisory Board (CSAB), eine internationale Gruppe von Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern, Forschenden und Bibliothekarinnen und Bibliothekaren, die die wichtigsten wissenschaftlichen Fachgebiete vertreten. Die Mitglieder des Boards sind dafür verantwortlich, alle Zeitschriften zu prüfen, die für Scopus vorgeschlagen und dort indexiert werden.

Ein unabhängiger Beirat aus weltweit führenden Fachleuten unterstützt Neutralität und Transparenz in LeapSpace und stellt sicher, dass die Algorithmen von LeapSpace verlagsneutral und klar erklärbar bleiben.

Diese Grundlage wird durch robuste Bewertungsrahmen ergänzt, die die Leistung von KI anhand von Dimensionen wie Genauigkeit, Vollständigkeit und potenziellem Risiko bewerten. Menschliche Expertise bleibt zentral: Fachspezialistinnen und -spezialisten, klinische Fachkräfte und Forschende sind an der Entwicklung, Erprobung und Weiterentwicklung unserer Lösungen beteiligt.

Unsere Lösungen sollen fachliche Beurteilungen unterstützen, nicht ersetzen. Sie helfen Forschenden und klinischen Fachkräften dabei, KI-generierte Ausgaben im Kontext zu bewerten, die zugrunde liegende Evidenz zu prüfen und zu erkennen, wo weitere Untersuchungen erforderlich sein könnten.

Indem wir KI auf vertrauenswürdige Inhalte, validierte Methoden und kontinuierliche Bewertung stützen, unterstützen wir kritisches Denken - und helfen unseren Partnern sicherzustellen, dass ihre Inhalte zu aussagekräftigen, verlässlichen Ergebnissen beitragen.