Entdecken Sie das neue ClinicalKey AI: mehr Inhalte, mehr Funktionen

ClinicalKey AI ist ein klinisches Entscheidungsunterstützungstool, das vertrauenswürdige, evidenzbasierte Inhalte mit einer dialogorientierten Suche auf Basis generativer KI kombiniert. Es wurde entwickelt, um Klinikerinnen und Kliniker dabei zu unterstützen, fundierte Entscheidungen direkt am Behandlungsort zu treffen, indem relevante Quelleninhalte schnell gefunden und zusammengefasst werden, um zuverlässige Antworten auf ihre Anfragen bereitzustellen.

ClinicalKey AI nutzt ein komplexes RAG-System (Retrieval Augmented Generation), das mehrere LLMs (Large Language Models) mit der Suchgenauigkeit unserer vektorisierten Inhaltsdatenbank kombiniert. Dieses System ruft die relevantesten Dokumente mithilfe einer Vektorsuche ab, die semantisch ähnliche Inhalte identifiziert, anstatt sich auf eine einfache Stichwortsuche zu verlassen. Ein LLM fasst die Informationen aus diesen Dokumenten anschließend zu einer prägnanten Zusammenfassung zusammen, die für die klinische Entscheidungsfindung optimiert ist.

Dieser mehrstufige Ansatz trägt in Kombination mit unserem Clinician-in-the-Loop‑Evaluierungsprozess dazu bei, Halluzinationen und Verzerrungen zu minimieren, wie sie bei herkömmlichen LLMs auftreten, und liefert präzise sowie kontextuell angemessene Antworten auf Nutzeranfragen.

ClinicalKey AI greift ausschließlich auf vertrauenswürdige, urheberrechtsgeklärte proprietäre und Drittanbieterquellen zurück und gewährleistet so den Zugang zu verlässlicher klinischer Evidenz. Jede Antwort enthält Zitate mit Verlinkung zur veröffentlichten Evidenz, was Vertrauen schafft und eine vertiefende Recherche ermöglicht.

Zu den Inhaltsquellen gehören:

• Klinische Leitlinien führender medizinischer Fachgesellschaften wie ACC, AACE, ACEP, CHEST und weiterer

• Hochrangige Elsevier- und Nicht-Elsevier-Fachzeitschriften wie The Lancet, Clinics Review Articles, New England Journal of Medicine und Journal of the American Medical Association

• Medizinische Referenzwerke wie Braunwald’s Heart Disease, Nelson Textbook of Pediatrics und weitere

• Proprietäre ClinicalKey‑Point‑of‑Care‑Inhalte von Elsevier

• Arzneimittelinformationen und weitere Inhalte

ClinicalKey AI reduziert Risiken und fördert Vertrauen durch die Nutzung einer sicheren Plattform mit urheberrechtsgeklärten Inhalten, einschließlich proprietärer Elsevier‑Inhalte und vertrauenswürdiger Drittanbieterquellen. Dies gewährleistet eine große inhaltliche Breite und Tiefe für Klinikerinnen und Kliniker.

ClinicalKey AI nutzt Titel, die bei Qualitätskennzahlen wie Impact Factor (IF) und CiteScore führend sind, sowie Elseviers maßgebliche medizinische Referenzwerke, um umfassendere und qualitativ hochwertige Antworten zu ermöglichen.

Ja. Jede von ClinicalKey AI generierte Zusammenfassung enthält Zitate mit direkter Verlinkung zur unterstützenden veröffentlichten Evidenz. So können Klinikerinnen und Kliniker Informationen bei Bedarf weiter vertiefen und überprüfen.

Darüber hinaus stellt eine Echtzeit‑Zitationsvalidierung sicher, dass jeder Datenpunkt und jede Aussage in der generierten Antwort anhand der zitierten Quellen auf Genauigkeit geprüft wird.

Referenzen werden in erster Linie nach ihrer Relevanz ausgewählt. Wenn verfügbar, priorisiert das System Evidenztypen, die häufig die Grundlage klinischer Entscheidungsfindung bilden, wie Praxisleitlinien, Metaanalysen, Cochrane‑Reviews, staatliche oder Expertenpanels sowie große randomisierte kontrollierte Studien.

Seit über 10 Jahren setzt Elsevier KI und maschinelles Lernen verantwortungsvoll in seinen Produkten ein und kombiniert diese mit einzigartigen, peer-reviewten Inhalten, umfangreichen Datensätzen und anspruchsvoller Analytik.

ClinicalKey AI wird im Einklang mit den Fünf Prinzipien für verantwortungsvolle KI von Elsevier entwickelt:

1. Wir berücksichtigen die realen Auswirkungen unserer Lösungen auf Menschen.

2. Wir ergreifen Maßnahmen, um die Entstehung oder Verstärkung unfairer Verzerrungen zu verhindern.

3. Wir können erklären, wie unsere Lösungen funktionieren.

4. Wir schaffen Verantwortlichkeit durch menschliche Aufsicht.

5. Wir respektieren die Privatsphäre und fördern eine robuste Daten-Governance.

Elsevier orientiert sich zudem an branchenüblichen Leitlinien von Organisationen wie der Coalition for Health AI (CHAI) und dem College of Healthcare Information Management Executives (CHIME).

Wir setzen ein Clinician‑in‑the‑Loop‑Evaluierungsframework ein, um sicherzustellen, dass ClinicalKey AI die hohen Standards erfüllt, die für den klinischen Einsatz erforderlich sind. Vierteljährlich sowie vor größeren Releases arbeiten wir mit approbierten Klinikerinnen und Klinikern aus wichtigen medizinischen Fachrichtungen zusammen, um abfragebezogene Antworten zu überprüfen und das Tool hinsichtlich Genauigkeit und Bias zu bewerten. Als Mitglied der CHAI hat unser Evaluierungsteam zu den Leitlinien des CHAI‑Test‑ und Evaluierungsframeworks beigetragen.

ClinicalKey AI folgt einem sicherheitsorientierten Ansatz und ist HIPAA‑konform aufgebaut. Alle Nutzerdaten werden während der Übertragung und im Ruhezustand mit branchenüblichen Protokollen verschlüsselt. Der Zugriff ist strikt auf autorisiertes Personal beschränkt und erfolgt pseudonymisiert ausschließlich zu Produkt‑Support‑Zwecken. Cloud‑Anbieter oder Drittanbieter von KI erhalten keinen Zugriff zu Trainingszwecken. Umfassende Sicherheitsprüfungen, Bewertungen und kontinuierliche Schwachstellenanalysen schützen die Nutzerdaten zusätzlich.