為忙碌臨床醫師提供 AI 支援
無論在病床旁或移動中，快速且有把握地做出決策都至關重要。更新後的 ClinicalKey AI 介面透過簡化導覽，協助更快找到答案，並在行動應用程式中提供原生語音轉文字聽寫功能，提升易用性與個人化體驗，讓醫療專業人員快速、便利地找到支援高品質患者照護所需的資訊。
醫療專業人員 AI 資源
運用 AI 優化循證決策
Elsevier 結合可信賴的內容、專業知識與負責任的 AI，協助優化患者照護成果，並提升醫療專業人員的學習體驗。ClinicalKey AI 可快速提供可信賴的洞察，在臨床流程各個環節支援決策，協助提供高品質的循證照護。
臨床照護中通用 AI 日益升高的風險
臨床醫師已開始使用各種可取得的 AI 工具。問題在於，其中大多數並非為臨床用途而設計。
隨著歐洲 AI 法規推動長期以來所需的重新檢視，醫療機構現在做出的決策不僅會影響法規遵循，也會影響這些系統融入日常照護後能否持續維持可信度與信任。
在最新白皮書《Free, open and unaccountable?》中，我們探討臨床 AI 與通用 AI 為何並不相同，以及醫療領域為何不能再將兩者視為相同工具。
全新 ClinicalKey AI：內容更豐富，功能全面升級
運用新一代 AI 功能強化臨床醫師的信任
AI 在臨床實務中的應用日益普遍，臨床醫師也更重視透明度、安全性與品質保證，以因應不斷變化的需求。
ClinicalKey AI 是一項臨床決策支援工具，旨在照護現場快速呈現相關洞察。現在提供更多內容、工作流程改善與透明度功能，為每個臨床情境帶來更多信心與清晰度。
運用 ClinicalKey AI 加速臨床決策
使用 ClinicalKey AI 的醫療機構
AZ Delta 的 ClinicalKey AI
ClinicalKey AI 結合循證臨床內容與先進的生成式 AI，正在改變臨床醫師在照護現場取得並應用臨床知識的方式。
這項創新的臨床決策支援解決方案獲 AZ Delta 醫療主管與專業人員使用。它以可信賴的循證內容提供相關洞察，將複雜資訊轉化為清晰資訊，以支援有依據、高效率且以患者為中心的決策。
義大利 ASL Bari 的 ClinicalKey AI
Azienda Sanitaria Locale di Bari（ASL Bari）是義大利規模較大且架構較複雜的醫療機構之一，並與 Elsevier 合作導入 ClinicalKey AI。這是一項由 AI 驅動的臨床決策支援工具，旨在照護現場提供循證洞察。
瞭解 ClinicalKey AI 為何以及如何導入以因應當地挑戰、對臨床信心、工作流程效率與患者照護提供所帶來的影響，以及它為希望採用負責任 AI 的醫療主管提供哪些可採取行動的洞察。
實用洞察
在即將推出的講座中，來自全球的醫療專家將分享與 AI 相關的洞察與觀點。可觀看直播或隨選內容。
可隨選觀看
Building TRUST in AI for Healthcare: How ClinicalKey AI Supports Better Clinical Decisions | 立即觀看opens in new tab/window 醫療產業正在加速採用 AI 工具，但醫療專業人員希望獲得更高的透明度，以判斷所使用的工具是否可信賴。我們將結合意見領袖的觀點，說明建立對 AI 工具的信任代表什麼，以及 ClinicalKey AI 為何能在關鍵時刻成為可信賴的合作夥伴。6 月 3 日，完整講座的觀看連結將直接寄到您的信箱。
ClinicalKey AI in Action: Emergency Room | 立即觀看opens in new tab/window 想瞭解 ClinicalKey AI 如何在急診環境中將複雜資訊轉化為清晰答案嗎？我們將透過一個節奏緊湊的臨床情境，展示 ClinicalKey AI 如何在照護現場提供關鍵回答，協助臨床醫師做出有依據的決策，並支援改善患者照護成果。
The Role of AI in Patient Interactions | 立即觀看opens in new tab/window 參與本次討論，瞭解人工智慧如何改變醫療專業人員與患者的互動方式。來自不同專業背景的醫療專家將共同分享在臨床環境中使用生成式 AI 的洞察、挑戰與實際經驗。
Healthcare Transformation using Artificial Intelligence | 立即觀看 opens in new tab/window Healthcare Transformation Using Artificial Intelligence 一書作者 Robert JT Morris 教授將分享 AI 如何推動整體醫療生態系持續改善。30 分鐘的講座將探討醫療如何藉助 AI 發展、AI 的不同應用方式，以及 LLM（大型語言模型）與生成式 AI 可以發揮的作用。
Trusted evidence in the age of AI | 立即觀看 opens in new tab/window Elsevier Clinical Executive 兼 Research Manager Ximena Alvira 博士將帶您探索 AI 時代循證實務的基礎。她會從臨床與研究角度說明可信賴的來源為何仍是醫療決策的基礎，並介紹 ClinicalKey AI 背後內容與參考資料的廣度與深度。瞭解可信賴的證據如何支援 AI 驅動的工具、研究不當行為與論文撤稿等常見研究風險，以及 ClinicalKey AI 等創新如何協助臨床醫師與研究人員更有信心地擷取並應用可靠資訊。
GenAI Academy for Health
由專家帶領的臨床醫師 AI 培訓
在「臨床醫師的未來發展」報告中，我們發現只有約三分之一的臨床醫師認為其所屬機構在提供包括 AI 在內的數位工具方面表現良好。他們對機構在 AI 培訓（30%）與 AI 治理（29%）方面的評價更低。同時，57% 的受訪者表示，若能獲得 AI 使用指引，將提高他們對 AI 的信任。
隨著 AI 應用持續增加，我們推出 Gen AI Academy for Health。這是一門免費、自主學習的課程，旨在協助臨床醫師在實務中以負責任且有效的方式使用生成式 AI。此認證課程可讓醫師取得最多 1.5 AMA PRA Category 1 Credit(s)™。
生成式 AI 最新消息
（使用 ClinicalKey AI）往往就像身邊有一位知識豐富的同事，可以隨時請教，並根據最新研究建議快速找到最佳實務、治療計畫或藥物資訊；而且這些資訊都以附有參考資料的循證文獻為基礎，可輕鬆快速取得。
Christos Dimopoulos, MD
海事醫學內科醫師
ClinicalKey AI 最新消息與更新
Gen AI Academy for Health 2.0. 免費 CME 認證課程
