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  • 保AI工具的設計目的是協助而非取代臨床醫師

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2024年醫療科技突破AI創新獎

贏得2024年醫療科技突破AI創新獎 ClinicalKey AI憑藉以下特點獲得2024年醫療科技突破AI創新獎:

  • 讓臨床醫師能夠自然提問,並在極短時間內獲得答案

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請看這裡的新聞稿

Elsevier 的五項負責任的人工智慧原則

負責任地開發

超過10年來,Elsevier 在產品中負責任地運用人工智慧和機器學習,結合無可匹敵的同儕審查內容、豐富的資料數據和精密的分析 ClinicalKey AI 遵循 Elsevier 的五大負責任人工智慧原則開發: 1. 我們考慮解決方案對人們在現實世界中的影響 2. 我們採取行動防止建立或強化不公平的偏見 3. 我們能夠解釋解決方案的運作方式 4. 我們透過人類監督以達到責任制 5. 我們尊重隱私並支持強大的資料管理

Elsevier 的五項負責任的人工智慧原則

ClinicalKey AI支援臨床醫師的方式包括:

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自然語言查詢

彷彿向信任的專家交談提問
Summarized responses

從實證內容截取的摘要回覆

每天更新多個證據內容來源
Patient context

在回覆時考慮病患背景

例如,共病症、目前用藥情況、年齡等
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能夠提出後續問題

可以接續原始問題,提出後續問題
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根據臨床醫師的個人檔案提供個人化回應。

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臨床醫師與住院醫師

ClinicalKey AI的強大功能直接造福主治醫師和住院醫師

"我們花了很多時間利用這些工具,評估並確保它們正常運作。最終,醫護人員在AI人工智慧的協助下,為病患做出更好的診斷治療決策,這對我來說是照顧病人的最佳方式,因為人類依據全球所有的內容來做判斷。"

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約翰·布朗斯坦博士, MD

波士頓兒童醫院資訊長 的 CIO

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