「簡化是轉型的關鍵。」— Nicolas Sary，Henkel
利用 Elsevier 數據與工具優化化學與材料研發
透過建立於可信證據與專業知識之上的 AI 工作空間、資料集與工具，取得關鍵洞察並發掘新的關聯。Elsevier 的解決方案協助團隊將這些洞察應用於整個研發流程。
Reaxys 可自動整合資料，使科學家專注於分析並做出更具信心的決策。
Colin Sambrook Smith
Sygnature Discovery 的 計算科學與資訊學總監
LeapSpace 挑選出了相關文章……如果由我自己整理這份清單，也許得花 45–50 分鐘……原本一小時的工作縮短成了短短幾秒鐘。
技術合作夥伴經理
領先化學品供應商
[LeapSpace] 的回應結構非常、非常完整……「信心水準」是一個很新穎的功能，我非常喜歡；另外還有證據連結，甚至還有相關性排序。我以前從未見過這樣的東西。
營運主管
全球前五大能源公司
只有取得全文，才有可能開發新產品。沒有全文，我們銷售的控制器就只能與競爭對手處於同一水準——我們將無法具備競爭優勢。
產品工程總監
科技公司
AI 驅動的化學與材料研發解決方案
Elsevier 透過端對端風險管理協助團隊加速創新上市。解決方案包括研究平台、化學資料庫、精選資料集、分析與預測工具，以及 LeapSpace AI 工作空間，在安全環境中整合關鍵研發流程。
探索複雜科學問題
比較證據與觀點
上傳並分析自有文件
識別合作夥伴與專家
技術可行性——是否具備實現路徑？
Elsevier 解決方案可分析專利資料、評估研究版圖並找出空白。
團隊可評估現有技術並分析技術路徑，以判斷想法是否具備創新與差異化。
同時也可將資料應用於自訂應用與第三方工具。
技術可行性——是否具備實現路徑？
透過 Elsevier 資料庫，團隊可評估新材料與永續產品的科學可行性。AI 可整合可信證據以建立商業論證。
透過分析實驗條件與性能數據，找出最具潛力的方案。
Elsevier 化學資料涵蓋：
1.25億文件
4900萬專利
3.53億物質
7200萬反應
5100萬生物活性
開發與規模化——能否可靠且具成本效益地實現？
Elsevier 提供製程資訊與工程數據，支援從實驗室到生產的轉換。除全文文獻外，亦包含來自180多家工程出版機構的精選內容，以及涵蓋大量材料與關鍵物性之資料。
永續創新——如何建立競爭優勢？
Elsevier 整合高品質科學文獻、材料與物性數據、製程工程洞察及 AI 工作流程，協助更快速且可靠地推動永續創新。團隊可識別更環保的替代方案、評估物性、優化流程並推動從實驗室到生產的轉換。
Elsevier 協助化學與材料創新者成功
Elsevier 如何協助您的組織推動創新？
