Elsevier Datasets：將資料轉化為發現

來自全文科學文獻的資料集，讓 R&D 團隊能直接且全面地存取對其產業最具影響力的研究成果。

• 全文資料集為模型提供比摘要與開放原始碼資料更完整的視角

• 全文資料支援建立更豐富的知識圖譜，涵蓋更多實體與關係

• Elsevier 資料集透過系統化整合資料，協助為您的 AI 建立穩固且完整的基礎

• 在 Elsevier，高度的資訊完整性確保資料品質，提升對成果的信心，並支援法規遵循

查看 Journals Data 主題集合中目前納入的期刊標題清單。

Elsevier 提供來自科學文獻與專利資訊的資料集，使 R&D 團隊能運用規模最大、最可靠的化學反應、結構、物理化學與生物活性資料集合，自信地進行創新與開發。

• 組織與 Elsevier 合作，將化學資料整合至內部 LLM

• R&D 團隊使用可信的化學資料，建構、訓練、驗證與最佳化預測性逆合成、合成可行性、反應條件、反應最佳化等模型

• Elsevier 資料可為內部搜尋工具提供客製化報告與提醒

• Elsevier 資料支援可靠的化學結構分析

透過 Elsevier Datasets 及其解決方案與服務組合，加速您的 R&D，支援 AI 驅動的創新。在以下支援下，自信地推進您的 R&D 歷程：

• 從經同儕審查的科學文獻到法規資料的可信內容

• 為機器使用而準備資料的創新技術

• 在資料科學、語意技術以及資料應用於具體成果方面的專業能力

資訊完整性對您的進展至關重要。探索可信資料與工具，將複雜性轉化為科學洞察。讓我們攜手塑造進步。