加速發現
將可靠和可行的科學資料整合到自定義應用程式和第三方工具中，以實現業務使用案例，例如：
企業、聯合，和／或語義搜尋
商業智能儀表板
知識圖表建立
明日之星與 KOL 分析
Elsevier Datasets：將數據轉化為發現
使用基於 Elsevier 可信內容基礎構建的數據集推進 AI 計劃。Elsevier Datasets 提供最高級別的完整性和準確性，説明您充滿信心地進行創新和開發。與愛思唯爾一起走得更遠、更快。
讓我們共同塑造進步
準確分析
將 Elsevier 資料集整合至你的運算生態系統，將經驗證的資料轉化為科學見解。
訓練演算法和神經網絡
開發預測模型，比如材料特性預測和藥物間交互作用
執行蛋白質配體結合 QSAR
自動執行並改進任務和工作流程
利用化學數據自信地進行創新
使用來自科學文獻和專利信息的數據，使用最大和最可靠的化學反應、結構、理化和生物活性數據集合，自信地進行創新和開發。
將愛思唯爾的化學數據嵌入到您的內部 LLM 中
構建、訓練、驗證和優化用於預測性逆合成、合成可行性、反應條件、反應優化等的模型
支援在內部搜尋工具中自定義報告和警報
進行化學結構分析
Elsevier Datasets 還能如何支援您的創新成果？
摘要和引文數據 ，支援水平掃描、KOL 識別和後起之秀分析
結構化的生物學關係 ，以改善生物標誌物的識別並預測有效的藥物靶點
來自監管檔的藥物數據 ，以支援臨床結果的預測建模
值得信賴的合作夥伴，幫助創新者取得成功
使用Elsevier Datasets和一系列解決方案和服務來支援您的AI驅動創新，推進您的研發。在以下支援下，自信地導航您的研發之旅：
從同行評審的科學文獻到監管數據的可信內容
為機器使用準備數據的創新技術
在數據科學、語義技術和應用數據以獲得有形成果方面的專業知識
資訊完整性對您的進步至關重要。發現將複雜性轉化為科學見解的可信數據和工具。讓我們共同塑造進步。
創新智慧：科學見解帶來更好的結果。了解更多關於資料集的資訊。
