加速發現
將可靠和可行的科學資料整合到自定義應用程式和第三方工具中，以實現業務使用案例，例如：
企業、聯合，和／或語義搜尋
商業智能儀表板
知識圖表建立
明日之星與 KOL 分析
Elsevier Datasets：將數據轉化為發現
使用基於 Elsevier 可信內容基礎構建的數據集推進 AI 計劃。Elsevier Datasets 提供最高級別的完整性和準確性，説明您充滿信心地進行創新和開發。與愛思唯爾一起走得更遠、更快。
Let's shape progress together
準確分析
將 Elsevier 資料集整合至你的運算生態系統，將經驗證的資料轉化為科學見解。
訓練演算法和神經網絡
開發預測模型，比如材料特性預測和藥物間交互作用
執行蛋白質配體結合 QSAR
自動執行並改進任務和工作流程
Innovate confidently with chemistry data
Using data from scientific literature and patent information, use the largest and most reliable collection of chemical reactions, structures, physiochemical and bioactivity data to innovate and develop with confidence.
Embed Elsevier's chemistry data into your internal LLM
Build, train, validate and optimize models for predictive retrosynthesis, synthetic feasibility, reaction conditions, reaction optimization and more
Support customized reporting and alerting within internal search tools
Undertake chemical structure analytics
Elsevier Datasets 還能如何支援您的創新成果？
摘要和引文數據 ，支援水平掃描、KOL 識別和後起之秀分析
結構化的生物學關係 ，以改善生物標誌物的識別並預測有效的藥物靶點
來自監管檔的藥物數據 ，以支援臨床結果的預測建模
值得信賴的合作夥伴，幫助創新者取得成功
使用Elsevier Datasets和一系列解決方案和服務來支援您的AI驅動創新，推進您的研發。在以下支援下，自信地導航您的研發之旅：
從同行評審的科學文獻到監管數據的可信內容
為機器使用準備數據的創新技術
在數據科學、語義技術和應用數據以獲得有形成果方面的專業知識
資訊完整性對您的進步至關重要。發現將複雜性轉化為科學見解的可信數據和工具。讓我們共同塑造進步。
創新智慧：科學見解帶來更好的結果。了解更多關於資料集的資訊。
