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Elsevier
與我們共同出版

Scopus AI:改變您看待知識的方式

Scopus AI 是一款由生成式人工智慧(GenAI)驅動的直覺式智慧搜尋工具,它能以前所未有的速度和清晰度增強您的理解力並豐富您的洞察力。

它與學術界密切合作,可作為您值得信賴的指南,幫助您在 Scopus(世界上最大與多學科且值得信賴的摘要和引文資料庫)上探索大量人類廣博的知識。

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使用生成人工智慧的筆記型電腦上的女性

根據最新的、可信的知識獲得相關回應

Scopus 收錄了來自 7,000 多家出版商的 29,200 多種同儕審查期刊,這些期刊均由獨立的獨立專家委員會精心審核和篩選。

Scopus AI 自 2013 年以來出版的 Scopus 文件的元資料和摘要中提取資訊。 先進的提示工程和精心挑選的最新數據最大程度地降低了人工智慧產生虛假資訊的風險,並確保回復基於最新的、可信的知識。

觀看 Scopus AI 短影片介紹(打開新的分頁/視窗)

Scopus AI launch video thumbnail

Scopus AI 如何運作

當您在 Scopus AI 中輸入您的查詢時,它會在幾秒鐘內將相關文獻的摘要綜合成一個清晰、易懂並附有參考文獻的摘要。

Scopus AI 總是會提供產生摘要的參考文獻,從而提供透明度,讓您可以信任其答案的完整性。

Screenshot of Scopus AI 'Topic summaries' feature

建立和深化具有獨特功能的新知識

除了 "擴展概要",Scopus 人工智慧還提出了 "更深入 "的問題--幫助您深入研究並拓寬理解範圍。

基礎論文選項列出了有關任何主題的最有影響力的 Scopus 論文,可幫助您識別該領域有影響力的聲音,從而引導您了解主題的基礎知識。

Screenshot of Scopus AI 'Foundational papers' feature

使用概念地圖開闢新的探索途徑

Scopus AI 使用研究摘要中的關鍵字為每次查詢產生概念地圖。 這可以幫助您鳥瞰主題空間,更全面地了解您的主題及其與其他研究領域的關係--甚至是那些您不熟悉的領域。

觀看概念圖示範短片(打開新的分頁/視窗)

Screenshot of Scopus AI 'Concept map' feature

透過發現專家的選項來支援合作

主題專家功能使用 Scopus 中超過 1960 萬的作者檔案來尋找與您的查詢相關的頂尖研究人員,並產生他們的工作和貢獻摘要。

由於透明度是我們 GenAI 開發的關鍵原則之一,因此我們會解釋選擇每個人的原因。

Screenshot of Scopus AI 'Topic experts' feature

"Scopus 人工智慧介面直觀易用,與傳統搜尋相比,它能讓研究人員在更敏捷的搜尋過程中獲得問題概覽,並確定作者和方法。

它是文獻回顧、建構理論架構和驗證變數之間關係的重要工具,以及其他實際上無法界定的應用。"

閱讀完整的預印本(打開新的分頁/視窗)

EA

Elisenda Aguilera

Pompeu Fabra University in Spain 的 Researcher

Scopus AI 的與眾不同之處

在研究和教育領域使用生成式人工智慧會帶來安全性、準確性和道德方面的關鍵問題 (打開新的分頁/視窗),因此必須參考深思熟慮的指導意見,例如聯合國教科文組織發布的這份 2023 年報告(打開新的分頁/視窗)。 Scopus AI 的建構和維護旨在提供高等教育和研究機構所需的透明度、安全性、準確性和相關性

負責任地開發

十多年來,Elsevier 一直以負責任的態度在我們的產品中使用人工智慧和機器學習,並將其與無與倫比的同儕審查內容、廣泛的數據集和複雜的分析相結合。 Scopus AI 是根據 Elsevier 負責任的人工智慧五大原則開發的。 它提供:

  • 文獻摘要裡的清晰可驗證的參考文獻概要中使用的文獻摘要有明確且可核實的參考文獻。

  • 法律與技術保護,確保零資料交換或使用 Elsevier 的資料來訓練 OpenAI 的公開模型。

  • 遵守歐洲 GDPR,確保用戶隱私並避免不必要的資料保留。

Elsevier 的五項負責任的人工智慧原則

具有明確範圍和說明的技術

支援 Scopus AI 的技術維護目的是:

  • 透明度: 我們要求 Scopus AI 將其所有主張建立在經過編輯的 Scopus 資料庫基礎之上,並為所有內容提供參考文獻。

  • 品質:Scopus AI 定期接受我們的品質架構評估,以確保其搜尋出的文獻符合我們對品質、相關性和連貫性的嚴格標準。

  • 可靠性: Scopus AI 背後的提示有助於減少與事實不符或不可靠的文獻搜尋結果。

雖然目前不可能完全杜絕不準確的回答,但這些步驟大大降低了出現不準確回答的風險,而且我們將繼續努力開發以限制這種風險。

Scopus AI Technology Explainer video thumbnail

針對學術界用例進行開發和測試

自從 Scopus AI 的設計階段開始,研究社群就為 Scopus AI 提供了想法和回饋。 全球數以千計的研究人員參與了嚴格的測試,我們的使用者社群也不斷塑造 Scopus AI 的未來。

透過不斷傾聽用戶的聲音與意見反饋,我們知道我們已經開發了一個能夠滿足學術界需求和特定範例的工具。

觀看 Scopus AI 如何幫助您在數秒內獲得深入解析(打開新的分頁/視窗)

了解 Scopus AI 如何為貴機構服務

向 Elsevier 諮詢您的研究需求。

常見問題

在本頁中,我們將介紹一些研究社群最常提出的問題。

Scopus AI 常見問題

讓我對這個工具充滿信心的一點是,它的結果都有參考文獻,而且查閱參考文獻也很方便

想進一步了解 Bruno 使用 Scopus AI 瀏覽科學文獻的經驗嗎?

閱讀全文

BA

Bruno Augusto

葡萄牙阿威羅大學博士生

最新新聞和見解

了解更多有關 Scopus AI 及驅動這些最近發表文章的技術

精選文章和資源

“......大型語言模型的真正價值不在於他們查找資訊的能力,而在於他們以幫助我們理解其重要性的方式重新建構資訊的能力。”

Adrian Raudaschl 的照片

AR

Adrian Raudaschl

Elsevier 資深產品經理

網路研討會

加入我們即將舉行的 Scopus AI 系列網路研討會,或觀看先前會議的錄影。

加入我們的網路研討會:利用 genAI 解鎖見解:提升圖書館研究效率

即將舉辦的 Choice(由 ACRL(打開新的分頁/視窗) 主辦)網路研討會將聚焦於 Scopus AI 如何增強跨學科合作,揭開新興領域的神秘面紗,幫助辨識研究合作夥伴,並發現值得探索的潛在領域。獲得具備透明度、可靠性、準確性和相關性的實用見解。立即註冊。

  • 時間:2024 年 5 月 17 日(五) 01:00

立即註冊(打開新的分頁/視窗)

Scopus AI 系列研討會:深入了解精心策劃、豐富且互相關聯的資料如何增強研究的洞察力

本場研討會將探討如何利用 Scopus 資料為生成式人工智慧解決方案提供資訊,從而為研究人員提供支援。我們將討論內容選擇、偏差最小化、內容完整性、品質和準確性保證以及用於訓練人工智慧的 Scopus 內容等主題。

觀看研討會錄影(打開新的分頁/視窗)

Scopus AI 系列研討會:探索負責任的人工智慧時代的基本實踐

在這次網路研討會中,我們深入探討了開發 Scopus AI 時所涉及的道德影響、品質控制和公平問題。

觀看研討會錄影(打開新的分頁/視窗)

Scopus AI 系列研討會:Scopus AI 的深入探索

了解研究人員如何在研究過程中有效地利用 Scopus AI,以及學習如何利用我們的生成式人工智慧加速搜尋過程的實用方法。

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了解 Scopus 和 Scopus AI 如何協助您的組織實現其目標。

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