压力上升,但对研究诚信的承诺依旧坚定

研究人员面临迅速增长的信息量、更多行政与教学事务、不确定的经费,以及发表压力。
45% 认为自己有足够时间从事研究
仅有 33%预计未来 2–3 年经费会增加;北美和欧洲的乐观度最低
68% 认为发表压力较 2–3 年前更大
74% 相信同行评审研究依然可靠且对诚信至关重要
同时,可重复性和同行评审的完整性仍是需要共同努力强化的关键环节。
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了解研究人员对当前科研创新环境的看法,以及未来需要加强的方向。

科学发现的步伐不断加快,研究生态也在迅速演进。人工智能(AI)、生物技术、量子系统等前沿领域的突破正在重塑可能性;同时,社会关注重点、经济压力与政策要求也在改变研究的资助、开展与评估方式。
Elsevier 2025 年《科研之信》报告展现了 113 个国家超过 3,200 名研究人员如何应对这一快速变化。

研究人员面临迅速增长的信息量、更多行政与教学事务、不确定的经费,以及发表压力。
45% 认为自己有足够时间从事研究
仅有 33%预计未来 2–3 年经费会增加;北美和欧洲的乐观度最低
68% 认为发表压力较 2–3 年前更大
74% 相信同行评审研究依然可靠且对诚信至关重要
同时,可重复性和同行评审的完整性仍是需要共同努力强化的关键环节。

研究人员将 AI 视为变革力量,采用速度持续加快:
如今 58%的研究人员使用 AI 工具(2024 年为 37%)
仅 27%认为自己受过足够的 AI 培训
只有 32%表示其机构具备良好的 AI 治理
多数人(**58%**)认为 AI 工具能节省时间,并在最能产生影响的环节优先使用。目前常见用例如:
发现并提炼最新研究(61%)
开展文献综述(51%)
分析研究数据(38%)
撰写基金申请(41%)
撰写论文或报告(38%)

尽管面临挑战,同行评审仍是研究诚信的基石。研究人员希望引入能增强对研究与 AI 工具信心的信任标记:
透明度与清晰引用(59%)
数据新近、涵盖最新文献(55%)
以高质量、同行评审内容进行训练(55%)
对 AI 输出进行定期人工核验(49%)

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