Sujit Pal

技术研究总监

“自动化医疗保健技术的挑战在于极高的风险,因为这也许会危及生命。”

Sujit Pal

我们的一个项目是为ClinicalKey进行图像分类,让用户能够搜索图像和文本,这对医疗专业人士而言是一项重大革新。自动化医疗保健技术的挑战在于风险极高,因为这危及到生命。因此,我们必须要达到百分之九十及以上的准确率。同时,在医疗保健领域,你也可通过机器学习获取最大回报。例如,在通过查看视网膜照片预测糖尿病视网膜病变(糖尿病诱发的失明)方面,计算机的表现不输人类,甚至还更好一些。机器将越来越多地履行此类服务角色。当然这并不意味着计算机将取代医生。它只是帮助医生节省例行工作上所花的时间,从而可以将这些时间花在他们最擅长的事情上,比如生态位特化、罕见疾病诊断,或与患者交流。

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Sujit Pal是实验室团队的技术研究总监,他的业务重点是搜索、自然语言处理、机器学习和分布式处理。

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就在爱思唯尔从事机器学习工作而言,我喜欢的地方是,我们可以将理论与实践相结合。. — Georgios Tsatsaronis, 首席NLP专员
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