Mineração de textos e dados (TDM - text and data mining)
Encontre uma melhor forma de baixar, pesquisar, filtrar e entender milhões de artigos e livros publicados em ScienceDirect. Todos os livros e revistas científicas da Elsevier permitem a mineração de texto e dados. Descubra mais hoje.
O básico sobre mineração de textos e dados (em inglês)
Por que usar artigos acadêmicos?
Os artigos e livros publicados já contêm as informações que você pode estar procurando e a mineração de texto é a maneira ideal de liberar esse conhecimento. Os artigos e capítulos de livros também são organizados e constituem uma fonte confiável de informações, e o mais importante de tudo é que existem muitos disponíveis em todas as disciplinas desde o primeiro artigo publicado!
Preparação
Para a mineração de texto, é necessário que você primeiro acesse e baixe o conteúdo desejado e, em seguida, execute as ferramentas especiais de mineração de texto no conteúdo correspondente para encontrar aquilo que procura. Você poderá acessar e baixar o conteúdo disponibilizado por assinatura que visualizar no formato HTML ou PDF na Science Direct usando a interface de programação (API) de textos completos de artigos. Esta é uma maneira fácil e simples de baixar um grande volume de conteúdo da Elsevier para fins não comerciais de mineração de textos de pesquisa. Você pode acessar o texto completo da API por meio de nosso portal de desenvolvedores. Nossa API inclui conteúdo com acesso aberto, mas você também pode minerar o conteúdo de acesso aberto usando a função de recuperação do DOI http://api.elsevier.com/content/article/doi/[DOI] que o seu script automatizado pode executar.
A mineração de texto requer o uso de várias ferramentas e recursos diferentes para funcionar, além da inserção de informações de nossos pesquisadores. Para ajudar você a começar, desenvolvemos APIs para facilitar o download do conteúdo que geralmente é necessário para a mineração em uma linguagem programática. Usar uma API permite que você:
Seja mais eficiente: O uso de web crawler é um método ineficiente de obter grandes quantidades de conteúdo e com o uso de nossas APIs, você poderá acessar e baixar com rapidez e facilidade os dados que necessitar.
Recupere os seus dados em um formato melhor: a Elsevier converte os artigos de nossas revistas e nossos livros em XML, que é o formato preferido pelos mineradores de texto.
Garanta consistência: Com mais de 2 milhões de artigos e capítulos de livros disponíveis, é importante que os mineradores possam identificar as partes específicas que desejam extrair. Nossa API oferece um formato consistente para todos os dados disponíveis, o que facilita a execução e o teste das ferramentas de mineração de texto e dados
Quer fazer a mineração entre diferentes editoras?
Quando começar a fazer a mineração de texto, você inevitavelmente desejará fazer isso em várias revistas publicadas de diferentes editoras. Isso representa um problema de logística. Para facilitar a mineração de textos, apoiamos o serviço de mineração de textos e dados Crossref. Este serviço gratuito oferece a API de metadados do Crossref que pode ser usada para acessar textos completos identificados pelos DOIs da Crossref de vários sites de editoras.
Teste suas ferramentas de mineração de textos e dados
A mineração de textos depende do uso de ferramentas de Processamento de Linguagem Natural (PLN). Para desenvolver e refinar as ferramentas de PLN que funcionem especificamente na literatura acadêmica, criamos conjuntos de artigos com acesso aberto. Esses conjuntos podem ser úteis para testar e refinar as suas ferramentas.
Consulte as nossas Perguntas frequentes (em inglês) para obter informações sobre como se cadastrar para a API e compartilhar e/ou usar o seu conjunto de mineração de texto e dados
We are always looking for ways to improve customer experience on Elsevier.com.
We would like to ask you for a moment of your time to fill in a short questionnaire, at the end of your visit.
If you decide to participate, a new browser tab will open so you can complete the survey after you have completed your visit to this website.
