Sujit Pal

Diretor de pesquisa em tecnologia

"O desafio de automatizar a tecnologia de assistência à saúde é que há muitos riscos envolvidos, já que lidamos com vidas."

Sujit Pal

Um dos meus projetos foi fazer a classificação de imagens para ClinicalKey, permitindo que os usuários façam pesquisas tanto por imagens quanto por texto – uma mudança radical para os profissionais da área médica. O desafio de automatizar a tecnologia de assistência à saúde é que há muitos riscos envolvidos, já que lidamos com vidas." Portanto, temos que atingir níveis de precisão de 90% ou mais. Ao mesmo tempo, na área da saúde, você obtém o máximo retorno com pouco investimento com o aprendizado de máquina. Por exemplo, os computadores agora são tão bons ou até mesmo um pouco melhores que os seres humanos para prever a retinopatia diabética (cegueira induzida pelo diabetes) por meio de imagens da retina. As máquinas cada vez mais assumirão esse tipo de função. No entanto, isso não significa que os computadores substituirão os médicos. Eles simplesmente ajudarão os médicos a economizar tempo em tarefas de rotina, permitindo que eles usem esse tempo nas coisas que fazem melhor, quer seja um nicho de especialização, diagnóstico de doenças raras ou simplesmente interagindo com seus pacientes.

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Sujit Pal é diretor de pesquisas tecnológicas do grupo Labs, onde concentra seu foco em pesquisas, processamento de linguagem natural, aprendizado de máquina e processamento distribuído.

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