Sou bióloga de formação e fui contratada pela Elsevier para fazer uma ponte entre as áreas de ciências da vida e assistência à saúde com aprendizado de máquina. Um dos modelos nos quais estou trabalhando poderá identificar se uma sentença de um resumo de artigo se refere a um resultado, método, hipótese ou meta. Isso é importante para comparar artigos e compreender a validade da ciência. A falta de reprodutibilidade é um grande problema que tem imensas implicações para as empresas farmacêuticas, que nem sempre podem confiar nas pesquisas acadêmicas, e frequentemente precisam refazer totalmente os estudos. Se o aprendizado de máquina pudesse melhorar a qualidade da ciência, as implicações disso seriam imensas sobre o preço e a velocidade da fabricação de medicamentos.

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Helena Deus é pesquisadora sênior do grupo Labs da Elsevier, onde pesquisa e cria novas tecnologias para melhorar a forma como o conhecimento é transmitido.