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Elsevier
엘스비어와 함께 출판

LeapSpace™ 라이팅 코치(Writing Coach)

화려한 글솜씨가 아닌, 당신의 논거를 더 완벽하게 채워줄 초안 작성 도구입니다. 

라이팅 코치(Writing Coach) 사용해 보기opens in new tab/window

교실에서 노트북으로 작업하는 미소 짓는 여성 교사

라이팅 코치(Writing Coach)의 차별점

AI 도구의 발전으로 글쓰기가 한결 수월해졌습니다. LeapSpace™ 라이팅 코치(Writing Coach)는 한 걸음 더 나아가 연구 저술을 더욱 견고하게 만듭니다. 본격적으로 집필을 시작하는 연구자들을 위해 개발된Writing Coach는 논리를 검증하고 논거를 보강하며, 누락된 공백을 찾아낼 수 있는 안전한 비공개 워크스페이스입니다. Scopus에 등재된 출판사 중립적 문헌을 기반으로 작동하여 막연한 추측이나 상투적인 제안은 배제하며, 사용자의 동의 없이는 어떠한 수정도 이루어지지 않습니다. 

Writing Coach는 단순히 오타를 잡아내는 데 그치지 않고, 누락 가능성이 있는 논거를 검토하도록 안내합니다. 주장을 있는 그대로 수용하기보다, 최신 관련 연구들과 비교하여 그 타당성을 검증합니다.  또한 단순한 문장 수정을 넘어, 연구와 관련된 신뢰할 수 있는 동료 평가 문헌을 제시합니다. 

Writing Coach manifesto video

라이팅 코치(Writing Coach) 연구자를 지원하는 세 가지 방법

You & the review before the review

대부분의 글쓰기 도구가 문장 표현 방식을 교정하는 데 그친다면, 라이팅 코치(Writing Coach)는 연구 내용 자체를  면밀히 검토하고, 논거의 타당성을 검증합니다.  .

  • 추론을 맥락에 맞춰 이해하고, 자신의 연구가 더 넓은 연구 지형과 어떻게 연결되는지 파악하십시오. 그리고 질문해 보십시오. “이 주장은 충분히 뒷받침되는가? 기존 연구 결과와 어떻게 부합하는가?” 

  • 논증을 강화하고, 글의 명확성, 논리성 및 근거의 타당성을 개선하십시오. 취약한 가정을 짚어내고 이를 뒷받침할 관련 논거를 추가하여, 자신의 주장을 더욱 설득력 있게 만드십시오. 그리고 질문해 보십시오. “이 논증을 어떻게 해야 더 탄탄하게 만들 수 있을까?” 

  • 미비한 부분을 파악하고, 누락된 근거와 미해결된 의문점, 아직 다루지 않은 기회들을 찾아내십시오. 그리고 질문해 보십시오. “논문을 투고하기 전에 내가 놓친 부분은 무엇인가?”

라이팅 코치(Writing Coach)가 연구기관을 지원하는 방법

LeapSpace Writing Coach

연구기관에는 검증 가능하고 신뢰할 수 있는 AI 도구가 필요합니다. 라이팅 코치(Writing Coach)는 사서들이 확신을 갖고 추천할 수 있는 솔루션으로, 단순히 그럴듯한 결과를 생성하는 데 그치지 않고, 확실한 학술적 근거에 기반하여 작동하는 AI 글쓰기 어시스턴트입니다. 연구자들의 책임 있는 AI 활용을 지원하는 것은 물론, 연구 무결성을 유지하고자 하는 기관의 노력을 뒷받침합니다. 

학계 리더들에게는 그 의미가 더욱 큽니다. 라이팅 코치(Writing Coach)는 기관의 책임 있는 AI 활용 정책과 부합하며, 검증되지 않은 AI 결과물이 출판 논문에 포함됨으로써 발생할 수 있는 기관의 평판 리스크를 최소화합니다. 또한, 논문 작성 과정에서의 AI 관련 거버넌스를 강화하여, 우리 기관이 도입한 AI 도구가 단순히 편의성뿐만 아니라 학문적 엄밀성을 위해 개발되었음을 명확히 입증합니다.  

사용 방법

  • 2분할 레이아웃:  좌측의 심플한 문서 편집기에서는 연구자가 직접 텍스트를 입력하거나 기존 텍스트를 붙여넣을 수 있으며, 우측의 어시스턴트 탭에서는 AI와 대화하고 질문하거나 후속 질의를 이어갈 수 있습니다. 

  • 대화형 협업: AI 어시스턴트와 대화를 주고받으며 근거 기반의 제안을 바탕으로 초안을 다듬고 검증하십시오. 

  • 추론 과정:  라이팅 코치(Writing Coach)는 논리 구조와 제약 조건, 그리고 근거를 함께 제시해 왜 이러한 제안을 했는지 설명합니다. 

  • 클레임 레이더(Claim Radar) 탑재: 1억 700만 편 이상의 동료 평가를 거친 논문을 기준으로 각 주장의 타당성을 검증하고, 지지(Support), 반박(Contradict), 또는 상반된 근거(Mixed)로 구분하여 관련 출처를 제공합니다. 

  • 사용자 중심의 제어: 연구자가 직접 근거를 검토하고 판단할 수 있도록 지원합니다. 자동 수정은 없으며, 모든 수정 사항은 사용자의 승인을 받습니다. 콘텐츠는 비공개로 안전하게 보호되며, 모델 학습에 사용되지 않습니다.

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Writing Coach demo video

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자주 묻는 질문

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A woman working on a computer