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以下のソリューションにより、さらなる成果の実現を支援します。

• 科学文献のフルテキストデータセット： 抄録やオープンソースデータに加え、包括的なデータ基盤をもとに自社AIを構築

• エルゼビアのデータセット： より深い科学的知見を得るためのナレッジグラフの構築に活用

• 生物医学データ： 社内のファーマコビジランス、システマティックレビュー、個別症例安全性報告などに活用

• 包括的な化学データ： 逆合成予測、材料開発、反応最適化などに活用

• 抄録・引用データ： 将来的な動向の探索、KOLの特定、有望研究者の分析を支援

• 構造化された生物学的関連性データ： バイオマーカーの特定精度向上と、有効な創薬ターゲットの予測を支援

• 規制関連文書の医薬品データ： 臨床転帰の予測モデリングを支援