AI in R&D — Explore the building blocks of effective AI projects
Datasets
Datasets for AI and digital transformation
AIとデジタルトランスフォーメーション（DX）は加速度的に主流になりつつあります。社内のナレッジとエルゼビアの分野ごとにキュレーションし精査されたデータを組み合わせることにより、研究開発に関する課題により高い精度で対応することができます。データパッケージとカスタムオプションについては下記をご参照ください。
Accelerate discovery
信頼性があり実用的な科学データをカスタムアプリケーションやサードパーティツールに統合し、下記のようなビジネスユースケースを可能に：
エンタープライズ、フェデレーテッドまたはセマンティック検索
ビジネスインテリジェンスダッシュボード
ナレッジグラフの作成
Rising star（将来有望な研究者）とKOL分析
Accurate analyses
エルゼビアのデータセットをお客様のコンピュテーショナルエコシステムに組み込むことにより有効なデータを科学的なインサイトに変換：
アルゴリズムとニューラルネットワークのトレーニング
材料特性予測または薬物間相互作用のような予測モデルを開発
タンパク質-リガンド結合 QSARの実施
タスクとワークフローの自動化と強化
Changing AI in drug discovery
Elsevier understands the challenges of life sciences R&D. Our comprehensive, high-quality and machine-readable datasets provide clear data provenance and support evidence-based decisions. Through our vast history of supporting the life sciences, we can provide:
Curated datasets from full-text articles in disciplines across life sciences, including medicine, chemistry, biochemistry, genetics, immunology, microbiology, pharmacology, toxicology and more.
FAIR data in 11 therapy areas
Specialized data, such as bioactivity data, biological relationships, substances, reactions and more
エルゼビアの提供するデータセット
お客様のニーズに合わせたフレキシブルなデータパッケージをご用意：
24の主要な専門分野を代表する2,500誌のデータ
11の治療エリアにおけるFAIRデータ – 機械解読可能なメタデータで強化され、Cell PressやThe Lancetなどのプレミアムコレクションを含むフルテキストのジャーナルデータ
抄録、著者、所属機関の3つのデータセット、そして評価指標は、7,000の出版社による24の研究分野をカバーしています。
査読付き科学雑誌、書籍、逐次刊行物、特許、そして学会会議録から抽出されたデータ:
18億件の引用文献
1,760万人の著者プロファイル
94,800機関のプロファイル
149,000以上の項目からの1,170万件の学会論文
実験的に検証された化学構造、反応とバイオアクティビティデータをAPIまたはフラットファイル経由で利用可能:
物質・特性値：2億6400万個
反応・実験条件および参考文献：6,200万件
16,000ジャーナルから6,500万件のドキュメント
105特許庁から3,800万件の特許データ
バイオアクティビティ：4,400万
ユニークターゲット：32,000
生物種：54,000
Emtree 生命科学シソーラスで索引付けされた、バイオメディカル査読付き文献、インプレス出版物、学会抄録からのデータとデータソース:
4,100万件のレコード
MEDLINEに収録のない2,900誌を含む8,300誌
11,500の学会から360万件の学会抄録
The Dataset currently includes 18.6 million biological relationships from 36 million MEDLINE abstracts and 7.6 million full-text articles. These include protein-protein interactions, and effects of proteins, compounds and cells on diseases and cell processes. The information comes from full-text literature on Elsevier’s ScienceDirect, and from other high-impact publishers, and public and proprietary databases. The Dataset also includes:
1.3 million small molecule protein interactions from Reaxys
150,000 data points from ClinicalTrials.gov
600,000 relationships from public databases of protein-protein interactions, small molecule protein interactions, MiRNA effects, SNP annotations and more
様々なAPIによりFDAやEMAの承認審査報告書から抽出した以下のような構造化データを提供
承認された医薬品5,000品目
95以上のPKパラメータに関する200万件の抽出されたPKデータ
600,000の抽出された酵素とトランスポーターデータ誘導剤、阻害剤、基質としての薬剤
180万件の安全性及び有害事象の抽出データ
審査パッケージから抽出された380万件の臨床試験の有効性データ
データソース:
ラベル、承認パッケージ、DESI文書、諮問委員会文書を含む300万ページのFDA承認文書
384,000ページにおよぶEMA承認パッケージ
2,000万件のFDA市販後レポート(FAERS)
Innovation Intelligence: Scientific insights for better outcomes. Learn more about datasets.
