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Elsevier
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Elsevier Datasets: Advance AI initiatives with trusted data, your way

エルゼビアの信頼性の高いコンテンツを基盤として構築されたデータセットで、研究開発チームを支援します。フルテキストから、利用場面に応じてキュレーションされたデータセットまで、エルゼビアは最高水準の信頼性と正確性を提供し、確信を持ってイノベーションを推進できるようサポートします。

Colourful accordion of various images
エルゼビアとの協働は大変有意義でした… 私たちの独自の生物医学ナレッジグラフに組み込むデータを提供し、データサイエンスやドラッグリポジショニングの分野で貴重な専門知識も提供しています。

David Fajgenbaum

EveryCure, Cofounder/President

Let's shape progress together

Why is full-text literature data critical for R&D?

フルテキスト科学文献から構築されたデータセットにより、研究開発チームは、業界において重要性の高い研究へ包括的かつ直接的にアクセスできます。

  • 抄録やオープンソースデータと比較して、より完全な全体像を提供するフルテキストデータ

  • 多様なエンティティと関係性を含む、より豊富で包括的なナレッジグラフの構築

  • データの体系的な取り込みによる、AI開発における頑健かつ包括的な基盤の構築

  • 高い情報整合性によるデータ品質の担保、アウトプットの信頼性向上および規制対応の支援

Journals Data 分野コレクションに含まれる収録誌一覧opens in new tab/window

How can biomedical data support smarter pharmacovigilance?

Embaseが提供する医学文献および学会抄録データは、ファーマコビジランス、システマティックレビュー、ICSR(個別症例安全性報告)の高度化を支援します。

  • バイオメディカルデータと機械学習による、安全性シグナル検出の自動化

  • KOL(主要オピニオンリーダー)データベースの強化および共同研究先の特定

  • 医療機器コンプライアンス対応に向けた体系的な自動化プロセスの構築

  • 見落とされがちな重要な規制・メディカルアフェアーズに関する知見の可視化

事例:ナレッジグラフを活用した AstraZeneca のエピジェネティック標的発見opens in new tab/window

How can comprehensive data make a difference in chemistry R&D?

エルゼビアは、科学文献および特許情報に基づくデータセットを提供し、研究開発チームが、化学反応・構造・物理化学的データ・生物活性データを含む最大かつ信頼性の高いデータコレクションを活用しながら、確信を持ってイノベーションと開発を進められるよう支援します。

  • 組織内LLMへの化学データの組み込みに向けたエルゼビアとの連携

  • 信頼性の高い化学データを活用した、逆合成予測、合成実現性評価、反応条件、反応最適化のためのモデルの構築・学習・検証・最適化

  • カスタマイズされたレポーティングやアラート機能を備えた社内検索ツールの高度化を支援するデータ基盤

  • エルゼビアのデータで、信頼性の高い化学構造解析を支援

What other ways can trusted, comprehensive datasets support a competitive edge in R&D?

  • エルゼビアの抄録データおよび引用データを活用した、将来動向の探索、KOL(主要オピニオンリーダー)特定、次世代有望研究者(ライジングスター)分析

  • 生物学的関連データによるバイオマーカー特定の改善および有効な創薬ターゲットの予測

  • 規制文書に基づく医薬品データを活用した、臨床アウトカムの予測モデリングの支援

A trusted partner to help innovators succeed

エルゼビアのデータセットおよび各種ソリューション・サービスを活用して、AI駆動のイノベーションを支える研究開発を加速します。以下のサポートのもと、確信を持って取り組みを進めることができます。

  • 査読済みの科学文献から規制データまでを網羅した信頼性の高いコンテンツ

  • 機械処理に適した形でデータを準備する革新的なテクノロジー

  • データサイエンス、セマンティック技術、データを具体的な成果に結びつける専門性

情報の信頼性は、研究開発の前進に不可欠です。信頼できるデータとツールにより、複雑な課題を科学的な知見へと変換します。

Critical insights for better outcomes. Learn more about datasets.

Lab technician reviewing data