AstraZeneca は Elsevier と連携し、新たなエピジェネティック標的の発見を促進しました
Elsevier Datasets：データを発見へと変える
Elsevier の信頼できるコンテンツ基盤から構築されたデータセットにより、AI の取り組みを前進させます。Elsevier Datasets は、最高水準の完全性と正確性を提供し、自信を持ってイノベーションと開発を進めることを可能にします。Elsevier とともに、より遠く、より速く。
Elsevierとの協働は大変有意義でした… 私たちの独自の生物医学ナレッジグラフに組み込むデータを提供し、データサイエンスやドラッグリポジショニングの分野で貴重な専門知識も提供しています。David Fajgenbaum
EveryCure, 共同創設者／社長
ともに進歩を形にしていきましょう
なぜ全文科学文献データが R&D にとって重要なのでしょうか？
全文の科学文献データから構築されたデータセットは、R&D チームにとって、業界で最も影響力のある研究への包括的かつ直接的なアクセスを可能にします。
全文データセットは、抄録やオープンソースデータよりもモデルに完全な視点を提供します
全文データは、より多くのエンティティと関係を含む、より豊かな知識グラフを支援します
Elsevier のデータセットは、体系的なデータ統合を通じて、AI のための堅牢で包括的な基盤を構築します
Elsevier では、高い情報完全性によりデータ品質が確保され、結果への信頼性が高まり、規制遵守を支援します
生物医学データは、よりスマートなファーマコビジランスをどのように支援できますか？
Embase の医学文献および学会抄録データは、ファーマコビジランス、システマティックレビュー、ICSR の高度化を支援します。
生物医学データは、機械学習を用いた安全性シグナル検出の自動化を支援します
データは、主要オピニオンリーダー（KOL）データベースの強化や、協業パートナーの特定に活用できます
組織は、データを活用して体系的な自動化を構築し、医療機器の規制遵守を確保できます
Embase データへのアクセスにより、見過ごされがちな重要な規制およびメディカルアフェアーズの洞察を得ることができます
包括的なデータは、化学 R&D にどのような違いをもたらしますか？
Elsevier は、科学文献および特許情報から構築されたデータセットを提供し、R&D チームが、化学反応、構造、物理化学特性、生物活性データの最大かつ最も信頼性の高いコレクションを活用して、自信を持ってイノベーションと開発を進められるよう支援します。
組織は Elsevier と連携し、化学データを社内 LLM に組み込みます
R&D チームは、信頼できる化学データを使用して、予測的逆合成、合成可能性、反応条件、反応最適化などのモデルを構築、学習、検証、最適化します
Elsevier のデータは、カスタマイズされたレポートやアラートにより、社内検索ツールを強化できます
Elsevier のデータは、信頼性の高い化学構造解析を支援します
信頼性が高く包括的なデータセットは、他にどのような形で R&D の競争優位性を支援できますか？
Elsevier の抄録および引用データは、ホライズンスキャニング、KOL の特定、新興人材の分析を支援します
生物学的関係データは、バイオマーカーの特定を改善し、有効な創薬標的の予測に貢献します
規制文書由来の医薬品データは、臨床アウトカムの予測モデリングを支援します
イノベーターの成功を支援する信頼できるパートナー
Elsevier Datasets と、AI 主導のイノベーションを支援するソリューションおよびサービスのポートフォリオにより、R&D を前進させましょう。以下の支援のもと、自信を持って R&D の取り組みを進めることができます。
査読付き科学文献から規制データまでを網羅する信頼できるコンテンツ
機械処理に適した形でデータを準備する革新的なテクノロジー
データサイエンス、セマンティック技術、データを具体的な成果に結びつける専門性
情報の完全性は、皆様の前進に不可欠です。複雑性を科学的洞察へと変える、信頼できるデータとツールをご確認ください。ともに進歩を形にしていきましょう。
より良い成果のための重要な洞察。データセットについて詳しく知る。
