Citas de datos

Para que los datos sean descubiertos y reconocidos deben ser ampliamente accesibles y citados de forma uniforme y clara en la bibliografía científica. Para lograrlo, Elsevier ha implementado la Declaración conjunta de principios de citas de datos (Joint Declaration of Data Citation Principles)(se abre en una nueva pestaña/ventana) para sus revistas. Esto ayudará a que los datos de investigación se conviertan en una parte integral del registro académico, se conserven adecuadamente y sean de fácil acceso, al tiempo que se garantiza que los investigadores obtengan crédito por su trabajo.

Cómo funciona la cita de datos

La cita de datos se incluye en la lista de referencias estándar de un artículo y se trata en igualdad de condiciones con las citas de artículos. Eso también significa que los lectores disfrutarán de los mismos beneficios que para las citas de artículos, incluidos enlaces profundos con un clic al material de referencia y la capacidad de saltar rápidamente al punto del artículo donde se citó este trabajo por primera vez.

Elsevier ha implementado los principios de cita de datos FORCE 11(se abre en una nueva pestaña/ventana) en todas nuestras revistas. Esto significa que se alienta a los autores a incluir citas de datos como parte de su lista de referencias y que hemos modificado nuestros sistemas de producción y publicación para procesar esta forma de cita.

Al igual que con las referencias de artículos, libros y sitios web, los datasets deben citarse en el lugar correspondiente del manuscrito. Asimismo, se debe agregar una referencia a la lista de referencias del artículo. La referencia debe contener los elementos pertinentes para proporcionar información sobre un dataset y puede tener el mismo formato que otras referencias. Si agrega [dataset] antes de la referencia, se asegurará de que nuestros sistemas lo reconozcan como tal. Para obtener más información, consulte la sección de referencias en la Guía para autores.

Por ejemplo, el siguiente diagrama muestra una lista de referencias del artículo "A new approach to predicting environmental transfer of radionuclides to wildlife: A demonstration for freshwater fish and caesium" (se abre en una nueva pestaña/ventana)publicado en Science of the Total Environment en 2013. La primera referencia utiliza una cita de datos adecuada, incluida la información bibliográfica clave para el conjunto de datos y utiliza un identificador digital de objetos de datos como identificador único y persistente.

Elsevier sigue involucrado en el desarrollo de soluciones técnicas y la creación de pautas para implementar los principios de citas, tanto dentro como fuera de Elsevier. Le alentamos a respaldar estos principios visitando el sitio web FORCE 11.

Declaración Conjunta de Principios de Citación de Datos

Los Principios de citación de datos de FORCE11 se lanzaron en 2014 con el objetivo de hacer que los datos de investigación fueran una parte integral del registro académico. Los principios reconocieron que un impulsor fundamental para aumentar la disponibilidad de los datos de investigación era garantizar que los autores recibieran crédito por compartir los datos de investigación mediante la cita adecuada. Elsevier participó en la redacción de estos principios y, junto con muchas otras editoriales, repositorios de datos e instituciones de investigación, los aprobó como un estándar del sector. Los principios de citación de datos se describen a continuación:

1. Importancia Los datos deben considerarse productos de investigación legítimos y citables. A las citas de datos se les debe dar la misma importancia en el registro académico que a las citas de otros objetos de investigación, como las publicaciones.

2. Crédito y atribución Las citas de datos deben facilitar la concesión de crédito académico y atribución normativa y legal a todos los contribuyentes a los datos, reconociendo que un solo estilo o mecanismo de atribución puede no ser aplicable a todos los datos.

3. Evidencia En la literatura académica, siempre y cuando una afirmación se base en datos, se deben citar los datos correspondientes.

4. Identificación única Una cita de datos debe incluir un método persistente para la identificación que sea procesable por máquina, globalmente único y ampliamente utilizado por una comunidad.

5. Acceso Las citas de datos deben facilitar el acceso a los propios datos y a los metadatos, la documentación, el código y otros materiales asociados, según sea necesario para que tanto los humanos como las máquinas hagan un uso informado de los datos de referencia.

6. Persistencia Los identificadores únicos y los metadatos que describen los datos y su disposición deben persistir, incluso más allá de la vida útil de los datos que describen.

7. Especificidad y verificabilidad Las citas de datos deben facilitar la identificación, el acceso y la verificación de los datos específicos que respaldan una afirmación. Las citas o los metadatos de citas deben incluir información sobre la procedencia y la fijación suficiente para facilitar la verificación de que el intervalo de tiempo específico, la versión y/o la parte granular de los datos recuperados posteriormente es la misma que se citó originalmente.

8. Interoperabilidad y flexibilidad Los métodos de citación de datos deben ser lo suficientemente flexibles para acomodar las prácticas variantes entre comunidades, pero no deben diferir tanto como para comprometer la interoperabilidad de las prácticas de citación de datos entre comunidades.