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Actitudes hacia la IA: desde la perspectiva de los líderes académicos

Descubra las perspectivas de los líderes académicos sobre el potencial transformador y los retos de la IA en la investigación y la educación.

Descargar el informe

Woman browsing on her tablet device

Los hallazgos clave

Academic leader attitudes toward AI Report cover image

Extraído del informe completo Insights 2024: Actitudes hacia la IA, este subinforme analiza las perspectivas de más de 500 líderes académicos sobre el potencial transformador y los desafíos de la IA en la investigación y la educación.

Aspectos más destacados del informe:

  • El 96 % de los líderes académicos reconocen los beneficios de la IA para la enseñanza y la docencia.

  • El 92 % prevé un ahorro significativo en los costos gracias a la implementación de la IA.

  • El 80 % prevé que la IA tendrá un impacto transformador en su trabajo.

Descargue el informe completo para obtener un análisis detallado y más información.

Potencial transformador: perspectivas de más de 500 líderes académicos

Rapid evolution of Gen AI from AL preview

Los líderes académicos reconocen el importante potencial de la IA y la IA genérica en la educación y la investigación. El 80 % de los líderes encuestados cree que esta tecnología tendrá un impacto transformador o significativo en las Instituciones Académicas, pero también suscita inquietudes. Puede encontrar un resumen de estos resultados en nuestra infografía.

Descargar la infografía

Enriquecer el conocimiento humano con una IA responsable

Group of people wearing white coats looking at a digital screen

En Elsevier, colaboramos con las comunidades académicas, investigadoras y sanitarias para combinar contenido confiable y verificado y la experiencia humana con el poder de la inteligencia artificial para impulsar el progreso humano.

Nos comprometemos a mantener la calidad y la integridad de la información científica y médica en medio del rápido crecimiento de los datos y la desinformación. Nuestras herramientas de inteligencia artificial se basan en artículos revisados por pares, libros de medicina y Clinical Overviews basados en pruebas, lo que garantiza una información precisa y confiable.

Más información sobre nuestros principios de IA

Descubra cómo investigadores, clínicos, líderes académicos y bibliotecarios de todo el mundo ven la IA en el informe completo, Perspectivas 2024: Actitudes hacia la IA.

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