Perspectivas para 2024: Actitudes hacia la IA
Descubra lo que piensan los investigadores y clínicos de todo el mundo sobre el uso de la IA en su trabajo.

La rápida evolución de la inteligencia artificial generativa (GenAI) ha traído consigo una ola de expectativas, oportunidades y preocupaciones en todos los sectores. En el ámbito de la investigación y la salud, la promesa de acelerar los descubrimientos, aumentar la producción y mejorar la atención al paciente va acompañada de una necesidad expresa de transparencia, confianza y contenido de calidad.
Descubra el informe Actitudes hacia la IA
Nuestro informe Insights 2024: Actitudes hacia la IA reúne las opiniones de casi 3000 investigadores, profesionales de la atención sanitaria, bibliotecarios y líderes académicos de todo el mundo. Sus comentarios revelan un claro interés por adoptar herramientas de IA en su trabajo, pero también muestran actitudes diferentes entre los encuestados de los tres países que más investigación generan en el mundo: Estados Unidos, China e India.
Actitudes hacia la IA: hallazgos clave
Los clínicos y investigadores creen que las herramientas de IA pueden ayudar.

Los investigadores y los clínicos reconocen el creciente potencial de las herramientas de IA y, si aún no las están utilizando, la mayoría espera hacerlo en los próximos dos a cinco años.
El 94 % de los investigadores y el 96 % de los clínicos creen que la IA ayudará a acelerar el descubrimiento de conocimientos.
El 87 % cree que ayudará a mejorar la calidad del trabajo en general.
El 85 % de ambos grupos cree que la IA ayudará a liberar tiempo para centrarse en proyectos de mayor valor.
La importancia del contenido confiable

Los encuestados dejaron claro que, para poder aprovechar las ventajas de las herramientas de IA, estas deben basarse en contenidos de alta calidad y fiables.
El 71 % espera que los resultados de las herramientas dependientes de la IA generativa se basen únicamente en fuentes confiables de alta calidad.
Si las herramientas de IA cuentan con el respaldo de contenido confiable, controles de calidad y Principios de IA Responsable, el 89 % de los investigadores utilizaría dichas herramientas para generar una síntesis de artículos, mientras que el 94 % de los clínicos afirmó que emplearía la IA para realizar la evaluación de síntomas y identificar afecciones o enfermedades.
Los investigadores y los clínicos desconfían de la información errónea

Para que las organizaciones puedan beneficiarse de las herramientas de IA, deberán comprender los factores que generan la confianza de los investigadores y los clínicos en dichas herramientas, así como su comodidad al utilizarlas.
El 95 % de los investigadores y el 93 % de los clínicos creen que la IA se utilizará para difundir información errónea
El 86 % de los investigadores y el 85 % de los clínicos creen que la IA provocará errores críticos, mientras un porcentaje similar expresó preocupación por que la IA debilite el pensamiento crítico
El 79 % de los clínicos y el 80 % de los investigadores creen que la IA causará trastornos en la sociedad
Resumen de información sobre IA
Ver la infografíaAnálisis específicos
Como parte de nuestra iniciativa Actitudes hacia la IA, también exploramos diversas perspectivas profesionales sobre la IA. En estos análisis específicos, descubrirás cómo:
Los investigadores esperan que la IA impulse la producción, pero exigen transparencia.
Los clínicos observan un aumento de la productividad, pero les preocupa el impacto en la toma de decisiones.
Los investigadores corporativos encuentran beneficios en la IA, incluida la GenAI, pero hacen hincapié en la transparencia.
Los bibliotecarios observan la evolución de las aplicaciones académicas de la IA y sus riesgos.
Líderes académicos debaten sobre el potencial transformador de la IA y los retos que plantea en la investigación y la educación.
Descubra el impacto de la IA en estos campos.
Actitudes hacia los análisis centrados en la IA
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En Elsevier, reunimos contenido confiable, experiencia humana y tecnologías de inteligencia artificial aplicadas de manera responsable para ayudar a investigadores, educadores y profesionales de la atención sanitaria de todo el mundo a avanzar en el descubrimiento, la innovación y la atención al paciente.
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El clínico del futuro: actitudes hacia la inteligencia artificial, libro de datos







