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Elsevier
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Optimice I+D en química y materiales con datos/herramientas Elsevier

Obtenga insights críticos y descubra nuevas conexiones con espacios de trabajo de IA, datasets y herramientas basados en evidencia confiable y experiencia especializada. Elsevier ayuda a los equipos a aplicar estos insights en toda la organización de I+D.

Female engineer in safety vest and hardhat
  • Reaxys automatiza la integración de datos para que nuestros científicos se enfoquen en el análisis y en tomar decisiones más confiables.

    Colin Sambrook Smith

    Director de Ciencias Computacionales e Informática en Sygnature Discovery

  • LeapSpace seleccionó los artículos relevantes... tal vez me habría tomado entre 45 y 50 minutos elaborar esta lista... una hora de trabajo se redujo a solo unos segundos.

    Gerente de Alianzas Tecnológicas

    Proveedor líder de productos químicos

  • La respuesta de [LeapSpace] está muy, muy bien estructurada... el “nivel de confianza” es algo novedoso que me gusta mucho, además de los enlaces a la evidencia e incluso la clasificación de relevancia. No había visto nada así antes.

    Jefe de Operaciones

    Empresa energética entre las 5 principales

  • Crear nuevos productos solo es posible con acceso al texto completo. Sin él, estaríamos vendiendo un controlador al nivel de nuestros competidores, y no podríamos tener una ventaja competitiva.

    Director de Ingeniería de Producto

    Empresa de tecnología

Soluciones de I+D impulsadas por IA para químicos y materiales

 How does LeapSpace support the needs of corporate innovation?

Elsevier ayuda a llevar innovaciones al mercado más rápido mediante gestión de riesgos de extremo a extremo. Incluye plataformas de investigación, bases de datos químicas, datasets curados, herramientas analíticas y predictivas, y LeapSpace, un workspace de IA que unifica los flujos de investigación en un entorno seguro.

  • Explorar preguntas científicas complejas

  • Comparar evidencia y perspectivas

  • Cargar y analizar documentos propios

  • Identificar colaboradores y expertos

Mapeo del panorama y libertad de operación — ¿Vale la pena explorar esta idea?

Las soluciones de Elsevier permiten explorar datos relevantes de patentes, analizar el panorama de investigación e identificar brechas.

Los equipos evalúan el estado del arte, examinan rutas técnicas y determinan si una idea es novedosa, diferenciada y viable.

También pueden impulsar aplicaciones personalizadas y herramientas de terceros con datos enriquecidos, facilitando decisiones críticas de I+D con mayor rapidez.

Viabilidad técnica — ¿Existe un camino creíble de la idea a la realidad?

Con las bases de datos de Elsevier, evalúe la viabilidad científica de nuevas ideas, incluidos materiales y productos sostenibles. La IA sintetiza evidencia confiable para construir un caso de negocio más allá de la revisión bibliográfica.

Analice procedimientos, parámetros y datos de rendimiento para identificar las mejores oportunidades.

Los datos químicos de Elsevier incluyen:

  • 125M documentos

  • 49M patentes

  • 353M sustancias

  • 72M reacciones

  • 51M bioactividades

Desarrollo y escalado — ¿Podemos implementarlo de forma confiable y rentable?

Elsevier apoya la transición del laboratorio a la producción con información detallada sobre procesos de fabricación y datos de ingeniería de referencia. Además del contenido en texto completo, incluye contenido curado de más de 180 editoriales globales de ingeniería, junto con datos sobre cientos de miles de materiales, sustancias y más de 100 propiedades clave para diseño, simulación y escalado.

Innovación sostenible — ¿Cómo impulsar una ventaja competitiva?

Elsevier conecta a los equipos de I+D con literatura científica de alta calidad, datos confiables de materiales y propiedades, insights de ingeniería de procesos y flujos de trabajo impulsados por IA para apoyar una innovación sostenible más rápida y fundamentada. Los equipos pueden identificar alternativas más sostenibles, evaluar propiedades fisicoquímicas, optimizar procesos y facilitar la transición del laboratorio a la producción, integrando insights de grandes volúmenes de datos en un entorno unificado para fortalecer la ventaja competitiva.