Optimice I+D en química y materiales con datos/herramientas Elsevier
Obtenga insights críticos y descubra nuevas conexiones con espacios de trabajo de IA, datasets y herramientas basados en evidencia confiable y experiencia especializada. Elsevier ayuda a los equipos a aplicar estos insights en toda la organización de I+D.
Reaxys automatiza la integración de datos para que nuestros científicos se enfoquen en el análisis y en tomar decisiones más confiables.
Colin Sambrook Smith
Director de Ciencias Computacionales e Informática en Sygnature Discovery
LeapSpace seleccionó los artículos relevantes... tal vez me habría tomado entre 45 y 50 minutos elaborar esta lista... una hora de trabajo se redujo a solo unos segundos.
Gerente de Alianzas Tecnológicas
Proveedor líder de productos químicos
La respuesta de [LeapSpace] está muy, muy bien estructurada... el “nivel de confianza” es algo novedoso que me gusta mucho, además de los enlaces a la evidencia e incluso la clasificación de relevancia. No había visto nada así antes.
Jefe de Operaciones
Empresa energética entre las 5 principales
Crear nuevos productos solo es posible con acceso al texto completo. Sin él, estaríamos vendiendo un controlador al nivel de nuestros competidores, y no podríamos tener una ventaja competitiva.
Director de Ingeniería de Producto
Empresa de tecnología
Soluciones de I+D impulsadas por IA para químicos y materiales
Elsevier ayuda a llevar innovaciones al mercado más rápido mediante gestión de riesgos de extremo a extremo. Incluye plataformas de investigación, bases de datos químicas, datasets curados, herramientas analíticas y predictivas, y LeapSpace, un workspace de IA que unifica los flujos de investigación en un entorno seguro.
Explorar preguntas científicas complejas
Comparar evidencia y perspectivas
Cargar y analizar documentos propios
Identificar colaboradores y expertos
Mapeo del panorama y libertad de operación — ¿Vale la pena explorar esta idea?

Las soluciones de Elsevier permiten explorar datos relevantes de patentes, analizar el panorama de investigación e identificar brechas.
Los equipos evalúan el estado del arte, examinan rutas técnicas y determinan si una idea es novedosa, diferenciada y viable.
También pueden impulsar aplicaciones personalizadas y herramientas de terceros con datos enriquecidos, facilitando decisiones críticas de I+D con mayor rapidez.
Viabilidad técnica — ¿Existe un camino creíble de la idea a la realidad?

Con las bases de datos de Elsevier, evalúe la viabilidad científica de nuevas ideas, incluidos materiales y productos sostenibles. La IA sintetiza evidencia confiable para construir un caso de negocio más allá de la revisión bibliográfica.
Analice procedimientos, parámetros y datos de rendimiento para identificar las mejores oportunidades.
Los datos químicos de Elsevier incluyen:
125M documentos
49M patentes
353M sustancias
72M reacciones
51M bioactividades
Desarrollo y escalado — ¿Podemos implementarlo de forma confiable y rentable?
Elsevier apoya la transición del laboratorio a la producción con información detallada sobre procesos de fabricación y datos de ingeniería de referencia. Además del contenido en texto completo, incluye contenido curado de más de 180 editoriales globales de ingeniería, junto con datos sobre cientos de miles de materiales, sustancias y más de 100 propiedades clave para diseño, simulación y escalado.
Innovación sostenible — ¿Cómo impulsar una ventaja competitiva?
Elsevier conecta a los equipos de I+D con literatura científica de alta calidad, datos confiables de materiales y propiedades, insights de ingeniería de procesos y flujos de trabajo impulsados por IA para apoyar una innovación sostenible más rápida y fundamentada. Los equipos pueden identificar alternativas más sostenibles, evaluar propiedades fisicoquímicas, optimizar procesos y facilitar la transición del laboratorio a la producción, integrando insights de grandes volúmenes de datos en un entorno unificado para fortalecer la ventaja competitiva.
Elsevier impulsa el éxito de los innovadores en químicos y materiales
¿Cómo puede Elsevier apoyar la innovación en su organización?



