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Elsevier
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Corporate R&D of the Future

Descubra cómo las organizaciones de I+D utilizan datos, evidencia e IA para tomar decisiones con confianza y qué se necesita para conectarlos.

Middle Aged Caucasian Female Team Leader and Young Indian Scientist Talking in a Research Center with a Futuristic Quantum Computer Device. Specialists Discussing Machine Learning Development

El informe

Los equipos de I+D confían en la evidencia que utilizan, aunque a menudo está dispersa, incompleta o es difícil de interpretar. Al mismo tiempo, la IA se incorpora cada vez más a los flujos de trabajo habituales de I+D.

El informe Corporate R&D of the Future se basa en una encuesta mundial a profesionales de I+D y de áreas relacionadas. Analiza cómo las organizaciones utilizan datos, evidencia e IA para tomar decisiones, cuáles son los obstáculos y qué esperan de los próximos cinco años. Explore los hallazgos para conocer las diferencias según la región, el tamaño de la organización y el nivel jerárquico de las personas encuestadas, y por qué los datos conectados, la evidencia confiable y la IA marcarán el futuro de la I+D.

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Hallazgos principales

La confianza es alta, pero la evidencia fragmentada dificulta las decisiones

La confianza en la evidencia es alta. El 84 % afirma que sus equipos tienen acceso a la evidencia necesaria y el 83 % confía en su calidad.

Sin embargo, la evidencia suele ser incompleta. El 45 % señala que se toman decisiones importantes antes de disponer de toda la evidencia, y el 63 % indica que su organización ha actuado basándose en evidencia en la que después se detectaron fallas.

La fragmentación es el principal obstáculo. El 38 % afirma que la evidencia se encuentra dispersa en demasiadas fuentes desconectadas.

La IA se generaliza y la confianza determinará su alcance

La adopción está extendida. El 55 % señala que su organización utiliza IA habitualmente en I+D, y un 32 % adicional la está probando en proyectos piloto.

Pero la integración sigue siendo limitada. El 83 % se considera bien preparado para utilizar IA, aunque el 72 % afirma que está integrada de manera efectiva en los flujos de trabajo de I+D.

La confianza es fundamental. La disposición a utilizar IA aumenta cuando se adapta a los flujos de trabajo existentes (55 %), cumple con la normativa (52 %) y se entrena para ofrecer información precisa y basada en hechos (51 %).

El futuro de la I+D está conectado

La conexión aporta una ventaja. El 93 % afirma que las organizaciones que conecten datos internos y externos tendrán una ventaja competitiva.

La IA transformará la toma de decisiones. El 88 % prevé que la IA cambiará de manera fundamental cómo se toman las decisiones de I+D, y un 88 % cree que quienes la combinen con evidencia confiable tendrán un mejor desempeño.

Pero implementarla a gran escala es difícil. El 38 % prevé que implementar IA a gran escala será un desafío importante.

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Ver el video

Stuart Whayman, presidente de la división Corporate Markets de Elsevier, comenta los hallazgos del informe.

¿Qué único cambio generaría el mayor impacto?

El 63 % de las organizaciones ha tomado una decisión importante de I+D basándose en evidencia en la que posteriormente se detectaron fallas. Al preguntarles qué sería de mayor ayuda, las personas encuestadas señalaron cinco cambios:

  • Conectar los datos internos con la evidencia científica externa

  • Documentar y reutilizar el conocimiento de la organización, incluidos los experimentos fallidos

  • Reforzar la confianza en la evidencia y la IA mediante la gobernanza y la validación

  • Adaptar la IA al conocimiento y los flujos de trabajo de la organización

  • Transformar los datos en información que permita actuar

Explore el informe completo para obtener un análisis más detallado por región, sector y tamaño de la organización.

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Corporate R&D of the Future - Report Cover

Conozca los hallazgos más recientes del informe Corporate R&D of the Future

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