Launching Gen AI Academy for Health. Complimentary CME-Accredited Course.
Voces visionarias
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Líderes en el sector sanitario Médicos y residentes se abre en una nueva pestaña/ventana
Consejos para los médicos que están considerando el apoyo de la IA en la toma de decisiones
En este vídeo, Jan Herzhoff, presidente de Mercados de Salud de Elsevier, y Mie-Yun Lee, jefa de personal de Elsevier, describen las consideraciones importantes que los médicos deben tener en cuenta a la hora de implementar la tecnología de IA y cómo los principios responsables de la IA desempeñan un papel vital en el desarrollo de soluciones de IA generativa para la atención sanitaria.
"Para nosotros es muy importante que este contenido se entregue de una manera muy responsable a los proveedores de atención médica de todo el mundo". - Jan Herzhoff
Potential challenges for implementing AI for physicians
En este video, los expertos clínicos de Elsevier Health, el Dr. Paul Helmuth y la Dra. Claudine Lott, comparten los desafíos que podrían surgir del uso de la IA para escenarios clínicos y cómo abordar esos desafíos con la tecnología.
"Una de las consideraciones más importantes a la hora de implementar la IA para el apoyo a las decisiones clínicas de los médicos es la precisión y la confianza en las respuestas. Por lo tanto, podemos abordar esto mediante el uso de un corpus de información confiable y basada en evidencia que la IA puede extraer para que los médicos puedan estar seguros que la información que están recibiendo".- Dra. Claudine Lott
El impacto futuro de la IA en la atención sanitaria
En este vídeo, los expertos en tecnología de Elsevier Health, Katie Scranton y Rhett Alden, describen cómo un marco de IA responsable puede ayudar a mitigar los posibles desafíos éticos de la IA en la atención sanitaria y comparten sus predicciones sobre lo que depara el futuro de la IA en el sector.
"En el futuro de la IA en la atención médica, realmente veo un movimiento hacia una aplicación cuidadosa y responsable de estos modelos de una manera que ayudará a los médicos a resolver sus problemas de manera más eficiente, no de una manera que resolvería los problemas de los médicos".- Katie Scranton
Medición de la calidad y la precisión de las respuestas en ClinicalKey AI
En este vídeo, la científica de datos y enfermera registrada Leah Livingston comparte cómo métricas como la precisión y la posible nocividad son factores importantes para determinar la eficacia de las respuestas proporcionadas en ClinicalKey AI.
"Los médicos pueden confiar en nuestros resultados porque nos hemos asociado con médicos, estadísticos y científicos de datos para asegurarnos de que hemos impulsado nuestro estudio de manera adecuada para que podamos garantizar datos fiables y válidos".- Leah Livingston
ClinicalKey AI: Contenido de Confianza. Potenciado por IA responsable.
