Voces visionarias

En este vídeo, Jan Herzhoff, presidente de Mercados de Salud de Elsevier, y Mie-Yun Lee, jefa de personal de Elsevier, comparten cómo la IA puede ayudar a resolver algunos de los retos a los que se enfrenta el sector sanitario y sus esperanzas sobre cómo la IA puede ayudar a los médicos a ofrecer una atención de alta calidad.  

"La IA tiene la capacidad de acercar las posturas entre las demandas que tiene la sociedad y las realidades a las que nos enfrentamos hoy en día". - Mie-Yun Lee 

En este vídeo, las expertas en contenido de Elsevier, la Dra. Louise Chang y Mie-Yun Lee, describen el beneficio de la profunda historia de contenido confiable de Elsevier y el impacto que tiene en la calidad de nuestras herramientas de IA.  

"Elsevier se encuentra en una posición única para llevar a cabo iniciativas clínicas de IA debido a nuestra fortaleza en nuestro contenido y nuestra historia en la entrega de información basada en evidencia y revisada por pares a médicos de todo el mundo".- Luisa Chang

En este video, los expertos clínicos de Elsevier Health, el Dr. Paul Helmuth y la Dra. Claudine Lott, comparten los desafíos que podrían surgir del uso de la IA para escenarios clínicos y cómo abordar esos desafíos con la tecnología.   

"Una de las consideraciones más importantes a la hora de implementar la IA para el apoyo a las decisiones clínicas de los médicos es la precisión y la confianza en las respuestas. Por lo tanto, podemos abordar esto mediante el uso de un corpus de información confiable y basada en evidencia que la IA puede extraer para que los médicos puedan estar seguros que la información que están recibiendo".- Dra. Claudine Lott 

En este vídeo, los expertos en tecnología de Elsevier Health, Katie Scranton y Rhett Alden, describen cómo un marco de IA responsable puede ayudar a mitigar los posibles desafíos éticos de la IA en la atención sanitaria y comparten sus predicciones sobre lo que depara el futuro de la IA en el sector.  

"En el futuro de la IA en la atención médica, realmente veo un movimiento hacia una aplicación cuidadosa y responsable de estos modelos de una manera que ayudará a los médicos a resolver sus problemas de manera más eficiente, no de una manera que resolvería los problemas de los médicos".- Katie Scranton

En este vídeo, la científica de datos y enfermera registrada Leah Livingston comparte cómo métricas como la precisión y la posible nocividad son factores importantes para determinar la eficacia de las respuestas proporcionadas en ClinicalKey AI.  

"Los médicos pueden confiar en nuestros resultados porque nos hemos asociado con médicos, estadísticos y científicos de datos para asegurarnos de que hemos impulsado nuestro estudio de manera adecuada para que podamos garantizar datos fiables y válidos".- Leah Livingston