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Elsevier-Datensätze bieten ein Höchstmaß an Integrität und Genauigkeit, damit Sie mit Zuversicht innovieren und entwickeln können. Mit Elsevier kommen Sie schneller weiter.
Integrieren Sie zuverlässige und praktikable wissenschaftliche Daten in benutzerdefinierte Anwendungen und Tools unabhängiger Dritter, um geschäftliche Anwendungsfälle zu ermöglichen, wie zum Beispiel:
Unternehmensbezogene, übergreifende und/oder semantische Suchen
Business-Intelligence-Dashboards
Erstellung von Wissensdiagrammen
Analysen von aufstrebenden Talenten und Meinungsführer*innen
Verwandeln Sie validierte Daten in wissenschaftliche Erkenntnisse, indem Sie Elseviers Datensätze für folgende Zwecke in Ihre IT-Ökosysteme integrieren:
Trainieren von Algorithmen und neuronalen Netzen
Entwickeln von Prognosemodellen, z. B. für Prognosen von Materialeigenschaften oder Wechselwirkungen zwischen Medikamenten
Ausführen einer Protein-Ligand-Bindungs-QSAR
Automatisierung und Verbesserung von Aufgaben und Arbeitsabläufen
Using data from scientific literature and patent information, use the largest and most reliable collection of chemical reactions, structures, physiochemical and bioactivity data to innovate and develop with confidence.
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Build, train, validate and optimize models for predictive retrosynthesis, synthetic feasibility, reaction conditions, reaction optimization and more
Support customized reporting and alerting within internal search tools
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Abstract- und Zitationsdaten zur Unterstützung von Horizon Scanning, KOL-Identifizierung und Rising-Star-Analyse
Strukturierte biologische Beziehungen zur Verbesserung der Identifizierung von Biomarkern und zur Vorhersage wirksamer Wirkstoffziele
Pharmazeutische Daten aus regulatorischen Dokumenten zur Unterstützung der prädiktiven Modellierung für klinische Ergebnisse
Fördern Sie Ihre Forschung und Entwicklung mit Elsevier Datasets und einem Portfolio an Lösungen und Dienstleistungen zur Unterstützung Ihrer KI-gesteuerten Innovation. Meistern Sie Ihre F&E-Reise mit Zuversicht, unterstützt von:
Vertrauenswürdige Inhalte, von begutachteter wissenschaftlicher Literatur bis hin zu regulatorischen Daten
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