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Elsevier
Bei Elsevier publizieren

Vereinfachen Sie die regulatorische Suche mit PharmaPendium AI

PharmaPendium AI ist ein KI-Suchwerkzeug in natürlicher Sprache, das auf umfassenden regulatorischen Daten der FDA und der EMA basiert. Schnelle, detaillierte Antworten decken regulatorische Präzedenzfälle auf und helfen Fachleuten für regulatorische Angelegenheiten sowie Forschung und Entwicklung, das Risiko zu verringern, dass wichtige Informationen übersehen werden. Optimieren Sie regulatorische Strategien mit PharmaPendium AI.

Demo anfordern

Businessman and doctor looking at digital tablet in hospital corridor

Erhalten Sie schnell wichtige regulatorische Erkenntnisse

A man with glasses smiling brightly.

Helfen Sie Anwendern, mit PharmaPendium AI fundierte Entscheidungen über Arzneimittelpipelines und -programme zu treffen. Gewinnen Sie wichtige regulatorische Erkenntnisse, indem Sie die Verarbeitung natürlicher Sprache und maschinelles Lernen nutzen.

Mit diesem neuen Tool können Fachleute aus den Bereichen Regulatory Affairs, Arzneimittelentwicklung und klinische Forschung:

  • Stellen Sie Fragen in natürlicher Sprache.

  • Erhalten Sie Antworten auf 5 Millionen Seiten verifizierter FDA- und EMA-Dokumente, die wöchentlich aktualisiert werden.

  • Link zu zitierten Forschungsinformationen.

  • Stellen Sie Folgefragen.

  • Exportieren Sie Sitzungen, um Datensätze einfach zu verwalten.

Sparen Sie Zeit mit intuitiver Suche

Screenshot of translated question in Pharmapendium

Stellen Sie Fragen in Ihren eigenen Worten, um regulatorische Präzedenzfälle schneller zu finden. Nutzen Sie Folgefragen, um tiefer einzutauchen.

Bessere Unterstützung globaler Teams mit der Suche in natürlicher Sprache in mehreren Sprachen, einschließlich:

  • Englisch

  • Chinesisch

  • Französisch

  • Deutsch

  • Japanisch

  • Koreanisch

  • Spanisch

Ihre Suchanfragen sind privat. PharmaPendium AI wurde unter Verwendung der Responsible AI Principles und Privacy Principles von Elsevier entwickelt und speichert keine Informationen im LLM und verwendet sie auch nicht für Trainingszwecke.

Durchsuchen Sie vertrauenswürdige regulatorische Daten mit KI

Scientist using digital tech for data analysis, lab study and biotech test

PharmaPendium AI bietet eine Zusammenfassung auf der Grundlage der 15 relevantesten Dokumente aus regulatorischen Inhalten. Fahren Sie mit Antworten fort, die auf Folgendem basieren:

  • FDA-Zulassungspakete seit 1938

  • EMA-Zulassungsdokumente seit 1995

  • Dokumente des FDA Advisory Committee seit 1983

  • Meylers Nebenwirkungen von Medikamenten 16. Auflage

Verbessern Sie die regulatorische Planung mit hochrelevanten Antworten

Screenshot showing answers from regulatory documents in Pharmapendium

PharmaPendium AI hilft Fachleuten für regulatorische Angelegenheiten sowie präklinischen und klinischen Forschern, Risiken zu antizipieren und regulatorische Zyklen zu reduzieren.

Stärken Sie die regulatorische Planung und Einreichung von Anträgen mit Antworten:

  • Basierend auf maßgeblicher regulatorischer Terminologie

  • Überprüfbar über Links zu den regulatorischen Originaldokumenten

  • Gespeichert in Ihrer Historie zum späteren Nachschlagen

  • Geliefert in flexiblen Formaten, einschließlich:

    • Tisch

    • Freier Text

    • Aufzählungspunkte

    • CSV-Datei

Was Benutzer sagen

Die KI-Nutzer von PharmaPendium sind beeindruckt davon, wie sie Zeit sparen und fundierte Entscheidungen treffen können.

"Schneller Zugang zu regulatorischen Präzedenzfällen, die mir helfen können, bessere (nicht-klinische) Strategien zu entwickeln." — Leiter der Abteilung für nichtklinische Toxikologie und DMPK, Midsize Pharma

"Sparen Sie Zeit, beschleunigen Sie die Prozesse, verringern Sie die Möglichkeit menschlicher Fehler." — Medical Alliances Operations Leader, Large Pharma

"Reduzieren Sie den Zeitaufwand, erweitern Sie das Wissen und helfen Sie bei Entscheidungen und regulatorischen Strategien." — Beauftragter für regulatorische Angelegenheiten, mittelständisches Pharmaunternehmen

Mit PharmaPendium AI schnell regulatorische Präzedenzfälle aufdecken