Dec. 3 WEBINAR | Leveraging Embase AI in life science research with Dr. Vassiki Sanogo and Regina Maxwell, MLIS
使用 Embase AI 簡化所有人的生物醫學搜索
試圖在無盡的科學文獻海洋中航行？利用Embase上基於 AI 的自然語言搜尋功能，快速找到您需要的準確資訊。世界各地的專家都信任Embase的全面生物醫學數據。使用 Embase AI 走得更遠、更快。
通過智慧、可信的搜索獲得關鍵洞察
Watch now
|
Embase AI 改變了您與 Embase 的交互，Embase 是世界上最值得信賴的生物醫學資料庫之一，擁有 4700 萬條高質量記錄。
以自然語言提出問題以快速檢索相關的科學文章。
連結到引用的研究資訊。
詢問後續問題。
匯出您的工作階段以輕鬆維護記錄。
依靠高安全標準來保持數據的私密性。Embase AI 使用愛思唯爾的負責任 AI 原則和隱私原則開發，不允許在 LLM 中存儲資訊或將其用於培訓目的。
用自然語言提出你的問題
使用 Embase AI 讓所有人的搜索更直觀、更快速。只需用您自己的話輸入問題，無需添加專用語法或複雜的搜索字串。
Embase AI 根據最全面的同行評審生物醫學研究內容語料庫中的前 10 篇相關文章提供摘要。選擇「包括初步研究」以擴大搜索範圍以包括：
會議摘要
預印本
ClinicalTrials.gov 篇文章
使用內聯引用驗證回應
Embase AI 在其摘要中提供了指向最相關文章的連結，使文本回應基於源材料。
Top 引用是使用傳統方法和神經方法生成的：
首先，基於術語的快速排名演算法根據關鍵字匹配檢索大量相關文檔。
其次，神經模型深入評估文檔的語義相關性並對候選人進行排名。
這個兩階段的過程確保Embase AI檢索最相關的文件。
瞭解搜索邏輯
查看 Embase AI 生成的 Embase 查詢字串，以更好地了解回應是如何生成的。這種增加的透明度提高了搜尋結果的可信度。
如果您願意，可以在Embase中打開結果頁面來編輯和進一步優化查詢，或者直接從Embase AI複製查詢字串。
用戶怎麼說
試用 Embase AI 的使用者對它如何顯著減少時間並增加價值印象深刻：
“有了 Embase AI，我們可以在兩分鐘內完成通常需要一小時才能完成的工作。” — 大型製藥公司醫療事務主管 “Embase AI 正在改變我對問題的看法，它説明我更好地提出正確的問題。它為 Embase 增加了 100% 的額外價值。” — 大型醫療技術公司產品經理 “Embase AI 可以為我們節省 >50% 的回答醫生問題的時間。” — 大型製藥公司醫療事務經理 “Embase AI 可以在幾秒鐘內將我的初始研究問題轉化為一組精選的同行評審研究和會議數據，讓我可以專注於分析，而不是數小時的手動搜索。” — 美國大學醫學圖書館員 “借助 Embase AI，我可以在幾分鐘內指導教師和研究生完成嚴格的文獻檢索。其清晰、可引用的結果讓我能夠教授循證檢索技能，同時確保我們的系統評價能捕捉到每一項關鍵研究。” — 歐洲圖書館研究服務主管
See Embase AI in action
Webinar December 3, 2025 From molecules to markets: Leveraging Embase AI in life science research
See how Embase AI enhances search precision, surfaces hidden connections and reduces time spent on manual curation across the life science value chain. Register for the webinar
Presenters
Vassiki Sanogo, PhD, Integrity Analytics
Regina Maxwell, MLIS, Maxwell Research Services
Sherry Winter, PhD, Elsevier ---------
Watch a recorded webinar to see how Embase AI takes a natural language search and translates it — in seconds — into an Embase query that provides reliable responses from trusted content.
Don't miss this opportunity to learn more about how Embase AI works from the lead product developer, including:
Safety and privacy in Embase AI
How summary responses are generated
Linking to cited references
Understanding search logic
Exporting queries to keep a record
使用 Embase AI 簡化所有人的生物醫學搜索
