信心雖高，分散的證據仍阻礙決策
對證據的信心普遍較高。84% 的受訪者表示，團隊能取得所需證據；83% 信任證據的品質。
但證據往往不完整。45% 的受訪者指出，重要決策在尚未掌握所有證據前就已做出；63% 表示，其組織曾根據事後證實有缺陷的證據採取行動。
證據分散是首要障礙。38% 的受訪者表示，證據散落在過多彼此不相連的來源中。
Corporate R&D of the Future
探索研發組織如何運用資料、證據與 AI，更有把握地做出決策，以及實現三者整合所需的條件。
關於報告
研發團隊對所依據的證據充滿信心，但這些證據往往分散、不完整，或難以解讀。同時，AI 正逐步融入日常研發工作流程。
《Corporate R&D of the Future》報告以全球研發及相關領域專業人士的調查為基礎，探討組織如何運用資料、證據與 AI 做出決策、面臨哪些障礙，以及對未來五年的預期。深入了解調查結果，探索不同地區、組織規模及職級的觀點有何差異，以及為何相互連結的資料、可信賴的證據與 AI 將形塑研發的未來。
重點發現
AI 應用日益普及，信任將決定其未來發展
AI 應用已相當普遍。55% 的受訪者表示，其組織已在研發工作中經常使用 AI，另有 32% 正在試行。
但整合仍有落差。83% 的受訪者認為已做好導入 AI 的準備，但 72% 表示 AI 已有效整合至研發工作流程。
信任是關鍵。當 AI 能配合既有工作流程（55%）、符合法規要求（52%），並接受以事實準確性為目標的訓練（51%）時，受訪者使用 AI 的意願就會提高。
研發的未來在於相互連結
資料連結帶來優勢。93% 的受訪者認為，能連結內外部資料的組織將具備競爭優勢。
AI 將改變決策方式。88% 的受訪者認為，AI 將從根本上改變研發決策方式；另有 88% 認為，將 AI 與可信賴的證據結合的組織，表現將優於其他組織。
但大規模導入仍具挑戰。38% 的受訪者預期，大規模導入 AI 將是一項重大挑戰。
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Elsevier Corporate Markets 業務總裁 Stuart Whayman 分享報告的調查結果。
哪一項改變能帶來最大影響？
63% 的組織曾依據事後發現有缺陷的證據，做出重要研發決策。當被問及哪一項改變最有幫助時，受訪者指出以下五項改變方向：
連結內部資料與外部科學證據
記錄並重複運用組織知識，包括失敗的實驗
透過治理與驗證，增進對證據及 AI 的信任
依據組織知識與工作流程量身調整 AI
將資料轉化為可付諸行動的洞察
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透過產業領袖的觀點，探索科學的未來
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