艰难时期的机构韧性

高等教育真的“陷入危机”吗？

多年来，人们一直在谈论危机：金融危机带来预算削减与招聘冻结；疫情推动线上教学、打乱科研进程并加剧心理健康压力；此外还有“博士后出走”“非发不行”等长期现象。尽管如此，大学展现出韧性，最悲观的预测并未成真。

如今问题更为复杂：许多国家的公共投入下降或停滞，入学人数减少，一些政策限制或增加国际学生成本。社会对学位和学术工作的认可也在变化。

这些趋势指向更根本的问题：大学的使命与可持续资助方式。虽然高校仍然为社会培养人才、促进流动并创造知识，但我们需要以更清晰、可见的方式证明其价值。

面向韧性的协同解法

袖手旁观不是选项。增加收入来源、强化学生支持、拓展合作都重要，但往往零散。当前需要一种由机构层面牵引、各方共同参与的整体路径。

许多高校拥有雄心勃勃的十年规划，但往往目标宽泛、难以衡量。校领导、研究处、院系与图书馆的目标高度相关，却缺乏连接。数字化转型可以成为这条“连接线”。

数字化转型的内涵

它是“文化、人才与技术的一系列深层且协同的变革，使新的教育与运营模式成为可能，并重塑机构的价值主张”。因此，学校会更有韧性、更灵活、更相关。

在实践中，它让学习更个性化、信息获取更便捷，并通过自动化释放时间；它为领导层提供可信数据以优化资源与优先级。技术只是手段，目标是组织层面的变革。

唯有将不断变化的技术战略性地用于新的机构方向，数字化转型才能成功。

演进历程

20世纪90年代始于私营部门，先是信息数字化与组织化。随后自动化、云计算与数据分析加速推进。

政府也发布国家数字战略，教育领域随之发展。高校在在线期刊、SARS与新冠后加速投入，但快速采购也留下了割裂的IT生态。

自2022年底生成式AI兴起，校园关于技术的讨论被重塑。

AI：凤凰还是布谷鸟？

有人认为AI将带来重生；也有人担心其挤占既有项目、催生“影子IT”，增加安全与效率风险。

与其说“AI取代数字化”，不如说两者互补。关键在于清晰战略与统一治理。

打好基础

技术团队面临分散治理、错误信息、技能缺口、网络威胁上升以及对大型供应商的潜在依赖。缺乏共同框架时，AI热潮容易掩盖基础工作。

成功需要高质量数据（经策划、标准化且可FAIR）、数据战略、可靠架构与合适人才。数字化转型并未过时，它为包括AI在内的一切举措打下基础。

不断前行的“自动步道”

转型不是一次性跃迁。成熟度模型有帮助，但环境变化极快，前进必须持续。

许多转型失败源于目标不够高、参与不足或投入有限。把它视为长期承诺：就像在自动步道上逆行，不前进就会后退。

高校数字化转型——关键领域

不同学校重点不同。以下为简化概览。

核心组件

• 数字基础设施与运营：硬件、软件、网络、安全架构与数据中心。

• 人员与文化：人才与教师管理、多元与包容、学生支持，信息与AI素养培训，以及知识产权、科研诚信与负责任使用等治理框架。

应用场景

• 知识创造：在各阶段、各职业阶段支持科研。

• 知识传播：通过引用、专利、政策引用、系统综述、门户与机构仓储等展示影响。

• 知识发展：以个性化学习、虚拟课堂、协作与高效评估提升教学与学习。

• 知识管理：以可靠数据支撑研究战略、合作、经费与招聘决策。

兑现转型承诺

全球高校面临结构性挑战：资金、招生、新技术与公共舆论。单纯削减或大规模合作可能伤及学术独立与长远目标.

常缺少的是“全校一盘棋”：上下一体、内外协同。高水平的数字化转型提供这一框架，通过协同“数据—技术—人”增强韧性与社会价值。

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