科研数据

共享和使用科研数据可以提高科学研究的影响力、有效性、再现性、效率和透明度。

开放数据报告:科研角度

爱思唯尔和CWTS的一份最新报告显示,尽管公开科研数据的好处众所周知,但在实际操作中,科研界在何时以及如何分享科研数据方面仍有困惑。

了解更多关于开放数据报告(英文版)的信息


让数据有效

在爱思唯尔,我们认为高度有效的数据涵盖十个方面,它们能够作为路线图,引领开发更完善的数据管理流程和系统,并适用整个数据生命周期。详述如下:

此金字塔可作为路线图,引领开发更好的数据管理流程。(根据知识共享署名许可协议4.0国际许可,此项工作获得许可。)

  1. 储存
    研究数据需求层级结构中的第一级是储存已获取到的数据。
  2. 保存
    研究数据被储存后,需要以独立格式保存,否则会有数据废弃的风险。
  3. 可访问
    即使数据被储存和保存,也并不一定意味着可以被自动访问。研究人员和机器都可能需要访问数据,例如作元分析或其他类型的重复使用。
  4. 可发现
    即使数据被储存、保存并且原则上可访问,但如果数据无法被他人发现,就不是很有价值。
  5. 可引用
    数据分享的一道长期障碍是,它需要研究人员做额外工作,但却鲜有回报。数据引用有改变现存障碍的潜力,因为它们可以根据文章引用,轻松地与当前奖励系统结合。
  6. 可理解
    为了使数据能够被重复使用,使用了哪些计量单位、数据如何被收集,以及使用了哪些缩写和参数都需要明确说明。数据出处对理解数据至关重要。
  7. 经评审
    虽然研究文章被同行评审是很正常的事情,但对研究数据而言这仍然相当罕见。但是,就数据的质量控制和可信性而论,这是重要的一步。
  8. 可再现
    研究结果的可再现性对科学而言是一个大问题。不可再现常常是研究数据要素缺失造成的,而要取得相同结果,则需要这些要素。例如,生物医学文献中报告的资源(例如抗体、模式生物和软件)经常缺乏支持可再现或重复使用的充分详细信息。
  9. 可重复使用
    分享研究数据给科研界带来的关键好处是使他人能够重复使用这些数据。只有在研究数据足够可信且可再现时,其他研究人员才会重复使用它们。
  10. 集成
    我们认为将“高度有效研究数据“的这九个方面进行集成很重要。例如,数据应保存,以便可重复使用。为了可引用,需要可访问。但也请注意,在建立针对数据重复使用或数据引用的系统时,需要考虑当前系统的数据储存和分享做法。
    这九层和第十层集成步骤旨在作为对研究数据管理实践进行安排和检查的指导原则,而非完美运作的具体规定。

爱思唯尔对科研数据界的贡献

Force11

联合创始人
合著者FAIR数据原则
实施数据引用原则

ORCID

联合创始人

Pistoia Alliance

活跃会员

ICSU

活跃会员

Scholix

联合创始人

STM

支持布鲁塞尔公开数据声明

科研数据联盟

活跃会员

科研数据管理

爱思唯尔将科研数据嵌入到工作流中,并使其具有可访问性、可发现性和重用性。

文本和数据挖掘

所有爱思唯尔期刊和图书均支持文本和数据挖掘(TDM)。探索如何让您在当今更高效地工作。

阅读更多

数据引用

所有爱思唯尔期刊均以一致、明确的方式方便科学文献的引用。

阅读更多