디지털 전환 실패의 캐치-22(Catch-22)에서 벗어나기

고등교육의 재정의

고등교육은 지금 어려운 시기를 지나고 있습니다. 대학은 정부 재정 지원 감소, 등록률 하락, 새로운 기술 도입의 어려움 등 다양한 압박에 직면해 있습니다. 이러한 우려의 배경에는 더 넓은 사회 속에서 학계가 어떤 위치를 차지하는지, 교육과 연구 결과물이 얼마나 관련성과 영향력을 갖는지를 둘러싼 논의가 커지고 있습니다. 이 복잡한 상황에는 조율된 대응이 필요합니다. 많은 기관은 수입원 다변화, 산업계와의 협력을 통한 커리큘럼 재설계, 연구 결과물의 실제 사회적 영향 강조와 같은 조치를 통해 고등교육의 가치 제안을 다시 정의하려 하고 있습니다. 대학은 더 유연한 학습 환경을 수용하고, 지역사회와의 연계를 강화하며, 디지털 전환 프로그램을 추진함으로써 인프라 차원에서도 이러한 변화를 지원하고 있습니다.

디지털 전환은 흔히 디지털 기술의 폭넓은 통합으로만 이해됩니다. 그러나 전통적인 학술적 정의opens in new tab/window에서 디지털 전환은 훨씬 더 깊은 의미를 갖습니다. “새로운 교육 및 운영 모델을 가능하게 하고 기관의 비즈니스 모델, 전략 방향, 가치 제안을 변화시키는 문화, 인력, 기술의 깊고 조율된 일련의 변화”입니다. 변화하는 세계 속에서 기관의 위치를 새롭게 정립하려는 많은 학술 리더들이 디지털 전환을 기술적·문화적 차원의 조직 변화 수단으로 활용하고자 하는 것은 당연합니다. 그러나 이러한 목표는 너무 자주 좌절됩니다. Elsevier의 2024 Academic Transformation Survey에서 조사에 참여한 학술 리더의 84%는 효과적인 디지털 전환이 우선순위라고 답했지만, 순조롭게 진전되고 있다고 답한 비율은 48%에 그쳤습니다.

디지털 전환의 장벽

그렇다면 무엇이 문제일까요? 대학 기반 디지털 전환은 대개 여러 이유가 겹치며 정체됩니다. 가장 자주 언급되는 요인 중 하나는 변화에 대한 문화적 저항입니다. 교수진과 직원은 기존의 교육적 또는 행정적 자율성을 흔들 수 있는 기술 도입에 주저할 때가 있습니다. 최근 연구opens in new tab/window는 이러한 우려가 “[직원들이] 압도감을 느끼고, 기술과 고용 안정성에 불안을 느끼며, 양질의 고등교육의 본질을 둘러싼 이념적 갈등”으로 이어질 수 있음을 보여줍니다. 이러한 내부의 주저함을 관성으로 보기 쉽지만, 일부 직원은 반대의 문제를 겪을 수도 있습니다. 다른 환경에서의 경험을 바탕으로 지나치게 높은 기대치를 갖게 되면서 새로운 기술 도입이 늦어지는 경우입니다.

이 장벽과 관련된 또 다른 문제는 전략적 리더십의 부재입니다. 도입 과정이 단편적으로 진행되거나, 고위 학계 인사가 이러한 변화를 이끌 실무 경험을 충분히 갖추지 못한 경우가 여기에 해당합니다. 일부 비평가는 대학의 합의 중심 관리 문화opens in new tab/window가 디지털 전환 프로그램이 요구하는 강한 지시 권한과 맞지 않는다고 주장합니다. 또 다른 비평가opens in new tab/window들은 많은 대학의 조직적 복잡성, 즉 매트릭스형, 분권형, 분산형 조직 모델이 결합된 구조가 어떤 결정적인 변화도 어렵게 만든다고 봅니다. 결국 디지털 전환은 전략, 기술, 재무 과제에 더해 교육 프로그램 개발이나 컴플라이언스 문제 관리와 같은 실행상의 장애물까지 포함하는 복잡한 과제입니다. 지속적인 재정 투자 부족이나 우수한 IT 인력의 채용과 유지가 어렵다는 점도 익숙한 원인입니다. 이는 가장 분명한 장애물이자, 애초에 전환이 필요한 핵심 이유로 이어집니다. 바로 낡고 단편화된 인프라의 문제입니다. 여기에는 Catch-22의 성격이 분명히 있습니다. 대학은 기존 인프라가 복잡하게 얽혀 있기 때문에 디지털 전환이 필요합니다. 그러나 바로 그 기존 인프라가 복잡하게 얽혀 있기 때문에 전환을 추진하지 못합니다.

과거를 관리하며 미래를 받아들이기

학술기관은 이처럼 겉보기에 모순적인 상황을 어떻게 해결해야 할까요? 일부 비평가는 “AI 전환”이 디지털 전환을 대체했다opens in new tab/window고 제안하며 이 질문을 피해 갑니다. 그러나 대학의 AI 도입이 자주 분산적으로 진행되는 현실에서 보듯, AI 전환은 여전히 디지털 전환의 한 측면입니다. 실제로 이러한 기술은 큰 가능성을 지니지만 만능 해결책은 아닙니다. 아무리 정교한 AI라도 양질의 데이터로 일관되게 학습되지 않으면 효과가 떨어질 수 있습니다. 실제로 이는 학술기관이 AI를 적용하기 전에 레거시 콘텐츠, 즉 연구 결과물, 데이터세트, 소프트웨어, 오디오/비디오 기록, 이미지, 외부 연구비 지원 프로젝트 기록, 내부 연구비 지원 연구 기록을 일관된 형태로 정리해야 한다는 뜻입니다. 간단히 말해, 과거를 제대로 관리하지 못한 대학이 미래로 나아가기는 어렵습니다.

문제는 많은 대학이 이를 수행할 디지털 인프라를 갖추지 못했다는 점입니다. 그래서 콘텐츠 자산과 기록의 결합된 힘을 활용할 방법이 없으며, 공개적으로 또는 상업적으로 이용 가능한 다른 데이터세트까지 활용하는 것은 더욱 어렵습니다. 너무나 자주 대학은 단편화된 시스템, 문서화되지 않은 프로세스, 핵심 인물 의존 리스크, 정책 부재 또는 정책 간 불일치와 같은 조직 문제를 겪습니다. 대학 IT 팀은 매일 운영상의 덕트 테이프와 같은 방식으로 겨우 유지되는 단절된 레거시 기술 프레임워크와 씨름하고 있습니다. 스프레드시트, 공유 받은 편지함, 오프라인 추적기와 같은 기발한 우회책 또는 “섀도 시스템”이 그 예입니다. 이러한 방식은 업무량, 비용, 리스크를 증가시킬 뿐 아니라 보고와 컴플라이언스에서 잠재적으로 위험한 사각지대를 만들 수 있습니다.

한편 데이터 자체의 수준에서도 정보가 여러 위치에 사일로화되어 있는 탓에 호환되지 않는 형식 문제가 자주 발생합니다. 이로 인해 서로 다른 시스템의 데이터가 같은 질문에 서로 다른 답을 제시하는 불필요한 중복이 생길 수 있습니다. 반대로 데이터가 아예 없거나 단순히 부정확한 문제도 있습니다. 적어도 어느 정도의 중앙화가 없다면 이러한 충돌, 오류, 누락을 발견하는 것조차 불가능할 수 있으며, 해결은 더 어렵습니다. 이는 성공적인 보고를 가로막습니다. 특히 연구와 같은 핵심 영역에서는 기관의 결과물과 영향력에 대해 심각하게 왜곡된 시각을 제공하여, 연구팀이 실제보다 덜 생산적이고 덜 효과적인 것처럼 보이게 만들기도 합니다. 평판을 강화하고 사회에 미치는 긍정적 영향, 즉 공적 자금에 대한 확실한 수익을 보여주려는 대학에는 심각한 문제입니다.

대학 IT 인프라에서의 연구 워크플로우

대학 IT 인프라 안에서 연구를 수용하는 일은 쉽지 않습니다. 관련된 활용 사례와 데이터 유형의 범위가 매우 넓고, 외부 공개 및 협업과 내부 관리, 보안, 지원 간 균형을 맞춰야 하기 때문입니다. 목표가 큰 기관은 IT 전문가가 “하이브리드 인프라 모델”이라고 부르는 방식을 구현하려 할 수 있습니다. 이는 온사이트 데이터 센터 또는 프라이빗 클라우드와 Azure, Amazon Web Services 같은 퍼블릭 클라우드 서비스를 하나의 생태계 안에 결합하고, 대개 사용자 대상 플랫폼이나 인터페이스를 갖춘 모델입니다. 사용 가능한 리소스에 따라 기관은 기관리포지터리와 참고문헌 관리 도구, 프로젝트 관리 도구 같은 외부 도구를 더해 연구 데이터의 관리, 공개, 추적을 지원할 수 있습니다. 이 전체 과정은 매우 까다로우며, IT 역량뿐 아니라 교육, 고객 서비스, 변화 관리와 같은 인접 영역에도 장기적이고 상당한 투자가 필요합니다.

기관 연구 시스템을 자체 구축하는 데 필요한 투입 규모, 연구 활동의 복잡성 증가, 글로벌 컴플라이언스 확보의 시급성, 커지는 사이버보안 위협을 고려할 때, 많은 대학은 대신 목적에 맞게 설계된 연구 정보 관리 시스템, 즉 RIMS를 도입하는 길을 선택합니다. RIMS는 Current Research Information System(CRIS)이라고도 하며, 연구기관이 연구 라이프사이클을 중앙화하고 관리하며 공개하는 데 사용하는 소프트웨어 솔루션입니다. 출판물, 연구비, 학술 활동에 관한 데이터를 통합하고 간소화함으로써 우수한 RIMS는 수작업 프로세스에서 통합 디지털 생태계로의 전환을 직접 지원할 수 있습니다. 또한 이러한 시스템이 디지털 전환의 문화적 측면 일부를 지원할 수 있다는 근거도 있습니다. 예를 들어 오픈 액세스, 투명성, 중립성, 개인정보 보호와 같은 전통적인 도서관 가치와 성과 및 평가에 초점을 맞춘 관리 관점 사이의 격차를 좁히는opens in new tab/window 역할을 할 수 있습니다.

물론 모든 RIMS가 동일하게 만들어지는 것은 아닙니다. 각 솔루션의 기능은 크게 다를 수 있으며, 구현 비용과 복잡성도 마찬가지입니다. 그러나 디지털 전환의 관점에서 가장 큰 과제는 RIMS가 대학의 기존 IT 인프라와 성공적으로 통합될 수 있도록 하는 것일 수 있습니다. 시스템 수준의 호환성은 문화적 저항을 줄이고 도입 용이성을 높이며 잠재적 사이버공격의 진입점을 줄입니다. 또한 RIMS가 서로 다른 데이터 소스를 통합하고 정렬하는 중앙 허브 역할을 수행하도록 하여 행정 효율성을 높이고, 전략적 의사결정에 필요한 정보를 제공하며, 연구 보고와 가시성을 촉진합니다. 연결성과 향상된 성과가 만드는 이 선순환이 결국 디지털 전환의 핵심입니다.

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