데이터가 더 효과적으로 작동하도록 하세요

Pure는 내부 시스템과 신뢰할 수 있는 외부 출처에서 생성된 모든 연구 관련 정보를 하나의 안전한 플랫폼으로 통합하고 정리합니다.

Pure는 인사, 재무, 연구비 관리 시스템을 포함한 다양한 내부 시스템과 Web of Science, ORCID와 같은 데이터베이스와 연동됩니다. 이러한 연결을 통해 데이터 사일로와 중복을 원천적으로 제거하고, 기관 전체에 걸쳐 연구 활동에 대한 일관된 관점을 제공합니다. 그 결과, Pure는 대조 작업을 줄이고 접근성을 향상시키며, 모든 사용자가 동일한 신뢰할 수 있는 데이터를 활용하도록 합니다.

항상 최신 정보, 수작업 입력 불필요 — Pure는 연결된 시스템과 외부 출처 간 데이터를 자동으로 동기화합니다.

행정 업무와 오래된 데이터 감소 — 출판물, 연구비, 소속 정보 및 연구자 프로필은 변경 시 즉시 업데이트됩니다.

기관 전반의 성과 향상 — 자동화는 연구 지원 부서와 도서관의 운영 효율을 높이고, 보고서와 후속 프로세스가 항상 신뢰할 수 있는 데이터에 기반하도록 합니다.

데이터 검증 및 중복 제거를 자동화한 워크플로를 통해 시간을 절약하고 효율성을 높이세요. Pure는 연구 데이터의 정확성, 일관성 및 신뢰성을 유지하는 데 도움을 줍니다.

대규모 환경에서도 오류와 재작업을 줄이며 높은 데이터 품질을 유지할 수 있습니다. 명확한 책임, 감사 추적 및 거버넌스 제어를 통해 Pure는 신뢰할 수 있는 보고, 안전한 데이터 재사용 및 대시보드와 분석에서의 일관된 입력을 지원합니다.

일상적인 워크플로를 단순화하세요. Pure는 기존 프로세스에 복잡성을 더하지 않고 이러한 이점을 제공합니다.

규정 준수 요구 사항을 충족하고 연구 발견을 촉진하며 상호운용성을 보장하세요. Pure는 연구비 지원 기관의 의무, 오픈 액세스 요구 사항 및 연구 표준을 실시간으로 추적합니다. Pure는 CERIF, Dublin Core와 같은 국제 표준을 기반으로 하며 ISO 27001 인증을 통해 연구 데이터의 보안, 접근성(기관 내·외부) 및 시스템 호환성을 보장합니다.

AI를 위한 데이터 준비. Pure의 표준 기반 접근 방식은 고품질의 체계적으로 관리된 데이터를 준비하여 고급 분석과 책임 있는 AI 이니셔티브를 지원합니다.