귀하의 브라우저가 완벽하게 지원되지 않습니다. 옵션이 있는 경우 최신 버전으로 업그레이드하거나 Mozilla Firefox, Microsoft Edge, Google Chrome 또는 Safari 14 이상을 사용하세요. 가능하지 않거나 지원이 필요한 경우 피드백을 보내주세요.
연구개발 조직이 데이터와 근거, AI를 활용해 어떻게 확신을 갖고 의사결정을 내리는지, 이 요소들을 연결하려면 무엇이 필요한지 알아보세요.
연구개발팀은 의사결정에 활용하는 근거를 신뢰하지만, 관련 정보가 여러 곳에 흩어져 있거나 불완전하고 해석하기 어려운 경우가 많습니다. 한편 AI는 일상적인 연구개발 업무에 점차 활용되고 있습니다.
Corporate R&D of the Future 보고서는 전 세계 연구개발 및 관련 분야 전문가를 대상으로 실시한 설문조사를 바탕으로 작성됐습니다. 조직이 데이터와 근거, AI를 의사결정에 어떻게 활용하는지, 어떤 장벽에 부딪히는지, 향후 5년을 어떻게 전망하는지 보여줍니다. 지역, 조직 규모, 직급에 따라 견해가 어떻게 달라지는지 살펴보고, 연결된 데이터와 신뢰할 수 있는 근거, AI가 연구개발의 미래를 형성할 핵심 요소로 주목받는 이유를 확인해 보세요.
근거에 대한 확신이 높습니다. 응답자의 84%는 소속 팀이 필요한 근거에 접근할 수 있다고 답했고, 83%는 그 품질을 신뢰한다고 답했습니다.
하지만 근거는 불완전한 경우가 많습니다. 45%는 모든 근거가 확보되기 전에 중요한 결정을 내린다고 답했으며, 63%는 나중에 결함이 있는 것으로 밝혀진 근거를 바탕으로 조직이 조치를 취한 경험이 있다고 답했습니다.
가장 큰 장애물은 정보의 분산입니다. 38%는 근거가 서로 연결되지 않은 너무 많은 출처에 흩어져 있다고 답했습니다.
AI 도입이 확산되고 있습니다. 55%는 소속 조직이 연구개발에 AI를 정기적으로 활용한다고 답했으며, 추가로 32%는 시범 도입 중이라고 답했습니다.
하지만 업무에 충분히 통합되지는 못했습니다. 83%는 AI 활용에 충분히 준비돼 있다고 느끼지만, AI가 연구개발 업무 흐름에 효과적으로 통합돼 있다고 답한 비율은 72%였습니다.
신뢰 확보가 핵심입니다.기존 업무 흐름에 잘 맞고(55%), 규정을 준수하며(52%), 사실 정확성을 높이도록 학습된 경우(51%) AI를 활용하려는 의향이 높아집니다.
데이터 연결은 경쟁력이 됩니다. 93%는 내부 데이터와 외부 데이터를 연결하는 조직이 경쟁 우위를 확보할 것이라고 답했습니다.
AI는 의사결정 방식을 바꿀 것입니다. 88%는 AI가 연구개발 의사결정 방식을 근본적으로 바꿀 것이라고 답했으며, 88%는 AI와 신뢰할 수 있는 근거를 결합해 활용하는 경우 더 나은 성과를 거둘 것이라고 답했습니다.
대규모 도입에는 어려움이 따릅니다. 38%는 AI를 대규모로 도입하는 일이 상당한 과제가 될 것으로 예상했습니다.
Elsevier Corporate Markets 부문 대표인 Stuart Whayman이 보고서의 조사 결과를 설명합니다.
조직의 63%는 나중에 결함이 있는 것으로 밝혀진 근거를 바탕으로 중요한 연구개발 결정을 내린 경험이 있습니다. 무엇이 가장 도움이 될지 묻자, 응답자들은 다음 다섯 가지 변화를 꼽았습니다.
내부 데이터와 외부의 과학적 근거 연결
실패한 실험을 포함한 조직의 지식 기록 및 재활용
거버넌스와 검증을 통한 근거 및 AI에 대한 신뢰 강화
조직의 지식과 업무 흐름에 맞춘 AI 조정
데이터를 실행 가능한 인사이트로 전환
전체 보고서에서 지역, 산업, 조직 규모별 분석 결과를 더 자세히 살펴보세요.
보고서에 사용된 설문 문항과 조사 결과 데이터 확인: 데이터북 다운로드opens in new tab/window
Corporate R&D of the Future 보고서의 최신 조사 결과 살펴보기
업계 리더들의 의견 살펴보기 새 탭/창에서 열기
