엘스비어의 백서 'Free, Open and Unaccountable?' 는 임상용 AI와 범용 AI가 왜 서로 대체될 수 없는지, 그리고 책임 있는 AI가 실제로 어떤 모습이어야 하는지를 살펴봅니다.
헬스케어에서 AI의 혁신적 잠재력 활용
Elsevier는 신뢰할 수 있는 콘텐츠, 인간의 전문성, 책임 있는 AI를 결합해 환자 결과 최적화와 의료 전문가 및 학생의 학습 경험 향상을 지원합니다. 솔루션을 통해 근거에 기반한 의사결정을 돕고 자신감과 AI에 대한 신뢰를 높입니다.
AI가 모든 환자를 위해 헬스케어를 어떻게 변화시키고 있는지 알아보세요.
AI로 헬스케어와 교육의 미래를 만들어갑니다
Elsevier는 AI를 지식 탐색을 간소화하고 의료진의 의사결정과 학생의 학습 경험 향상을 지원하는 강력한 도구로 봅니다.
콘텐츠와 기능이 강화된 새로운 ClinicalKey AI ClinicalKey AI는 진료 현장에서 관련 인사이트를 빠르게 제공하도록 설계된 임상 의사결정 지원 도구입니다. 더 많은 콘텐츠, 개선된 워크플로우, 투명성 기능을 통해 모든 임상 순간에 확신과 명확성을 더합니다.
대화형 AI로 간호 교육 혁신 Sherpath AI는 시간을 절약하는 기능과 개인화된 콘텐츠로 간호 학생과 교육자의 학습 경험을 풍부하게 하고 실무 준비를 지원합니다.
안전하고 책임 있는 AI 도입 선도
Elsevier는 투명성, 편향 완화, 인간의 감독을 강조하는 책임 있는 AI 관행을 우선하여 도구와 인사이트에 대한 신뢰와 무결성을 지킵니다. 20년 이상 제품에 AI와 기계학습을 책임 있게 활용해 의료 전문가, 학생, 교육자가 매일 더 효과적으로 업무와 학습을 수행할 수 있도록 지원해 왔습니다.
검증된 근거 기반 연구에 토대를 둔 솔루션을 통해 신뢰를 구축하는 Elsevier의 헬스케어 분야 책임 있는 AI 원칙을 살펴보세요.
의료진을 위한 AI를 뒷받침하는 신뢰할 수 있는 콘텐츠
이 영상에서 Clinical Strategy & Partnerships 부문 Global Vice President인 Louise Chang은 환자 진료의 중요한 순간에 의료진을 지원하려면 고품질의 동료 심사 콘텐츠와 AI 기술을 결합하는 것이 중요하다고 강조합니다.
“Elsevier는 콘텐츠의 강점과 전 세계 의료진에게 근거 기반의 동료 심사 정보를 제공해 온 경험을 바탕으로 임상 AI 이니셔티브를 제공하는 데 독보적인 위치에 있습니다.” Louise Chang, MD, FACP, Global VP, Clinical Solutions Strategy and Partnerships, Elsevier
파트너와 함께하는 AI 전환
Elsevier는 파트너의 요구와 과제를 이해하는 데 우선순위를 둡니다. 피드백에 귀 기울이고 AI를 책임 있게 활용해 목표 달성과 AI 전략 가속화를 지원하는 맞춤형 솔루션을 제공합니다.
파트너의 목소리:
“생성형 AI는 의사의 교육, 직관, 전문성을 대체하는 것이 아니라 이를 강화하는 것입니다. 전 세계 의학 자료를 손끝에서 활용하고, 방대한 연구와 문헌을 환자 곁에서 즉시 요약할 수 있게 해 줍니다.”
Dusadee Sarangarm, MD, Chief Medical Information Officer, University of New Mexico Health
Conversations in Action: AI가 글로벌 헬스케어를 변화시키다
Elsevier Clinical Executive인 Dr Rahul Goyal이 이끄는 ‘Conversations in Action’ 시리즈에서 헬스케어의 미래를 살펴보세요. 이 연속 시리즈에서는 업계 리더와 Elsevier 전문가가 전 세계 헬스케어에서 AI가 하는 혁신적 역할에 대한 인사이트를 공유합니다.
Arizona State University는 학생의 성공을 높이고 간호 교육 접근성을 확대할 혁신적인 방법을 찾고 있습니다. 특히 ASU Health 출범을 준비하는 가운데 생성형 AI가 학습과 교육을 변화시킬 잠재력은 매우 크며, Sherpath AI가 우리의 목표를 어떻게 지원할지 기대하고 있습니다. Sherpath AI가 학업, NCLEX 준비, 실무 준비에서 학생의 성공을 도울 수 있다고 보고 있으며, 학생들이 직접 경험하고 피드백을 공유할 기회를 갖게 되어 기쁩니다.
Judith Karshmer, Ph.D, MSN, MS, RN
Arizona State University의 Edson College of Nursing and Health Innovation 학장
의학 분야 AI 지식 넓히기
Elsevier의 Artificial Intelligence in Medicine 저널에서 AI 기반 임상 의사결정, 의학 분야 자연어 처리 등을 다루는 최신 논문을 확인하세요.
Trustworthy clinical AI solutions: A unified review of uncertainty quantification in Deep Learning models for medical image analysisopens in new tab/window Benjamin Lambert, ... Michel Dojat, 2024년 4월
Challenges and strategies for wide-scale artificial intelligence (AI) deployment in healthcare practices: A perspective for healthcare organizationsopens in new tab/window Pouyan Esmaeilzadeh, 2024년 5월
최신 소식
다양한 임상 시나리오에서 의료진이 ClinicalKey AI를 어떻게 활용할 수 있는지 알아보세요.
관련 리소스
전 세계 의료 시스템이 계속해서 큰 과제에 직면하는 만큼, 현재와 미래의 의료 전문가 목소리에 귀 기울여 어떻게 지원하고 더 나은 결과를 이끌 수 있을지 이해해야 합니다. 신뢰할 수 있는 의학 콘텐츠와 생성형 AI의 힘을 결합하면 근거 기반 정보에 더 빠르고 효율적으로 접근할 수 있어 임상 의사결정과 학습 경험을 지원할 수 있습니다.
Jan Herzhoff, PhD
Elsevier의 Global Health Markets President
Gen AI Academy for Health 2.0. 무료 CME 인증 과정
