Professional Services: Domain and data science expertise to tackle complex challenges

統合・整合されたデータソースの構築に向けた、カスタムアルゴリズムの開発および機械学習の導入を支援します。

• データの統合と整合

• ワークフローソリューション

• テキストマイニングアプリケーション

• ケモインフォマティクス

カスタムレポートにより、研究開発や安全性に関する主要な課題の解決を支援します。

• 類似化合物について、どのような研究が実施され、どのような結果が得られているか？

• 分子構造や化合物クラスに基づき、どのような有害事象が発生する可能性があるか？

• ヒトへの毒性を理解するうえで、最も予測性の高い前臨床の生物種は何か？

• 医薬品の開発中止・撤退による潜在的な訴訟リスクはどの程度か？

重大疾患やターゲットの概要情報にアクセスし、研究の重点領域の優先順位付けを行うことで、創薬初期段階の探索活動を加速できるよう支援します。

• このターゲットはどの疾患の治療に有効であるか？

• 可能性のある有害事象や薬物相互作用は何か?

• 試験候補となり得る既知の分子はあるか？

• 特定の疾患を、より少ない副作用で治療できる新たなターゲットは存在するか？

• パスウェイの活性化、遺伝子発現、文献分析に基づき、各ターゲットはどのように評価されるか？

人体の生物学的パスウェイや、疾患を引き起こす根本的な分子メカニズムの分析に基づき、化合物の化学的リスクに関するより深い理解を支援します。

• 特定の疾患において、ターゲットとすべき主要な細胞は何か？

• 対象とする疾患に関連するタンパク質は何か？

• 毒性発現に至る過程におけるバイオマーカーは何か？

• どのような分子メカニズムが疾患の転帰に関連しているか？

詳細なカスタムレポートと予測分析を提供し、ドラッグリパーパシングに関する重要な意思決定を支援します。

• 科学文献のテキストマイニングによる、新たな薬剤適応症候補の探索

• 薬剤ターゲットの生物学的特性および同一クラスの他の薬剤の有効性に基づく、新たな適応症の予測

• 有望なドラッグリポジショニング候補を特定するためのスコアリング

疾患を起点としたドラッグリポジショニングでは、パスウェイ分析を通じて以下を特定します。

• 疾患において影響を受けるシグナル伝達

• 疾患パスウェイ内のタンパク質をターゲットとする化合物

• タンパク質を阻害する既知の薬剤

エルゼビアのプロフェッショナルサービスと、イノベーションの成果を支援・最適化する多様なソリューションで、研究開発のさらなる推進に貢献します。以下を活用することで、確信を持って研究開発を進めることができます。

• 査読済みの科学文献や規制関連データからなる信頼性の高いコンテンツ

• データを機械処理に適した形へ整備する革新的なテクノロジー

• 科学的知識を計算可能な形式で体系化する専門知識

研究開発の進展には、情報の信頼性と整合性が不可欠です。複雑な情報を科学的知見へと変える、信頼性の高いデータとツールをご活用ください。