Optimize chemicals and materials R&D with Elsevier data and tools
信頼できるエビデンスと専門知識に基づくAIワークスペース、データセット、ツールを活用し、重要な洞察を得て新たな関連性を発見できます。エルゼビアのデータソリューションとサービスは、これらの洞察を組織全体の研究開発に活用できるよう支援します。

Reaxysはデータ統合を自動化し、研究者が分析とより確かな意思決定に集中できるようにします。
Colin Sambrook Smith
Sygnature Discovery, Director of Computational Sciences and Informatics
LeapSpaceは関連論文を抽出し、従来なら45~50分かかっていた作業を数秒に短縮しました。
Technology Partnerships Manager
Leading Chemicals Provider
LeapSpaceの回答は非常に構造化されており、信頼度や根拠リンク、関連性の順位付けが特に有用です。
Operations Head
Top 5 Energy Company
新製品の開発は、全文情報へのアクセスが不可欠です。全文がなければ、競合他社と同等の製品になってしまい、競争優位性を得ることはできません。
Product Engineering Director
Technology Company
AI-powered R&D solutions for chemicals and materials
エルゼビアはエンドツーエンドのリスク管理を通じて、イノベーションの市場投入を加速します。研究プラットフォーム、化学データベース、キュレーションされたデータセット、分析・予測ツール、そして研究レベルのAIワークスペースであるLeapSpaceを提供し、主要な研究ワークフローを安全な環境で統合します。
複雑な科学的課題を探究する
エビデンスと視点を比較する
自社ドキュメントをアップロードして分析する
共同研究者や専門家を特定する
Mapping the landscape and exploring freedom to operate — Is our idea worth exploring?
エルゼビアのソリューションにより、特許データの分析、研究環境の把握、ギャップの特定が可能です。
先行技術を評価し、技術的な経路を検討することで、アイデアの新規性や差別化の可能性を判断できます。
また、構造化されたデータセットを外部ツールやアプリケーションに活用できます。
Technical feasibility — Is there a credible path from idea to reality?

エルゼビアのデータベースを活用することで、新材料や持続可能製品などの技術的実現可能性を検証できます。AIにより信頼性の高いエビデンスを統合し、単なる文献レビューを超えたビジネスケース構築を支援します。
実験条件や性能データを参照し、最も有望なアイデアを特定できます。
エルゼビアの化学データには以下が含まれます:
1億2500万件の文書
4900万件の特許
3億5300万件の物質
7200万件の反応
5100万件の生物活性
Development and scale-up — Can we deliver this reliably, at scale and at the right cost?
エルゼビアは製造プロセスやエンジニアリングデータに関する包括的な情報を提供し、研究から生産への移行を支援します。180以上のエンジニアリング出版社のコンテンツに加え、設計やシミュレーションに必要な材料特性データを提供します。
Sustainable innovation in chemicals — How do we drive a competitive edge?
エルゼビアは高品質な科学文献、材料および特性データ、プロセスエンジニアリングの知見、AI駆動ワークフローを結びつけ、より迅速で確かな持続可能イノベーションを支援します。より環境負荷の低い代替材料の特定、物性評価、プロセス最適化に加え、研究から生産への移行を支援します。さらに、大量の文献とデータから洞察を統合し、競争優位の確立に貢献します。
Elsevier helps chemicals and materials impact-makers succeed
How can Elsevier support chemicals and materials innovation at your organization?



