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Reaxys逆合成予測は、信頼性の高いReaxysデータと市販化合物の入手可能性に関する情報を活用し、文献に基づく合成経路とAIが予測した合成経路を素早く表示するツールです。実験への展開を見据えた多様で持続可能な合成経路を探索することで、確信を持った設計とプロジェクトの加速を実現します。
Lonza社の低分子部門が、Reaxys 逆合成予測によって、より短く効果的な合成経路を提供できることを実証
Lonza社の導入事例 新しいタブ／ウィンドウで開く
多様な合成経路と詳細な反応条件にアクセスすることで、研究時間を最適化できます。
豊富な化学知識を基盤とするReaxysは、以下の機能を提供します。
実際の化学反応を反映した、42万以上の専門家のルールに基づくAI予測
各合成ステップに対応する7,000万件以上の反応の実験手順を単一の画面で表示し、段階的な計画立案をサポート
1億5,000万種類の市販の出発原料を合成経路のエンドポイントとして活用し、研究室で実行しやすい合成経路を実現
AIモデルによるアイデア創出に向けたパラメータの最適化に加え、高度なオプションを活用した合成経路のカスタマイズにも対応しています。
化学選択性、位置選択性、立体選択性を考慮した戦略による選択性の制御
切断または保護する結合の選択や、含めるまたは除外する中間体の指定による逆合成解析の誘導
編集・カスタマイズ可能な合成経路設計による、革新的な結合切断パターンの探索
ビルディングブロックの価格や合成経路の最大ルート長を設定することで、環境負荷の低減とコスト削減
商業的に入手可能な出発原料で完結する、実用性の高い合成経路の提供
革新的なテクノロジーを活用し、より迅速かつ効率的な合成経路設計を実現します。Reaxys 逆合成予測を活用することで、以下の取り組みが可能になります。
IktosおよびPending AIのモデルから選択し、迅速に多様性と信頼性に優れた合成経路を生成
検索、結果、知的財産を含む研究データを、セキュアなReaxysの環境で保護
APIを活用し、予測モデルと化学エコシステムをシームレスに統合
「AIが科学研究の未来を形成し続ける中、我々はReaxysが最も先進的な逆合成技術を提供していると確信しています。」 — Colin Sambrook Smith, Director of Computational Sciences and Informatics, Sygnature Discovery （news releaseopens in new tab/windowを参照）
「予測の質と参照情報の信頼性の両面において、Reaxysは他のどのツールよりも優れていました。」 — Bart Herle, Senior Scientist, Boehringer Ingelheim（Global Reaxys User Day presentationopens in new tab/windowを参照）
「Reaxys逆合成予測は、この化合物に対して私たちが持っていたかもしれないバイアスを取り除き、新たな発想を与えてくれます。ある段階で問題が見つかったとしても、合成経路をカスタマイズできる機能を活用することで、より実現の可能性が高いと考える経路へ導くことができます。」 — Moritz Classen, Carreira Research Group, ETH Zurich（presentationopens in new tab/windowを参照）
