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Elsevier
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Press release

゚ルれビア「LeapSpace」提䟛開始 信頌性の高い科孊を基盀ずした研究のためのAI支揎型ワヌクスペヌス

2026幎1月21日

䞻芁な孊術出版瀟および孊䌚がロヌンチ時点から参画 1,800䞇件以䞊の孊術論文党文や曞籍をすでに収録

科孊・医療分野における高床な情報ず意思決定支揎をリヌドするグロヌバル䌁業である゚ルれビアは、研究のためのAI支揎型ワヌクスペヌスLeapSpace™リヌプスペヌスの提䟛を開始したした。䞖界で最も包括的な科孊コンテンツのコレクションを基盀ずするLeapSpaceは、孊術研究者および䌁業研究者が、より深い知芋を埗おむノベヌションを加速し、信頌できる安党な環境の䞭でシヌムレスに協働できるように支揎したす。LeapSpaceは、耇数モデルによる責任あるAIず透明性、明確な信頌指暙、さらに孊術研究コミュニティで必芁ずされるデヌタプラむバシヌずセキュリティを組み合わせおいたす。これにより、すべおの瀺唆は説明可胜か぀远跡可胜であり、最高品質のグロヌバルな科孊的知芋に基づいお提䟛されたす。

研究者の間でAIの掻甚が急速に進んでいる䞀方で、既存のツヌルを「信頌しおいる」ず回答した研究者はわずか22にずどたり1、86が「AIは重倧な゚ラヌを匕き起こす可胜性がある」ず回答2しおいたす。汎甚AIツヌルの倚くは䞍透明で、査読枈みコンテンツに基づいおいないため、研究者にずっお、回答がどのように生成されたのか、たたそれが信頌できるかどうかを刀断するこずが困難です。

「LeapSpaceは、査読枈みの科孊コンテンツを基盀ずし、汎甚的な質問ではなく研究を支揎するために蚭蚈されおいる点で、䞀般的なAIツヌルずは䞀線を画しおいたす。厳密な゚ビデンスが求められる環境にあるチヌムにずっお、LeapSpaceは、远跡可胜な匕甚を回答に明瀺するこずで、厳密性ず透明性を高めたす」ず、米囜の倧手バむオ医薬品䌁業Incyteのグロヌバル・ラむブラリヌ・サヌビス担圓ア゜シ゚むト・ディレクタヌ、Victoria Ballノィクトリア・ボヌル氏は述べおいたす。「研究開発R&Dチヌムは、厳しいタむムラむンず厳栌なコンプラむアンス芁件の䞭で、怜蚌可胜な科孊的゚ビデンスぞ迅速にアクセスする必芁がありたす。LeapSpaceを実際に䜿っおみお、芏制察応や幅広い研究ニヌズにおける参照文献のクロスチェックにかかる時間が倧幅に短瞮できる点に感銘を受けたした。クリック可胜な参照元や明確に構造化された衚により、レポヌト共有時の時間を削枛し、ワヌクフロヌの効率化を実珟しおいたす。」

LeapSpaceは、グロヌバルな研究コミュニティずの協力のもずで開発・怜蚌されおおり、すでに䞖界トップクラスの倧孊や研究開発䞻導型の䌁業に所属する数千人の研究者によっお掻甚されおいたす。 1 Confidence in Research: Researcher of the Future Report 2025, Elsevier 2 Insights 2024: Attitudes owards AI, Elsevier

信頌性の高い科孊コンテンツの最も包括的なコレクション

゚ルれビアは、䞻芁な孊術出版瀟および孊䌚ず連携し、研究者が䞖界最倧芏暡の査読枈み科孊コンテンツの恩恵を受けられるよう取り組んでいたす。この出版瀟に察する䞭立的なアプロヌチにより、LeapSpaceは、増加し続ける信頌性の高いコンテンツおよびデヌタを掻甚するこずが可胜です。

Emerald、IOP、NEJM グルヌプ、Sageずの新たなラむセンス契玄を締結しおおり、今埌数ヶ月でさらに倚くの出版瀟の参画が芋蟌たれおいたす。LeapSpaceの回答には、完党に参照付けされた論文抜粋が衚瀺され、出版瀟のプラットフォヌム䞊の原文ぞリンクされたす。

゚ルれビアによる1,800䞇件以䞊の査読枈み論文および曞籍に加え、他の䞻芁出版瀟および孊䌚からのラむセンス契玄枈みの賌読論文およびオヌプンアクセスの論文を収録しおいたす。

Scopusの䞖界最倧芏暡の研究抄録コレクション7,000瀟以䞊の出版瀟から1億件超のレコヌドを搭茉しおいたす。

LeapSpaceは、質の高い科孊情報およびデヌタセットず革新的なテクノロゞヌを組み合わせるずいう、゚ルれビアの深い専門性に基づいお構築されおおり、研究者がより良い成果を導き出すための重芁な知芋を提䟛したす。AIず、構造化し付加䟡倀が䞎えられた、怜蚌枈みで盞互にリンクされたデヌタを組み合わせるこずで、LeapSpaceは、正確性に優れ、信頌できる情報源に裏付けられた高品質な結果を提䟛したす。

批刀的思考を支える蚭蚈段階からの透明性

LeapSpaceは研究者を䞭心に据え、すべおの結果に察しお完党な文脈ず透明性を提䟛したす。各回答がどのようなプロセスで生成されたのかをリアルタむムで可芖化し、人による継続的な怜蚌を可胜にしたす。すべおの瀺唆には参照情報が付䞎されおおり、元の情報源たで遡っお確認するこずができたす。これにより、情報の出所が明確に瀺されたす。革新的なトラストカヌドTrust Cardsは、匕甚された理由や矛盟点を明瀺し、研究者が゚ビデンスの匷床を自信をもっお評䟡できるように支揎したす。

研究者からは、LeapSpaceが批刀的思考を支揎し、倧幅な時間削枛を実珟するずずもに、研究蚭蚈を改善したり、コラボレヌションを匷化するなど、新たな掞察を発芋し、分析を深化させるずの声が寄せられおいたす。

「LeapSpaceは研究者の芖点で蚭蚈されおいるため、より高い信頌感がありたす。研究の方向性を掗緎させ、探玢すべき領域を怜蚌し、自身の専門分野倖の知識を孊ぶこずも容易になりたす。たた、LeapSpaceは、通垞であれば到達できないレベルたで、私の文献読解を前進させおくれたした。バックグラりンドでディヌプリサヌチレポヌトを実行し、通勀䞭に読むこずもありたす」ずドむツの有力研究倧孊であるRWTHアヌヘン工科倧孊のヒュヌマン・コンピュヌタ・むンタラクションHCI研究者、Paul Preuschoffポヌル・プラむショフ氏は述べおいたす。

゚ルれビアの倧孊・政府機関郚門プレゞデントであるJudy Versesゞュディ・バヌシスは次のように述べおいたす。「研究者は、信頌できるAIを求めおいたす。LeapSpaceは、䞖界で最も幅広く高品質な査読枈み研究を基盀に、すべおの瀺唆の背景にある゚ビデンスを完党に可芖化するこずで、研究者が䞻䜓的に研究を進められる環境を提䟛したす。私たちの目暙は、批刀的思考を支揎し、瀟䌚にむンパクトをもたらす人々の成功を埌抌しするこずです。」

高床なAIず゚ンタヌプラむズレベルのプラむバシヌおよびセキュリティ

LeapSpaceは、マルチモデルAIアプロヌチを採甚しおおり、タスクに応じお最適なモデルを遞択するこずで、AI技術の進化に合わせお最適な成果ず柔軟性を確保しおいたす。゚ンタヌプラむズレベルのデヌタ保護およびセキュリティ基準に基づいお構築されおいたす。第䞉者の倧芏暡蚀語モデルLLMの利甚は完党に非公開で、デヌタは公開モデルの孊習には䜿甚されず、すべお保護された環境に保存されたす。゚ルれビアは、プラむバシヌ原則に沿っお、AI゜リュヌションにおける責任あるAIの掻甚およびデヌタプラむバシヌの確保を培底しおいたす。

LeapSpaceは珟圚、機関向けに提䟛䞭であり、2026幎2月には個人の研究者および孊生向けにも提䟛開始予定です。詳现に぀いおは、以䞋のりェブサむトをご芧ください。 https://www.elsevier.com/ja-jp/products/leapspace/introducing-research-grade-ai

゚ルれビアに぀いお

゚ルれビアは、先端情報ず意思決定を支揎しおいたす。1䞖玀以䞊にわたり、人類の進歩のため先端科孊ずヘルスケアの進歩に貢献しおきたした。私たちは、170か囜にわたるアカデミアや䌁業の研究コミュニティ、医垫、看護垫、未来の医療埓事者、教育者の皆さたの重芁な掻動をサポヌトしおいたす。これは、信頌できる゚ビデンスに基づく科孊・医療コンテンツず高床なAI技術を組み合わせた革新的な゜リュヌションにより知芋の集積や重芁な意思決定を支揎するこずで実珟しおいたす。たた、私たちは、これらの䟡倀を補品や䌁業文化に組み蟌み、コミュニティずの協働を通じお、むンクルヌゞョンず持続可胜性を掚進しおいたす。゚ルれビア財団は、䞖界䞭の研究ず医療のパヌトナヌシップを支揎しおいたす。

゚ルれビアは、専門家およびビゞネス向けの情報分析および意思決定ツヌルのグロヌバルプロバむダヌであるRELX Groupの䞀事業を担っおいたす。詳现に぀きたしおは、www.elsevier.comたたは゜ヌシャルメディア@Elsevier Connectをご芧ください。

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David Tucker

リサヌチコミュニケヌションズ シニアディレクタヌ

゚ルれビア

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