Elsevier Fingerprint Engine

Elsevier développe des solutions essentielles pour les instituts de recherche et les organismes de financement à l'aide de la solution Elsevier Fingerprint Engine™

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Qu'est-ce que le « fingerprinting » ?

Le système logiciel back-end Elsevier Fingerprint Engine collecte du texte provenant de documents scientifiques (résumés de publication, déclarations de financement et récompenses, résumés de projet, brevets, propositions/demandes et autres sources) afin de créer un index de termes pondérés définissant le texte, connu sous le nom de visualisation Fingerprint.

Qu'est-ce que le « fingerprinting » ?
Figure 1 : visualisation Fingerprint

En regroupant et en comparant Fingerprints, le Elsevier Fingerprint Engine permet aux instituts d'aller au-delà des métadonnées et d'exposer les relations importantes entre les personnes, les publications, les opportunités de financement et les idées.

Le Elsevier Fingerprint Engine est au cœur de nombreuses solutions telles que Pure, un système complet de gestion des informations et Expert Lookup, l'outil de recherche d'examinateurs d'Elsevier.


Couvre de nombreux domaines grâce à une collection de thésaurus

Le Elsevier Fingerprint Engine utilise différents thésaurus pour prendre en charge des demandes dans différents domaines. En appliquant différents thésaurus, Elsevier peut développer des solutions pour les chercheurs dans les domaines des sciences de la vie, de l'ingénierie, des sciences de l'environnement et de la Terre, des arts et sciences humaines, des sciences sociales, des mathématiques, de l'agriculture et bien d'autres. Les thésaurus fournis par l'institut peuvent également être intégrés.

Le Elsevier Fingerprint Engine créé des Fingerprints grâce à un processus en trois étapes :

  1. Le Elsevier Fingerprint Engine utilise différentes techniques de traitement automatique du langage naturel (TALN) pour collecter du texte provenant de documents scientifiques comme des extraits de publication, des annonces de financement et des récompenses, des résumés de projet, des brevets, des propositions, des demandes et d'autres sources
  2. Les concepts clés définissant le texte sont identifiés dans les thésaurus couvrant la plupart des disciplines
  3. Le Elsevier Fingerprint Engine créé un index de termes pondérés qui définit le texte et qui est connu sous le nom de Fingerprint.

Appliquer des Fingerprints pour prendre des décisions intelligentes

En regroupant et en comparant les Fingerprints de personnes, de publications, d'opportunités de financement et d'idées, le Elsevier Fingerprint Engine présente les relations importantes avec les applications pratiques. Voici quelques exemples de ce que les Fingerprints peuvent apporter à vos données.


Création de profils d'expertise pour motiver les collaborations

  • Pure regroupe les Fingerprints de documents individuels afin de créer des Fingerprints uniques pouvant révéler l'expertise distinctive de vos chercheurs.En 2014, Pure a lié les Fingerprints des opportunités de financement de SciVal® Funding aux Fingerprints de vos chercheurs afin de recommander des opportunités de financement adaptées ainsi que des collaborateurs.

Comparer les Fingerprints pour trouver des examinateurs

  • Expert Lookup compare les Fingerprints du document avec celles du chercheur, facilitant ainsi l'identification des examinateurs et permettant d'éviter tout conflit d'intérêts.

Permettre aux chercheurs d'identifier les revues adaptées à leurs articles

  • Elsevier Journal Finder permet aux chercheurs d'identifier les revues les plus adaptées à leurs articles. Journal Finder fait correspondre des résumés à des revues Elsevier en parcourant plus de 2 200 titres Elsevier dans les domaines des sciences de la santé, des sciences de la vie, des sciences physiques et des sciences sociales.