Intégrez des données scientifiques fiables à votre IA avec les connecteurs Elsevier

Les connecteurs fonctionnent avec tout agent compatible MCP, notamment Claude, Copilot, Codex, ChatGPT, KNIME et Pipeline Pilot.

Les connecteurs constituent un module complémentaire à une licence de jeu de données existante ou nouvelle (Reaxys, revues ScienceDirect ou PharmaPendium), et non un produit autonome. Ils fonctionnent avec votre jeu de données Elsevier pour fournir, dans les outils d’IA déjà utilisés par votre équipe, des données probantes structurées et reliées à leurs sources, tout en résolvant les identités, harmonisant les unités et préservant la provenance et les droits d’accès à chaque appel.

Chaque valeur renvoyée par un connecteur comporte sa provenance et un lien vers l’enregistrement source pour vérification. L’accès est régi par des contrôles alignés sur ISO 27001 et ISO 27701, avec OAuth2, le principe du moindre privilège, des jetons à courte durée de vie et des pistes d’audit. Chaque appel respecte les droits concédés sous licence et la politique d’identité de votre organisation, afin que les résultats restent vérifiables et prêts pour l’audit à mesure que l’IA passe des phases pilotes aux flux de travail de recherche en production.

Le connecteur Journals rend la littérature scientifique en texte intégral de ScienceDirect accessible depuis vos outils d’IA. Il comprend trois outils :

• Recherche de candidats par requête en langage naturel

• Identification des champs interrogeables pour affiner la recherche

• Récupération du document complet par identifiant

Les résultats sont reliés à leurs sources, classés et adaptés aux droits d’accès. L’analyse documentaire s’effectue ainsi dans le flux de travail existant, sans étape de recherche distincte.

Les connecteurs Chemistry résolvent l’identité d’un composé à partir d’un nom chimique, d’un synonyme, d’un numéro CAS ou d’enregistrement, d’une chaîne SMILES, d’un fichier MOL ou d’un nom IUPAC systématique, et renvoient un enregistrement canonique : SMILES, InChIKey, MOL, ID Reaxys, numéro d’enregistrement CAS, synonymes, métadonnées de provenance et composés structurellement apparentés. Ils utilisent la conversion du nom en structure, de la structure en nom et la reconnaissance d’entités TERMite, ainsi que les recherches exacte, par sous-structure et par similarité.

Les connecteurs aident la R&D à :

• Déterminer si un composé est inédit, publié ou déjà approuvé avant d’engager un budget pour la synthèse ou les essais

• S’assurer que les séries SAR et les modèles prédictifs reposent sur des données propres et dédupliquées, afin que les décisions de conception s’appuient sur un véritable signal d’activité

• Explorer les précédents publiés concernant les voies et les catalyseurs

• Planifier la synthèse à partir de voies documentées et d’une disponibilité connue des réactifs

• Fournir des réponses traçables, afin que les résultats puissent être audités, réutilisés et justifiés

Le connecteur Chemistry Substances résout l’identité des composés entre différents systèmes, afin de confirmer que vous travaillez sur le bon composé. Il prend en charge les recherches exacte, par sous-structure et par similarité pour trouver rapidement les structures pertinentes. Il renvoie les propriétés des substances avec chaque résultat, afin de fournir le contexte nécessaire à la prise de décision sans quitter votre flux de travail. Il fait également apparaître les substances commerciales et les fournisseurs, pour passer de l’identification à l’approvisionnement en une seule étape.

Le connecteur Chemistry Reactions récupère des données de réaction par structure, conditions ou catalyseurs. Il identifie et résout les réactions nommées, aidant les chimistes et les spécialistes de l’ingénierie des procédés, de la pharmacologie et de la toxicologie prédictive à trouver des voies et des précédents pertinents sans quitter leur outil d’IA.

Le connecteur Chemistry Bioactivity résout l’identité des cibles, prend en charge la recherche de composés centrée sur les cibles et récupère des données de bioactivité liées à ces cibles et composés, réunissant les données probantes sur les cibles et les composés dans votre flux de travail d’IA. Les données de bioactivité incluent le mécanisme d’action, la priorisation des composés et la cartographie du paysage concurrentiel.

Le connecteur Drug Safety récupère des données de sécurité issues de la littérature et des précédents réglementaires mondiaux par médicament, effet indésirable, espèce ou système d’essai, ainsi que par dose ou voie d’administration, en conservant la traçabilité des sources pour chaque résultat. Il offre aux toxicologues et spécialistes de la sécurité une vue cohérente d’une étude à l’autre, étayée par des sources pouvant être citées.

Le connecteur Pharmacokinetic récupère des données PK issues de la littérature et des précédents réglementaires mondiaux par médicament, espèce ou système d’essai, ainsi que par dose ou voie d’administration, en harmonisant automatiquement les unités et le contexte d’étude tout en préservant la traçabilité des sources. Il aide les équipes DMPK et de pharmacologie clinique à comparer plus rapidement les données entre les études, sans étape manuelle d’harmonisation.