Simplifique su flujo de trabajo

Pure automatiza flujos de gestión de investigación que consumen tiempo, eliminando captura manual, duplicaciones y retrabajo. Las oficinas de investigación pueden confiar en que la información está actualizada y es precisa. Las intervenciones manuales se sustituyen por sincronización, validación, seguimiento de cumplimiento y reportes automatizados.

Mejor desempeño y enfoque: las oficinas y bibliotecas atienden con mayor eficiencia requisitos de financiadores y acceso abierto, responden más rápido a solicitudes de reportes y brindan mejor apoyo.

Integre Pure sin interrupciones con sistemas institucionales como RR. HH., finanzas y plataformas de gestión de subvenciones, además de fuentes externas como Scopus, Web of Science y ORCID.

Impulse la eficiencia y el desempeño en oficinas de investigación y bibliotecas. Los datos conectados reducen la carga administrativa y mejoran la consistencia sin duplicaciones ni conciliaciones manuales. Los sistemas existentes no se ven afectados.

Sincronice automáticamente los datos de investigación. Una sola fuente, una sola verdad — registros consistentes y actualizados.

Obtenga una visión clara de la actividad de investigación en equipos y flujos de trabajo.

Mantenga los perfiles actualizados y correctos sin actualizaciones manuales, utilizando datos validados de los sistemas conectados ,

Minimice los gastos administrativos, maximice la visibilidad y ahorre tiempo. Pure vigila y cuida los conocimientos, los resultados de la investigación y las colaboraciones.

Tenga la certeza de que los perfiles representan con precisión la investigación de su institución, respaldando la elaboración de informes internos, la presentación externa y el compromiso estratégico con financiadores y socios.

Pure valida, desduplica y controla sistemáticamente los datos de investigación en origen. Utiliza metadatos enriquecidos y normas internacionales para crear conjuntos de datos sólidos con propiedad y procedencia claras.

Visibilidad más clara exactamente donde la necesita, a través de publicaciones, proyectos, colaboradores y actividad de investigación institucional.

Los datos también se preparan para análisis avanzados e iniciativas responsables de IA, sin aumentar el esfuerzo administrativo ni el riesgo.