Sujit Pal

Director de investigación tecnológica

“El desafío de automatizar la tecnología para la asistencia sanitaria es que los riesgos son muy altos porque hay vidas en juego.”

Sujit Pal

Uno de mis proyectos consistió en clasificar imágenes para ClinicalKey, permitiendo así que los usuarios busquen por imágenes y texto, un cambio enorme para los profesionales médicos. El desafío de automatizar la tecnología para la asistencia sanitaria es que los riesgos son muy altos porque hay vidas en juego. Por tanto, debemos alcanzar niveles de precisión del 90 % o superiores. Por otro lado, en la asistencia sanitaria también logras el mayor rendimiento por la inversión con el aprendizaje automático. Por ejemplo, hoy en día los ordenadores son tan buenos como los humanos, o incluso levemente mejores, en la predicción de la retinopatía diabética (ceguera inducida por la diabetes) a través del estudio de imágenes de la retina. Cada vez con más frecuencia las máquinas realizarán este tipo de funciones de servicio. Sin embargo, esto no significa que las máquinas sustituirán a los doctores. Simplemente les ayudan a ahorrar tiempo en tareas rutinarias, que pueden invertir en lo que mejor saben hacer, ya sea una especialización en un campo, el diagnóstico de una enfermedad rara o simplemente trabajando con los pacientes.

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Sujit Pal es el director de investigación de tecnología en el grupo de laboratorio, donde se centra en la búsqueda, el procesamiento de lenguajes naturales, el aprendizaje automático y el procesamiento distribuido.

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