Scopus AI: Vertrauenswürdige Inhalte. Angetrieben von verantwortungsvoller KI.

Scopus AI ist ein intuitives und intelligentes Suchwerkzeug, das auf generativer KI (GenAI) basiert und Erkenntnisse mit beispielloser Geschwindigkeit und Klarheit liefert. Es wurde in enger Zusammenarbeit mit der akademischen Gemeinschaft entwickelt und bietet einen Einblick in das gesammelte Wissen der Menschheit, indem es Erkenntnisse aus den Metadaten und Abstracts in Scopus, der quellenneutralen und kuratierten Abstract- und Zitationsdatenbank von Elsevier, aufdeckt.

Scopus AI verwendet die Verarbeitung natürlicher Sprache. Das bedeutet, dass Sie sich keine Gedanken über die Übereinstimmung bestimmter Schlüsselwörter oder boolescher Operatoren machen müssen. Stattdessen können Sie einfach Ihre Frage, Aussage oder hypothetische Frage in Alltagssprache eingeben. Scopus AI findet dann relevante Dokumente, die seit 2013 veröffentlicht wurden, und synthetisiert den Inhalt ihrer Abstracts, um eine sofortige, leicht verständliche und (wichtig) referenzierte Zusammenfassung der gesuchten Informationen zu erstellen. Für tiefere Einblicke können Sie mit einzigartigen Optionen wie der erweiterten Zusammenfassung, der Konzeptkarte, dem Menü "Grundlagenpapiere " und der Schaltfläche "Themenexperten " weiter forschen und lernen.

Wenn Scopus AI eine Antwort auf Ihre Anfrage generiert, greift es auf die Metadaten und Zusammenfassungen der folgenden Inhaltstypen zurück – mit Ausnahme von Conference Review, Erratum und Retracted Items – die seit 2013 veröffentlicht wurden:

• Artikel

• Buchen

• Buchkapitel

• Überprüfung

• Kurze Umfrage

• Datenpapier

Wir haben 2013 als Startjahr gewählt, um sicherzustellen, dass die Antworten, die Sie erhalten, auf aktuellen Inhalten basieren. Für die Liste der vom Tool bereitgestellten Grundlagenpapiere durchsucht Scopus AI das gesamte Scopus-Korpus, um Ihnen eine umfassende Liste einflussreicher Artikel zu Ihrem gewählten Thema zu liefern.

Ein Hinweis zur generativen KI

Während Scopus AI bestrebt ist, seine Zusammenfassungen und generativen KI-Funktionen in vertrauenswürdigen Scopus-Inhalten zu verankern, kann es gelegentlich zu Diskrepanzen kommen. Es ist möglich, dass Scopus AI Ergebnisse generiert, die als falsch, irreführend, voreingenommen oder sogar beleidigend angesehen werden könnten. Scopus AI ist nicht dazu gedacht, rechtliche, finanzielle oder medizinische Beratung zu leisten. Benutzer sollten sich nicht ausschließlich auf die Ergebnisse von Scopus AI verlassen, ohne unabhängige Forschung durchzuführen. Wenn Sie von Scopus AI generierte Inhalte in Ihrer Arbeit verwenden möchten, lesen Sie bitte Ihre institutionellen oder Arbeitsplatzrichtlinien. Geben Sie keine persönlichen, vertraulichen oder sensiblen Informationen in Scopus AI ein.

Die Fähigkeiten der großen Sprachmodelle (LLMs), die in GenAI-Tools verwendet werden, haben die Aufmerksamkeit der Welt auf sich gezogen. Sie weisen jedoch auch Mängel auf, darunter mangelnde Transparenz und Halluzinationen, die das Vertrauen in die von ihnen gelieferten Informationen untergraben können.

• Scopus AI minimiert Halluzinationen und Vorurteile , indem es nur hochwertige, kuratierte Scopus-Inhalte verwendet, die durch unsere ausgeklügelte Vektorsuche identifiziert werden.

• Scopus AI zeigt seine Funktionsweise mit klaren Verweisen auf die Dokumente, die es zur Generierung seiner Antwort verwendet. Es sagt Ihnen auch, wie sicher es ist, dass die Antwort mit Ihrer Anfrage übereinstimmt.

• Scopus AI wurde entwickelt, um unnötige Vorratsdatenspeicherung zu vermeiden. In der Datenschutzrichtlinie von Elsevier wird erläutert, wie alle unsere Produkte Ihre personenbezogenen Daten sammeln, verwenden und weitergeben.

• Die Inhalte, auf die sich Scopus AI stützt, werden von Fachleuten begutachtet und vom unabhängigen Content Selection and Advisory Board streng geprüft und für die Aufnahme in Scopus ausgewählt.

• Scopus AI wurde in enger Zusammenarbeit mit der akademischen Gemeinschaft entwickelt und getestet , um sicherzustellen, dass es die wichtigsten Bedürfnisse und Anliegen erfüllt. Wir arbeiten weiterhin mit Forschern zusammen, um das Tool zu verbessern.

Randomisierte Benutzertests sind eine der vielen Möglichkeiten, wie wir Benutzerfeedback zu Scopus AI sammeln. Leider kann ein Benutzer nicht beantragen, in Benutzertests einbezogen zu werden, da die Randomisierung ein grundlegendes Prinzip ist, das dazu beiträgt, die statistische Validität sicherzustellen.

Scopus AI ist jetzt für Ihre Institution zum Kauf verfügbar. Die genauen Kosten hängen von mehreren Faktoren ab, unter anderem davon, ob Sie bereits Scopus-Kunde sind.

Wenn Ihre Institution am Kauf von Scopus oder Scopus AI interessiert ist oder die Vorteile der Kombination der beiden Produkte verstehen möchte, wenden Sie sich bitte an Ihr Elsevier-Account-Team. Neu bei Elsevier? Besuchen Sie diese Seite , um mit einem Elsevier-Vertreter in Kontakt zu treten.

Wenn Sie ein einzelner Benutzer sind, der Zugang zu Scopus AI sucht, empfehlen wir Ihnen, sich an Ihre Bibliothek zu wenden, um die verfügbaren Optionen zu erkunden.

Wenn wir GenAI-Funktionen in Scopus und andere Produkte einbetten, tun wir dies in Übereinstimmung mit den Responsible AI Principles und Privacy Principles von Elsevier . Öffnet in neuem Tab/FensterScopus AI wurde in enger Zusammenarbeit mit der akademischen Gemeinschaft entwickelt und getestet, um sicherzustellen, dass es die wichtigsten Bedürfnisse und Anliegen erfüllt.

Für Scopus AI verwenden wir das große Sprachmodell (LLM) ChatGPT von OpenAI, das auf Microsoft Azure gehostet wird, und haben eine Vereinbarung getroffen, dass Informationen, die an diesen Dienst weitergegeben werden, nicht gespeichert oder für Trainingszwecke verwendet werden.

Scopus AI minimiert Halluzinationen , indem es nur hochwertige, kuratierte Scopus-Inhalte verwendet, die durch unsere Vektorsuche identifiziert wurden. Dies erdet Scopus AI bei der Generierung von Antworten. Im Gegensatz zu vielen anderen Tools zur Verarbeitung natürlicher Sprache auf dem Markt Scopus AI zeigt seine Arbeitsweise mit klaren Verweisen auf die Zeitschriften und Dokumente, die es verwendet, um eine Antwort zu generieren. Darüber hinaus hält sich Scopus AI an die DSGVO, um die Privatsphäre der Benutzer zu gewährleisten.

Das prompte Engineering, das unsere großen Sprachmodelle (LLMs) leitet, wurde so konzipiert, dass es extrem streng ist, mit klaren Anweisungen und Umfang. Beispielsweise muss die Antwort, die Scopus AI generiert, mit der Absicht Ihrer Abfrage übereinstimmen. Wenn die KI relevante wissenschaftliche Arbeiten in Scopus nicht finden kann, muss sie Sie informieren. Und wenn Scopus AI eine Behauptung oder Behauptung aufstellt, ist immer eine Referenz erforderlich.

Scopus AI war eines der ersten Produkte, das Pionierarbeit für das leistete, was sich schnell zum Goldstandard für den LLM-Einsatz entwickelt – das RAG-Fusionsmodell (Retrieval Augmented Generation). Es ist ein Ansatz, der die Qualität sowohl des Abrufs der Vektorsuche als auch der Generierung von LLM-Zusammenfassungen verbessert.

Die KI-Antworten von Scopus werden außerdem regelmäßig anhand von zwei strengen Bewertungsrahmen getestet. Zusammen verringern diese Faktoren das Risiko von Halluzinationen, und wir arbeiten weiterhin an Entwicklungen, um diese Risiken weiter zu begrenzen.

Wir nehmen Vorurteile sehr ernst. Scopus AI stützt sich ausschließlich auf die akademischen Inhalte in Scopus und sorgt für Transparenz, indem es direkt auf die Zusammenfassungen verweist, die hinter den Behauptungen des Tools stehen. Unsere Vektorsuchmaschine verwendet die Kosinus-Ähnlichkeit, um herauszufinden, welche Abstracts am ehesten zu Ihrer Suchanfrage passen, anstatt die Artikel zu bevorzugen, die in bestimmten einflussreichen Zeitschriften am häufigsten zitiert oder veröffentlicht werden. Wenn Ihre Anfrage jedoch stark verzerrt ist, kann sich dies in der Antwort widerspiegeln. Selbst wenn Ihre Frage neutral ist, kann es in den Scopus-Dokumenten, die die KI für ihre Antwort identifiziert, Verzerrungen geben.

Eine der Möglichkeiten, dies zu mildern, besteht darin, Scopus AI anhand von zwei strengen Bewertungsrahmen zu testen. Insbesondere bei einem muss Scopus AI Fragen beantworten, die mit Bereichen potenzieller Voreingenommenheit verbunden sind, damit wir unangemessene Antworten identifizieren und minimieren können. Und wir testen den Dienst aktiv, um Antworten zu finden, die unfaire Vorurteile schaffen oder verstärken, die sowohl auf internen als auch auf externen Anfragen basieren, wie z. B. Quoras Klassifizierung unaufrichtiger Fragen.

Unser Prompt Engineering weist das LLM an, "unsichere" Antworten herauszufiltern, die Vorurteile, Schäden oder Stereotypen gegen Personen mit unterschiedlichem Hintergrund aufrechterhalten.

Unsere derzeitige Richtlinie besagt, dass ein GenAI-Tool nicht als Autor aufgeführt oder zitiert werden kann, da es keine Verantwortung und Rechenschaftspflicht für seine Arbeit übernehmen kann.

Unsere Anleitung für Autoren, Gutachter und Redakteure erlaubt die Verwendung von GenAI-Tools, um die Lesbarkeit und Sprache des Forschungsartikels zu verbessern, betont jedoch, dass:

• Die Technologie sollte immer als Unterstützungsinstrument mit menschlicher Aufsicht und Kontrolle eingesetzt werden.

• Die Ergebnisse sollten immer sorgfältig überprüft und gegebenenfalls bearbeitet werden.

• Autoren sollten angeben, ob und wie sie in ihrer Arbeit ein GenAI-Tool verwendet haben.

• Scopus AI wurde entwickelt, um einen Überblick oder eine Einführung in ein Fach oder Thema auf der Grundlage realer akademischer Informationen zu bieten. Es ist nicht als absolute Quelle der Wahrheit gedacht, sondern als Leitfaden. Aus diesem Grund empfehlen wir, dass Benutzer versuchen, Artikel direkt aus den Zitaten in den Zusammenfassungen zu zitieren, anstatt die Zusammenfassungen selbst zu zitieren.

Bitte beachten Sie, dass sich die oben verlinkten Leitlinien nur auf die Verwendung von KI-Tools im Schreib-/Redaktionsprozess beziehen und nicht auf die Verwendung von KI-Tools zur Analyse und Erkenntnisgewinnung aus Daten als Teil des Forschungsprozesses.

Im Moment nicht, aber wir suchen bereits nach Möglichkeiten, wie wir es Benutzern ermöglichen können, Abfragen in der Sprache ihrer Wahl einzugeben. Längerfristig werden wir weiterhin mit Forschern zusammenarbeiten, um zu verstehen, wie die Erweiterung der Sprachfähigkeiten des Tools ihnen zugute kommen könnte.