What matters most when the next cure is waiting to be discovered?

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Visualisieren Sie Millionen biologischer Zusammenhänge, um schnell zu verstehen, welche Biologie einer Krankheit zugrunde liegt, wie man den Krankheitsprozess moduliert und experimentelle Ergebnisse interpretiert.



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Biologie von Krankheiten verstehen
Identifikation und Priorisierung von Zielen und/oder Biomarkern verbessern
Wirkstoffziele auswählen und entscheiden, wie Wirkstoffziele gemessen werden
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Pharmaunternehmen sehen sich einem intensiven Wettbewerb ausgesetzt, um als Erste auf dem Markt zu sein. EmBiology ermöglicht Einblicke und fundierte Entscheidungsfindung.
Verschaffen Sie sich einen umfassenden Überblick über Ihre Forschungslandschaft, einschließlich neuer Ergebnisse
Holen Sie sich die gezielten Daten zu biologischen Beziehungen, die Sie benötigen, aus riesigen Mengen an Forschung, einschließlich einflussreicher Fachzeitschriften
Stützen Sie sich auf zuverlässigere Zusammenhänge, die in mehreren Quellen veröffentlicht wurden
Suchen von wöchentlich aktualisierten Daten, die aus Volltextinhalten extrahiert werden

Kurzes Video ansehen Einführung in den Biology Knowledge Graph, den Datensatz, auf dem EmBiology basiert. Die Daten des Biology Knowledge Graph können entweder über EmBiology durchsucht oder aber außerhalb der Plattform lizenziert werden, um angewandte Analysen und Modellierung durchzuführen.

Bringen Sie Ihre Forschung mit EmBiology von Elsevier und einem Portfolio von Lösungen für die pharmazeutische Forschung und Entwicklung voran.
Entwickeln Sie Innovationen mit Zuversicht, unterstützt von:
Vertrauenswürdige Inhalte, von begutachteter wissenschaftlicher Literatur bis hin zu regulatorischen Daten
Technologie, die hochwertige Analysen ermöglicht und Daten für die maschinelle Nutzung aufbereitet
Expertise zur Erfassung wissenschaftlicher Erkenntnisse in rechnerischen Formaten und zur Optimierung von F&E-Arbeitsabläufen
Entdecken Sie vertrauenswürdige Daten und Tools, die Komplexität in wissenschaftliche Erkenntnisse verwandeln.
Lassen Sie uns gemeinsam den Fortschritt gestalten.
Der Einsatz von EmBiology könnte zu einer Verbesserung der Erfolgsquote um 20-25 % führen.
Vice President, Gene Therapy
Genexpression
Proteomik/physikalische Interaktion
Biomarker
Metabolomik/Molekültransport und Modifikation
Funktionelle Assoziation (zwischen einer Krankheit und einem zellulären Prozess oder einer anderen Krankheit)
Regulierung (wird verwendet, wenn keine spezifischeren Informationen verfügbar sind)
34,5 Millionen PubMed-Abstracts
430.000 klinische Studien
430.000 ClinVar-Beziehungen
Volltextartikel aus 936 Elsevier-Wissenschaftsjournals und 939 Wissenschaftsjournals, die nicht von Elsevier herausgegeben werden
200.000 BioGRID-Daten
10.000 DrugBank-Daten
1,3 Millionen Reaxys Wirkstoff-Ziel-Beziehungen
20.000 miRNA-Beziehungen
Wöchentlich – Zusammenhänge, extrahiert aus kürzlich veröffentlichten PubMed-Abstracts und Volltextwissenschaftsjournals
Vierteljährlich – Daten klinischer Studien
Jährlich – Terminologien und Regeln
Beim jährlichen Basisdaten-Update bereiten wir den gesamte Inhalt neu auf und extrahieren und ergänzen weitere Begriffe/Konzepte, passend zu den Entwicklungen im jeweiligen Fachgebiet.
Die Daten entsprechen den höchsten Standards mit mehr als:
95%iger Zuverlässigkeit bei Zusammenhängen, die von mindestens 3 Referenzen gestützt werden
85%iger Zuverlässigkeit bei Zusammenhängen, über die zumindest ein Report vorliegt
