快速獲取關鍵的監管見解

使用 PharmaPendium AI 幫助使用者做出明智的藥物管道和項目決策。利用自然語言處理和機器學習,提取關鍵的監管見解。
借助這一新工具,監管事務、藥物開發和臨床研究專業人員可以:
用自然語言提出問題。
從每周更新的 500 萬頁經過驗證的 FDA 和 EMA 檔中獲取回復。
引用研究信息的連結。
提出後續問題。
匯出會話以輕鬆維護記錄。
使用 PharmaPendium AI 走得更遠、更快。
很遺憾,我們無法支援你的瀏覽器。如果可以,請升級到新版本,或使用 Mozilla Firefox、Microsoft Edge、Google Chrome 或 Safari 14 或更新版本。如果無法升級,而且需要支援,請將你的回饋寄給我們。
PharmaPendium AI 是一種自然語言 AI 搜尋工具,可根據 FDA 和 EMA 的全面監管數據進行搜索。快速、深入的回應揭示了監管先例,幫助監管事務和研發專業人員降低遺漏重要信息的風險。使用 PharmaPendium AI 優化監管策略。
使用 PharmaPendium AI 幫助使用者做出明智的藥物管道和項目決策。利用自然語言處理和機器學習,提取關鍵的監管見解。
借助這一新工具,監管事務、藥物開發和臨床研究專業人員可以:
用自然語言提出問題。
從每周更新的 500 萬頁經過驗證的 FDA 和 EMA 檔中獲取回復。
引用研究信息的連結。
提出後續問題。
匯出會話以輕鬆維護記錄。
使用 PharmaPendium AI 走得更遠、更快。
用自己的話提問,以更快地找到監管先例。使用後續問題進行深入挖掘。
通過多種語言的自然語言搜索更好地支援全球團隊,包括:
英語
中文
法語
德文
日文
韓文
西班牙文
您的搜索是私密的。PharmaPendium AI 是根據愛思唯爾的負責任 AI 原則和隱私原則開發的,不會將資訊存儲在 LLM 中,也不會將其用於訓練目的。
PharmaPendium AI 根據監管內容中排名前 15 的相關文件提供摘要。根據以下內容繼續做出回應:
自 1938 年以來的 FDA 批准包
自 1995 年以來的 EMA 批准檔
自 1983 年以來的 FDA 諮詢委員會檔
梅勒藥物的副作用第 16 版
PharmaPendium AI 説明監管事務專業人士以及臨床前和臨床研究人員預測風險並減少監管週期。
加強監管規劃和提交,並做出回應:
基於權威監管術語
可通過原始監管文件的鏈接進行驗證
保存在您的歷史記錄中以供將來參考
以靈活的格式交付,包括:
表格
自由文本
要點
CSV:
PharmaPendium AI 使用者對它如何節省時間並幫助他們做出明智的決策印象深刻。
“快速獲取監管先例,這可以説明我設計更好的(非臨床)策略。” — 中型製藥公司非臨床毒理學和 DMPK 主管
“節省時間,加快流程,減少人為錯誤的可能性。” — 大型製藥公司醫療聯盟運營負責人
“減少時間工作,增加知識,並有助於決策和監管策略。” — 中型製藥公司監管事務官