同儕審查的來源、可驗證的引用：是什麼讓一位博士研究員願意嘗試 AI

專為研究人員打造

身為德國亞琛工業大學（RWTH Aachen University）面臨時間壓力的三年級博士研究員，保羅·普魯紹夫（Paul Preuschoff）很能理解為何有些同事會轉向科技巨頭的 AI 工具尋求協助。

「好幾次在截止日期逼近時，我都不確定自己能否抗拒誘惑，」他坦言，「但我從未使用過像 ChatGPT 這樣的 AI 工具——我對它們實在太不信任了。」讓他產生這種戒心的原因之一，是因為 Paul 在該校人機互動系所的學生身上，看過太多次 AI 出錯的狀況：「我不想陷入那個無底洞，」他解釋道。

然而，Paul 最近受邀為 Elsevier 的研究級 AI 輔助平台 LeapSpace 提供意見回饋。LeapSpace 於 2026 年 1 月推出，匯集了來自頂尖出版商與學術協會經同儕審查的摘要與全文內容。其生成的內容皆附帶引用文獻，以確保資訊具備可追溯性。這一點，加上 LeapSpace 穩固的學術基礎，讓 Paul 終於有了開始探索 AI 的信心。

「LeapSpace 僅使用經同儕審查的文獻來源，這對我來說非常重要——我不想得到擷取自報紙文章或大眾媒體的論述，」他解釋道。「LeapSpace 不是一款向大眾行銷的通用型工具，它是專為研究人員所打造的，這讓我對它更加信任。而且，能夠查證參考文獻，讓我覺得自己對於如何運用這些資訊，依然保有掌控權。」

透過 Deep Research 推動進步

Paul 最常使用的 LeapSpace 功能是深度研究（Deep Research）模式，該模式運用多代理人（multi-agent）系統，從多個角度探索特定主題。探索結果會彙整成一份詳盡的報告，旨在呈現其所採用的第一原理（first principles）思考方法、發掘出的證據，以及信心指標與信任標記。對 Paul 而言，這讓他有機會能夠：

驗證假設

Paul 解釋道：「我總是會從一些受研究或日常經驗啟發、天馬行空的想法開始，接著我就會想知道：這是不是已經有人做過了？Deep Research 讓我能更輕鬆地從眾多選項中，挑選出最合理的一個，從而協助我進一步確立我的研究方向。它也讓我在自身專業領域之外的學習變得更加容易。」

加速前進

針對博士論文主題，Paul 正在探討 AI 如何在不削弱人們的創作主導權與樂趣的前提下，豐富創作過程。「但由於 AI 領域發展日新月異，要隨時掌握最新動態真的很困難，尤其是在面對全新主題時，」他表示。

對 Paul 而言，Deep Research 報告提供了一種輕鬆且省時的方式，讓他能快速掌握不熟悉的主題。其中一項優勢在於其直覺化的搜尋體驗：「你總是會擔心，萬一用了錯誤的關鍵字，可能就會錯過那篇能為你開啟全新領域的核心論文，」 Paul 說。「Deep Research 已屢次證明，即便我只輸入一些勉強相關的模糊詞彙，它也能幫我找出文獻中主要使用的專業術語。而如果它找不到任何資料，雖然我仍會用傳統的搜尋方式再次確認，但這確實讓我有信心，或許真的沒有相關文獻存在。」

另一項優勢則是報告中見解的廣度。他提到最近輸入的一筆查詢，內容是關於 AI 如何與桌上角色扮演遊戲（RPG）結合。「Deep Research 報告通常在幾分鐘內就能生成，讀完之後，我覺得自己對該主題的概況已經有了大致的了解——若在平時，要獲得如此廣泛的概述，通常需要花上一天甚至更久的時間。」他補充道：「考量到我其實根本擠不出任何多餘的一天，Deep Research 大幅推進了我的文獻閱讀進度，讓我達到以往難以企及的程度。」

跨越學科界線

對 Paul 來說，另一個加分項是 LeapSpace 與 Deep Research 在尋找文獻來源時，並不侷限於他自身的領域——搜尋結果完全根據與查詢指令的相關性來尋找與排序。「我真心認為，從更多視角來審視研究會讓我們獲益良多，但只要一跨出電腦科學領域，就很容易迷失方向——你可能不知道該從何找起，也難以理解那些專業詞彙。這讓人很難判斷某些內容是否真的相關。」

「但有了 LeapSpace，我能夠提出跨學科的問題。即便我的問題聚焦於電腦科學，它也可能會回傳超出我專業領域的結果。舉例來說，當我詢問有關 RPG（角色扮演遊戲）的問題時，它觸及了遊戲領域的研究，並提供了一個我以前從未想過的視角——顯然，有時候單純用電腦來享受樂趣就足夠了！」

Paul 相信，Elsevier 致力讓 LeapSpace 保持出版商中立的目標，將進一步擴展跨學科的涵蓋範圍。目前 Elsevier 已與 Emerald Publishingopens in new tab/window、IOP Publishingopens in new tab/window、NEJM Groupopens in new tab/window 及 Sage Publishingopens in new tab/window 簽署協議，將他們部分精選的期刊全文內容於 LeapSpace 建立索引並開放搜尋，未來也將有更多出版商陸續加入。LeapSpace 的設計機制是，每當引用這些內容時，皆會附上連向出版商平台文章全文的連結，讓訂閱用戶能夠隨時存取查閱。

尋找潛在的審稿人與合作夥伴

Paul 也很期待能體驗 LeapSpace 基於向量技術的作者搜尋（Author Search）工具。由於該工具不依賴精確的關鍵字比對，因此能夠找出相鄰或互補領域的研究人員。這使其成為跨學科研究的一大利器。

它也有望協助 Paul 解決許多研究人員常遇到的難題——尋找並推薦合適的論文審稿人。「我們通常會試著在投稿截止日前思考這個問題，但有時進度壓力太大，根本無暇顧及。若只需描述我們的研究內容，就能獲得一份相關領域的專家名單，這實在令人期待。」

他補充道：「身為一名博士班前幾年的學生，如果能與處於相同階段的人建立聯繫，那一定會非常有意思；然而，由於這些人的發表量不多，他們並不總會出現在搜尋結果中。」

此外，Paul 也很喜歡 LeapSpace 能夠依據 h 指數或發表文獻數量來篩選搜尋結果的功能。「我的一位電腦科學系同事必須尋找腦機介面（brain-computer interface）領域的專家，而這些專家通常偏向醫學背景，因此這個功能對他絕對大有幫助。」

他甚至認為，這項功能也深具潛力，能用來發掘自身所屬機構內其他互補領域的專家。「我們學校過去 20 年來一直有個專攻電機工程的人機互動研究所——但我直到上週才知道這件事！」

為滿足真實研究需求而打造

Paul 的意見回饋也包含了一些提供給 LeapSpace 開發團隊的改進建議。雖然他認為 Deep Research 報告的結構與內容非常有幫助，但他希望能針對報告的用詞進行一些調整。「我確實看到裡面使用了一些 AI 式用語，而這是我不希望在科學思考過程中出現的東西。舉例來說，我不希望它直接告訴我某個領域是一塊沃土。我想看到它提出該論述背後的原因，然後由我自己來下結論。」

此外，由於生成 Deep Research 報告通常需要花上幾分鐘的時間，如果他在中途想到能改善提示詞的方法，他希望能有隨時中止生成的選項。他願望清單上的最後一個項目，則是希望能與文獻管理系統進行整合。而自今年 4 月 30 日起，使用者現已能從 LeapSpace 匯出 CSV、RIS、BibTeX 以及純文字格式的參考文獻。