自信做研究：隆重介紹 Claim Radar
這項獨特的 Trust Card 功能擴充了 LeapSpace 所提供的信心指標，協助你校準回應的可信強度。
正如我們近期的《未來研究人員》報告所揭示，如今已有超過半數（58%）的研究人員表示會在工作中運用 AI。然而，其中僅有 22% 的人表示信任這項技術。 在我們於 2026 年 1 月推出 LeapSpace 之前，我們與學術社群密切合作，以了解我們能提供哪些指引，來建立他們對 AI 的信心。 我們根據這些回饋開發了 Trust Card，其中包含「陳述連結」（Link to statement）功能——為 LeapSpace 回應中的每項論述提供一段文字，顯示該論述與其底層來源的契合程度。這有助於簡化來源驗證與脈絡分析。 但這僅僅是第一步。LeapSpace 開發團隊已規劃一系列令人期待的計畫，將在 Trust Card 的價值之上持續拓展。而本週，我們發布了下一階段的開發成果——以下是他們推出的內容：
Claim Radar：呈現更完整的全貌
這項全新功能的靈感，來自早期的 LeapSpace 使用者，他們希望能獲得協助，看到引用文獻之外的更多資訊。他們想要更深入地探究，在納入現有文獻的考量後，一項由 AI 生成的論述究竟是獲得支持，還是在更廣泛的文獻中存在爭議。
而這正是 Claim Radar 所要呈現的。更棒的是，它會明確指出有哪些、以及多少來源對該論述表示支持、反駁或反應不一。這能幫助你從多重角度審視論述，並找出可能具爭議性或正在興起的主題。
對 Elsevier 產品管理資深總監 Adrian Raudaschl 而言，Claim Radar 標誌著 LeapSpace 在信心指標上邁出的重要一步。
「有了 Claim Radar，我們從『這項論述與這單一來源的契合度如何』，進展到『這項論述與更廣泛的研究生態系的契合度如何』——這是非常重大的轉變。」
「這類評估通常需要研究人員針對查詢的每個面向進行多次搜尋，提出正確的問題並涵蓋所有角度，接著還得檢視、彙整並分析這些回應。而透過 Claim Radar，我們讓針對幾乎任何一項論述快速完成一份迷你文獻回顧，變得非常簡單。」
他補充道：「我們談的是建立信任，但信任帶來的成果，是讓研究人員能更有信心地探索與工作。而信心，正是我們希望透過這項功能所交付的。它是我們 LeapSpace 願景中非常重要的一環。」
Adrian 表示，Claim Radar 是以第一原理（first principles）的思維開發，旨在鼓勵批判性思考。「我認為這展現了我們在提供研究人員所需的評估支援上，是多麼認真，」他補充。「而當我們把原型展示給研究人員看時，反應非常熱烈。」
這些研究人員包括 David Henkelmann——德國符茲堡-施韋因富特應用科技大學（Würzburg-Schweinfurt University of Applied Sciences）的 IT 專家暨博士生，他看到原型時的評語是：「我現在就想要。愈快愈好！」
對 David 來說，Claim Radar 有潛力解決他與許多研究人員共同面對的一大擔憂——擔心自己漏掉了關鍵文章。他解釋道：「外頭的文獻多到令人難以招架，而它們所包含的每一項論點，你都能找到贊同與反對的研究。我常常在尋找能證明我所提出假設的論文，因此若能了解哪些研究支持它，會非常有幫助。同樣重要的是，要知道哪些論文持反對意見——以及為什麼——因為在我所處的資訊學與心理學領域，並沒有標準答案。我不希望發表之後，才發現有些暗處的研究是我遺漏的。」
執行 Claim Radar 查詢
進入 Claim Radar 的方式，是點擊 LeapSpace 回應中每項論述旁出現的小盾牌圖示。
點擊盾牌後，畫面右側會開啟一個面板，你可以在其中跟隨 Claim Radar 的步驟，看它如何運用 Scopus 搜尋最多 40 個最相關的來源。並非所有被選取的來源都會出現在最終分析中——反應中立者會被排除。
執行完成後，Claim Radar 會生成一張折線圖，顯示其餘結果中，有多少落入支持、反駁或反應不一的類別。若 Claim Radar 在某個類別中找不到任何相關結果，它也會特別向你標示。所使用來源的相關資訊，可透過面板底部的類別分頁查看。此外，Claim Radar 也會提供其分析中一目了然的重點洞見。
更多 Trust Card 洞見
本週也推出了 Trust Card 的節錄功能。現在，當你點擊 LeapSpace 回應中論述旁的參考文獻時，不僅能看到段落連結（Link to paragraph），還能看到用以生成該論述的摘要或全文相關段落。敬請留意今年稍晚 Trust Card 的更多進展，包括提供有助於你評估來源本身的脈絡資訊。